基于SIP的VoIP网络中DoS攻击的分析与研究

SIP协议是NGN中的重要协议之一,它在Internet环境下建立并管理会话,正以迅猛的速度改变当今企业及各种机构的沟通方式,因此对SIP协议安全性的研究也就显得格外重要.尽管多年来全球无数网络安全专家都在潜心研究DoS攻击的解决办法,但到目前为止收效不大,因为DoS攻击利用了协议本身的弱点.研究了针对VoIP环境下的DoS攻击,在简单介绍SIP协议和DoS攻击的基础上,详细地描述了基于SIP的VoIP网络环境中的DoS攻击的多种攻击类型,并给出针对这些攻击的网络安全维护对策.     

骨架蛋白对肉持水性的影响及机制研究进展

持水性是肉的重要品质指标, 直接影响肉的颜色、多汁性和嫩度。汁液流失常被用来衡量肉的持水性,宰后过多的汁液流失会给肉类行业造成一定程度的经济损失,因此, 研究肉的持水性是食品行业的一项重要内容。骨架蛋白作为肌肉细胞的主要成分,对维持细胞结构和功能起着重要作用,其在宰后肌肉成熟过程中发生的变化对肉的持水性有一定影响。本文综述了主要骨架蛋白的生理生化性质以及骨架蛋白对肉品持水性的影响, 探讨了影响骨架蛋白降解的重要因素和作用机制,以期为肉品持水性控制提供理论参考。     

中国人造奶油的现状及发展趋势

对中国人造奶油行业的发展历史,生产现状进行了综述,分析了中国人造奶油行业发展的优势,存在的问题.在此基础,提出中国人造奶油行业的发展应从扩大生产规模,提高设备的装备水平,加强企业的管理水平,开发适销对路产品上下功夫;同时应规范市场竞争秩序,提高产品的质量和产品的科技含量,进行产业重组,以推动中国人造奶油行业健康、快速的发展.     

XML数据流上基于关键字的多查询处理

试图将基于XML文档的关键字查询技术引入数据流环境中,在同时处理大量基于关键字的查询的基础上为用户返回有意义的数据片段.提出了一种基于有向无环图的索引来高效组织大量基于关键字的查询,用以降低查询匹配的代价;针对数据流的特点,提出了一种基于栈的临时结果缓存方法,用于过滤大量查询无关的数据节点;通过实验从不同角度对提出的算法的各项性能指标进行了实验验证.     

基于步态识别的远距离身份认证

通过人走路的姿势实现对个人身份的远距离识别和认证是当前生物特征识别研究领域的一个研究热点。算法利用步态轮廓图像边界到重心的距离矢量对步态轮廓图像进行人体运动的静态形状描述,采用连续隐马尔可夫模型对人体运动时从一个动作到另一个动作的过渡进行动态描述。算法在CMU数据库上面进行实验取得了较高的正确识别率。     

基于Linux内核的实时调度机制研究及实现

分析了Linux操作系统内核提供的软实时调度机制及其存在的问题,阐述了基于Linux内核构建实时Linux操作系统的技术方案。着重介绍了RTLinux实时内核的结构框架,并对RTLinux的中断处理机制与调度机制进行了设计与实现。     

基于可变形卷积神经网络的手势识别方法

卷积神经网络本身具有丰富的特征表达能力和学习能力,但本质上,其模块中几何变换能力是固定的。因此,引入可变形卷积核来改进VGG16的网络结构,搭建名为DCVGG的卷积神经网络结构来进行手势识别的研究。在不同数据集下,基于可变形卷积神经网络的手势识别方法能够直接把RGB图像数据输入网络。最终输出的结果,对手势的平均识别率达到97%以上,有效提高网络的性能,提升卷积神经网络对样本对象的容忍度和多样性,丰富卷积神经网络的特征表达能力,与传统LeNet5、VGG16结构和传统人工特征提取算法相比效果更佳,比传统结构更深,鲁棒性更好,识别率更强,可以为复杂背景下有效识别手势提供参考,具有一定的延拓能力。     

基于智能可穿戴技术的骑行手套设计研究

文章面向专业户外自行车骑行团队,将智能可穿戴技术应用到骑行手套设计中,以强化户外装备功能、信息可视化表达、智能安全预警等安全保障。以用户体验理论为基础,基于用户需求分析,运用用户体验设计方法对目标用户进行调研,针对目前骑行手套薄弱点进行相关可穿戴技术应用的研究分析,提出智能户外自行车骑行手套设计方案。将智能可穿戴技术应用于户外运动装备,可系统保障户外运动安全、增强设备便携性、提升专业团队骑行互动性,为同类运动装备的设计提供参考。     

基于MSC Marc的面板堆石坝动力分析

为解决面板与堆石体之间的相互作用问题,模拟面板堆石坝抗震中无限的地基对坝体抗震的影响,并且仿真坝体堆石料的动力特性,利用MSC Marc有限元软件建模与仿真,将改进的人工边界条件和提出的实用Masing准则用于堆石坝动力有限元分析. 结果表明所采用的模型简单合理.     

用经济模型分析税务数据利用

随着国家对金税三期工程的正式批复,各项具体项目实施在即,其中面临着的一个重要问题就是如何深化税务数据利用。税务部门拥有着多年积累的大量税务业务数据,深化对这些数据的利用,发现蕴含其中的税收经济和管理规律,提高决策水平,是各级税务部门关注的热点问题。本文拟选取经济模型作为切入点,从模型作用、模型分类及相应问题等三方面,探索税务数据深度利用中的问题,试图为推进该方面工作提供一些有益参考。经济模型及其作用税务数据深度利用过程中的模型大致可以分为两类:其一是以科学化管理、定量化管理、精细化管理为内在思想的管理工具…