基于增量学习的非平衡SVM分类方法

针对传统支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）无法有效处理非平衡分类的问题,提出一种基于增量学习的非平衡SVM分类方法（ImbalancedSVMBasedonIncrementalLearning,ISVM_IL）。该方法首先提取多数类样本中的部分样本,与少数类样本合并参与训练得到初始分类器,然后根据分类器与其他样本的关系,选择距离分类器最近的样本作为增量样本加入训练集参与训练,从而减小实际参与训练的负类数据规模,提高非平衡分类的性能。实验结果表明,本文提出的ISVM_IL方法可以有效提高非平衡分类中重要的少数类样本的分类性能。     

一种基于构件失效传播的软件可靠性建模方法

在当前主流的基于软件体系结构可靠性建模方法中,路径法是一种相对简单实用的建模分析方法。现有软件体系结构可靠性建模方法大多基于构件失效行为相互独立的假设,当构件产生的失效对其它构件可能产生影响时,现有的建模方法无法准确表达系统的失效行为。为解决这一问题,基于路径法,使用构件转移图描述典型的软件体系结构,引入构件失效传播概率矩阵来定义构件失效传播行为,并对现有针对典型体系结构的可靠性模型进行了扩展。最后通过两个实例验证了新模型比现有模型更能获得准确的评估结果。     

堆石蠕变与颗粒破碎特性三轴试验

为分析堆石的蠕变规律和研究颗粒破碎与蠕变的关系,对某堆石料进行了不同应力水平和围压下的大型三轴排水蠕变试验.蠕变试验后通过筛分试验测量了堆石的颗粒破碎程度.结果表明堆石的蠕变变形与应力水平和围压有关;轴向蠕变和体积蠕变随应力水平的增大而增大,应力水平相同时则随围压增大而增大.堆石的应变-时间关系可用幂函数表示,轴向应变...     

复杂地形条件下供水管线点对间线程的离散优化方法

针对山区等复杂地表不能用数学函数表达导致管网长度优化工作中点对间最短线程无法采用解析法求解的问题,通过计算点间距离,建立Delaunay三角网离散化地面模型,构建赋权的无向网络图,并采用提高计算效率的改进Dijkstra优化算法计算点对间最短线程,使得管线布置在满足工程条件下线程最短,以降低工程成本,为山区管网优化布置提供依据。金蟾水库纳雍供水管网部分总干线的计算表明,该方法能有效缩短管线线程,具有较强的工程可行性和推广价值。     

新登矿通风系统调整优化研究

针对新登矿风量紧张、回风巷风速超限等问题,对矿井通风系统进行了通风技术测定,提出了矿井通风系统优化改造方案,利用通风网络解算软件对各个方案分别进行了解算分析,并对各方案进行了对比分析,最后确定了矿井通风系统优化改造方案。对满足矿井目前及今后用风需要,保证矿井安全、快速、高效生产具有重要的实际意义,同时为新风机的选型工作提供了基础数据和理论依据。     

基于图像分块的局部区域动态阈值选取方法

全局阈值的边缘检测方法容易导致局部图像的边缘漏检,而将图像分块进行局部检测,又存在局部间阈值差异较大,导致局部边缘误检和漏检。针对此问题,本文提出一种基于图像分块的局部阈值动态选取方法：利用熵对图像分块,考虑上邻域的影响动态求解局部阈值,保证局部间阈值的连续性。将本文方法应用于Robert算子、Canny算法,结果表明可有效提高检测精度,并能增强边缘的连续性。      

虚拟机资源概率配置的云计算SEFFD算法

摘要：为增强虚拟机资源分配过程性能,有效解决云计算环境下虚拟资源分配的NP hard问题,利用模拟进化算法结合首次下降算法构建虚拟资源分配优化过程（SEFFD）。首先,构建全新的虚拟资源分配的评估方式,并结合模拟进化过程较强的算法寻优爬坡效果,采用迭代方式实现虚拟资源分配过程的个体选择、评估以及排序进化;其次,以模拟进化（SE）过程所获得资源分配结果为基础,结合首次下降（FFD）算法准则,实现物理主机及虚拟机资源的二次分配,从而获得资源分配效果和效率的同步提升;最后,利用CloundSim及Gridbus云计算仿真平台对算法性能进行对比测试,实验结果表明所提策略的内存利用率高于60%,处理器利用率大于55%,可有效减少所需物理主机数量,从而降低能耗。