可信赖的路由器——实达电脑STAR—SE4504（4＋1 Internet宽带路由器）

德国汉莎与思科联合开发了高速无线局域网,该项目使飞行中的数据,通信得以实现,从而取得了技术上的大飞跃。这一高速无线局域网与一个多用户、多通道管理设备连接,这样在部署了以太网功能的飞机上,思科     

信息化促进新疆油田“数字油田”建设

7月4日，新疆陆梁油田作业区自动化中控室负责人告诉记者：“我们一个人就可以实现对井区300至400口井的监测。”现在，陆梁油田已全面实现自动化管理，油井的启、停，油气水的计量、工况参数的录取都不再需要员工到现场。目前，作业区油井管理模式由过去的现场管理向远程管理转变，由全面巡检向故障巡检发展，     

论B2C购物网站的竞争力建设

随着网络购物的迅速发展，B2C购物网站在我国网上零售中市场中的竞争力逐渐削弱。文章结合前人研究，分析了B2C购物网站的发展状况，提出了提升网站竞争力的对策建议。     

试论技术创新在企业联盟内的扩散

技术创新的扩散速度与质量决定着技术创新的效用和价值,由于各种因素的作用,影响了技术创新在企业间的被传递和扩散。企业联盟为技术创新的扩散提供了一个平台,通过技术的直接转移、伴随技术的相关经验的学习、合作创新,实现了真正的技术创新的扩散,并使其效益最大化。     

应用深度强化学习的压边力优化控制

为改善板料拉深制造的成品质量,采用深度强化学习的方法进行拉深过程的压边力优化控制. 提出一种基于深度强化学习与有限元仿真集成的压边力控制模型,结合深度神经网络的感知能力与强化学习的决策能力,进行压边力控制策略的学习优化. 基于深度强化学习的压边力优化算法,利用深度神经网络处理巨大的状态空间,避免了系统动力学的拟合,并且使用一种新的网络结构来构建策略网络,将压边力策略划分为全局与局部两部分,提高了压边力策略的控制效果. 将压边力的理论知识用于初始化回放经验池,提高了深度强化学习算法在压边力控制任务中的学习效率. 实验结果表明,与传统深度强化学习算法相比,所提出的压边力控制模型能够更有效地进行压边力控制策略优化,成品在内部应力、成品厚度以及材料利用率3个质量评价指标的综合表现优于传统深度强化学习算法. 将深度强化学习中的策略网络划分为线性部分与非线性部分,并结合理论压边力知识来初始化回放经验,能够提高深度强化学习在压边力优化控制中的控制效果,提高算法的学习效率.     

基于虚拟仿真平台+项目驱动的网络工程实训课程教学研究与探索

网络工程实训课程项目化教学设计旨在提高教学效果,提高学生学习及灵活使用网络设备的能力.怎样真正实现网络工程实训课程项目化教学,怎样将实际的网络工程项目联系到实际生活中,本文从课程和学生的实际情况出发,在已有理论教学的基础上引入项目教学模式,旨在帮助学生更好地掌握网络设备配置相关技术,改善学习枯燥的问题.以"网络工程实训...     

中小企业新产品开发策略研究

市场需求的变化和市场竞争的加剧，产品寿命周期的缩短，都要求企业开发新产品。本文试从产品整体概念出发，认为只要在产品的五个层次上某一特征发生变化就可以发出新产品，从而归纳得出一些人中小企业参考借鉴的新产品开发策略。     

利用PLC实现变频器主备机故障自动切换

我公司从美国GE公司引进了20台AF-400型340KVA变频器，为纺丝车间纺丝机小马达提供145HZ、160V动力电源。经过十几年的运行，设备老化严重，导致变频器出现居高不下的掉闸率，严重地影响生产的正常运行。由于原系统设计的主备机故障切换为手动方式，即当主机掉闸时，备机不能自动投入运行，造成纺丝机小马达停车，纺丝出现断头。针对这种情况，我们开发了“利用PLC实现变频器主备机故障自动切换”装置应用到生产中，实现了主备机故障的自动切换，保障了纺丝的正常生产。     

DFT的装配车间生产物流策略仿真与研究

针对某汽车部件的实际装配生产,运用离散事件仿真的方法对基于需求流动技术(DFT)的装配生产物流策略进行了研究.在分析该汽车部件装配生产流程的基础上,确定eM-Plant仿真软件中的建模对象与装配生产系统中实体对象的对应关系,使用面向对象的方法建立了相应的离散事件仿真模型.在模型中分别实施基于推式生产方式的物流策略和基于DFT的物流策略,以该汽车部件的平均日产量为绩效指标,比较了两种物流策略对装配生产的影响.