PLC水塔液位控制系统设计与仿真

水塔液位控制系统是我国住宅小区广泛应用的供水系统,传统的控制方式存在控制精度低,能耗大的缺点。在水资源日益匮乏的今天,节约用水,提高水资源的利用率就显得十分必要。传统的水塔液位控制为粗放式,基本没有对水泵的合理控制,     

PLC水塔水位控制系统设计与仿真

水塔水位控制系统是我国住宅小区、工厂企业广泛应用的供水系统。为了达到节能的目的,提高供水系统的质量,考虑采用可编程控制器（PLC）、继电器、传感器技术和数据采集,设计一套实用水位控制方案,使系统实现自动控制,以提高控制精度、可靠性和供水质量。并通过模拟仿真来验证程序编写的正确性。     

电压暂降问题初探

随着用电负荷的快速增长,电压敏感型负荷大量的应用于生产中,以前很少关注的电压暂降问题已经成为一项研究热点。本文介绍了电压暂降的基本概念,国际组织IEC和IEEE对电压暂降制定的相关标准,从电力供应商和电力用户两方面对电压暂降的产生原因以及应对措施进行了简单总结,介绍了DVR（动态电压恢复器）的工作原理和结构。本文还列举了一些常见设备对电压暂将的耐受程度和企业电压暂降事故实例,最后指出了电压暂降研究的热点问题。     

燃煤发电机组灵活性改造的研究进展综述

目的  “碳达峰、碳中和”战略目标的提出增加了对新能源电力并网的需求,因此有必要提高燃煤发电机组的灵活性运行能力。 方法  文章详细介绍了现有燃煤机组灵活改造技术及常见的评价指标。灵活性改造主要包括：凝结水节流技术、燃煤机组耦合生物质混烧改造技术、燃煤机组制粉系统灵活性技术等;燃煤发电机组灵活性常用评价指标包括：发电机组厂用电率、锅炉热效率、机组发电标准煤耗率等。在此基础上,对灵活性改造技术以及评价指标进行总结和分析。 结果  文章提出了燃煤发电机组灵活性技术改造的7个发展方向及相关建议。 结论  原有机组的结构改进、新能源多形式的嵌入以及多储能协同提高燃煤机组灵活性是后续发展的主要方向,为后续燃煤发电机组适应“双碳”能源规划提供参考。     

a—Si：H TFT有源矩阵制造技术的研究

对ａ：Ｓｉ：Ｈ ＴＦＴ有源矩阵的一些关键制造工艺进行研究。研究了Ｔａ２Ｏ５／ａ－ＳｉＮｘ双绝缘层的制备技术，提出了一种新的双有源层结构ａ－Ｓｉ：Ｈ ＴＦＴ来降低背光源对器件特性的影响，研制的ａ－Ｓｉ：Ｈ ＴＦＴ有源矩阵实现了彩色视频信号的动态显示。     

智能监测系统下的线性电网状态估计研究

针对传统电力监测系统状态估计(SE)的非线性导致的测量数据错误、不确定性和准确率低等问题.提出了一种改进的RTU线性状态估计模型.该模型在智能监测系统下的状态估计器内并入PMU和RTU测量,对其进行了算法改进,使整个SE问题呈线性,提升了电力监测系统状态估计准确性.实验中将传统的RTU和改进的RTU线性状态估计模型依次分配给系统总线4,对噪声变量和估计误差进行了概率状态估计.结果 表明,改进的RTU线性状态估计模型整体性能优于传统的非线性模型,计算速度快、节约内存,提升了整个SE的准确性.该模型为未来大型电力智能检测系统进行电网状态估计提供有力的理论与技术支持.     

α—Si TFT矩阵等离子体刻蚀技术的研究

本文介绍了α-Si TFT有源矩阵的CF_4等离子体刻蚀技术。分析了CF_4等离子体刻蚀α-Si:H和α-SiN_x的机理,对α-Si TFT的有源层与绝缘层之间刻蚀选择性和均匀性进行了研究,讨论了等离子体刻蚀速率与射频功率、反应室压力及衬底温度的依赖关系。根据实验结果总结了CF_4等离子体刻蚀速率随射频功率、反应室压力和衬底温度的增加而增大的规律,通过控制合适的工艺条件,成功地实现了选择性刻蚀并改善了刻蚀的均匀性。     

一个分布式的网络PC/Linux系统及其在BES和BES-Ⅱ粲物理研究中的应用

简要介绍了一个基于网络的小型PC-PARM和一个分布式的PC/Linux机集群系统的组成,及其在BES/BES-Ⅱ粲物理研究中的应用。利用此系统对BES-Ⅱ计划进行的ψ'（3770）D物理做了全面的蒙特卡罗模拟研究。利用BES-Ⅱ获取的J/ψ数据,对此系统工作的稳定性、可靠性和对数据重建的可行性及重建能力进行了研究,其结果表明,利用廉价的PC/Linux机集群进行BES/BES-Ⅱ数据的离线处理和物理分析完全可行,与HP/UNIX工作站集群对比,PC/Linux机集群在性能价格比及运算速度方面摇摇领先。     

气浮+水解酸化-接触氧化处理高速公路服务区污水

介绍了气浮 水解酸化-接触氧化工艺处理高速公路服务区生活污水、含油废水的成功工程实例.该工艺替代了高速公路服务区较为普遍采用的WSZ地埋式污水处理设备,解决了设备腐蚀及停留时间不足等问题.同时也为该行业的废水处理提供了工艺选择方面的参考.     

井下电力电缆故障定位研究

针对传统井下电力电缆故障定位方法依赖主观参数选择和抗噪性能较差,无法满足强噪声背景下井下电力电缆故障精确定位要求的问题,提出了一种基于樽海鞘群算法(SSA)优化变分模态分解(VMD)并结合改进型Teager能量算子(NTEO)的井下电力电缆故障定位方法。针对VMD在信号分解上存在的模态混叠、过分解和欠分解问题,采用SSA以模糊熵为适应度函数对VMD模态数K和惩罚因子α 2个参数进行优化,得到更能反映故障特征信息的本征模态函数;采用NTEO对本征模态函数进行首波波头标定,得到首末两端的波头到达时刻,根据双端测距法得出故障位置。采用PSCAD/EMTDC进行井下电力电缆故障仿真,模拟具有强背景噪声的井下故障信号,结果表明：(1)在理想电流信号中加入9,12 dB噪声后,SSA-VMD的信噪比最低,皮尔逊相关系数最大,说明SSA-VMD在最大程度降噪的同时,能很好地保留信号的特征信息。(2)在不同过渡电阻下,SSA-VMD-NTEO的定位精度较高。(3)在不同故障相角下,SSA-VMD-NTEO在采样点上出现不同,但定位位置没有改变,依旧保持较高的定位精度。(4)在不同故障距离下,SSA-V...