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21.
基于Web的MIS中的数据库安全性策略 总被引:8,自引:0,他引:8
随着Internet的发展,基于Web的MIS相继出现,在享受其开放性特点的同时,应确保系统的安全,特别是数据库的安全,保护数据以防止不合法的使用所造成的数据泄露、更改或破坏。为此从用户、权限、角色等方面对建立数据库安全策略进行了探讨。 相似文献
22.
本文结合江苏省宿迁市国检大厦示范工程案例,重点研究弹性滑移隔震支座安装施工关键技术:钢筋并筋、预埋板锚固系统连接新工艺、补偿收缩混凝土,为推广类似工程提供参考。 相似文献
23.
通过实例和相关的数据逻辑结构分析,给出了作为ATM(AsynchronousTransferMode)节点机路由和交换的机理。实现信息的转移,即传输与交换的ATM技术,本质上是将输入端口中的信元,按照其路由标记送到它所要求的输出端口。详述了路由、交换及有干扰时实现的过程。 相似文献
24.
面向时序预测的支持向量回归参数选择方法 总被引:1,自引:0,他引:1
支持向量回归作为一种新的学习方法,在用于时间序列建模与预测时具有较好的泛化性能和预测能力.在支持向量回归建模的过程中,参数的选择对于模型的准确性至关重要.针对目前支持向量回归模型参数优化中存在的问题,提出一种面向时间序列预测的支持向量回归参数选择方法.根据时间序列及其预测的特点,对传统的交叉验证方法进行了改进,在保证时间序列预测方向性特征的基础上,充分挖掘有限样本所包含的信息,并将之与(-加权的支持向量回归相结合以选择好的模型参数.典型时间序列上的实验结果表明了所提出的支持向量回归参数选择方法的有效性,该方法在用于时间序列预测时取得了良好的效果. 相似文献
25.
肺癌是世界上死亡率最高的癌症,通过胸部CT影像检测肺结节对肺癌早期诊断和治疗意义重大。为了减轻放射科医生的工作量以及同时减少误诊率和漏诊率,研究人员提出了计算机辅助检测(CAD)系统辅助放射科医生检测和诊断肺结节。目前,研究人员正在尝试不同的深度学习技术,以提高计算机辅助诊断系统在基于CT图像的肺癌筛查中的性能。这项工作回顾了作为肺癌检测的CAD系统目前典型的深度学习的算法和框架,主要从数据集介绍、2D深度学习方法、3D深度学习方法、数据不平衡问题的处理、模型训练方法以及模型可解释性这六个方面进行介绍。最后,对各个方法的主要特点和算法性能进行了综合比较分析,并对如何提高结节检测性能进行了展望。 相似文献
26.
27.
配准准确性是医学图像配准算法的一项重要指标,像素灰度是目前图像配准中广泛使用的特征,但是灰度特征来源单一,而且忽略空间信息,在一些情况下容易产生误配。针对这个问题,本文提出一种融合SIFT特征的熵图估计医学图像非刚性配准算法。该算法首先使用基于互信息的刚性配准算法对两幅待配准图像进行粗配;然后,在采样点上提取像素灰度和SIFT高维特征,并在此基础上构造k-最邻近图(kNNG);最后,使用k-最邻近图来估计α互信息(αMI)。实验结果表明:和传统的基于互信息和像素灰度的刚性配准算法,基于熵图估计和单一像素灰度特征的非刚性配准算法相比,本文提出的算法具有更高的配准准确性。 相似文献
28.
29.
本文较系统地研究了Alcalase碱性蛋白酶催化不同浓度小麦面筋蛋白水解过程中酶解产物的表观现象、表观粘度、剪切应力和流变特性。研究结果表明:酶解体系中小麦面筋的浓度越高,p H值下降幅度越少,在反应刚开始的6 h内是p H值变化最明显的区间,固形物浓度越高的样品,越早进入变化平稳的阶段。随着固形物浓度的提升和酶解时间的延长,酶解液的水分活度有下降的趋势,且固形物浓度越大,水分活度下降幅度越大,下降速度越快。在整个反应过程中,各固形物浓度酶解物的表观粘度和剪切应力均会随着酶解时间的延长而不断下降;固形物浓度越大下降趋势越明显,且不同固形物浓度酶解液的表观粘度和剪切应力的大小始终保持40%32%24%16%8%。此外,研究发现Ostwald-dewaele模型可以很好的拟合碱性蛋白酶催化不同固形物浓度小麦面筋蛋白酶解液的流变特性。 相似文献
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用地沟油制备肥皂或生物柴油需进行脱色预处理.采用单因素和正交试验对地沟油脱色条件进行了优化.最佳工艺条件为:脱色温度90℃,双氧水用量0.12 mL/g,双氧水脱色时间30 min,硅藻土用量10%,硅藻土脱色时间40 min,在此条件下,脱色率为89.75%.符合制备肥皂或生物柴油原料要求. 相似文献