孤网运行期间变电站站内低频低压减载装置不正确动作分析

针对一起由于线路永久故障跳闸,导致电网部分网架孤网运行时,低频低压减载装置未按既定出口动作逻辑及安自装置定值动作出口跳开预设线路,而执行出口非定值线路的安自装置异常动作信息。找出低频低压减载装置错误动作原因并处理,能够持续保障故障电网安全稳定运行,为今后同类故障的处理和安全自动装置管理工作打下坚实的基础。     

蛇类表皮的生物摩擦学性能研究

使用自行设计的一种往复运动的微摩擦测试装置,考察不同介质环境下,蛇类表皮及其表皮的摩擦特性。研究结果表明:在干摩擦下,蛇向后运动时的摩擦因数是前向运动的摩擦因数的1.2~4.1倍;在液体环境下向前运动时的摩擦因数是向后运动的摩擦因数的1.2~2.55倍,表现出摩擦各向异性。液体环境下,蛇类自身的分泌物在蛇运动时形成了以边界膜和流体膜为主的混合润滑,且边界膜破裂的概率不大。当蛇表皮面由于弹性变形或其它原因使表面速度随位置而变化时因各断面的流量不同而产生压力流动,从而在液体环境下,向后运动的摩擦力逐渐减小,甚至小于向前运动的摩擦力。     

毛细管混压轴承节流参数与承载力性能研究

对以毛细管节流器为进油方式的混压轴承的静态特性进行探讨,利用有限差分法求解雷诺方程。静态分析中,比较了不同的油腔深度、节流面尺寸及偏位角对节流器参数和承载力关系的影响,并讨论了所得结果在轴承设计上的应用。     

基于改进型神经网络的变电站监控信息点表优化分析

变电站监控信息点表作为智能电网大数据支撑的尤为关键环节,目前对其数据提取、管理、整合、应用的技术手段创新需求格外迫切。因此,采用BP神经网络的智能算法,构建变电站监控信息点表数据融合模型;借助以上模型完成变电站监控信息冗余数据的特征提取工作,并基于矩阵分析对BP神经网络算法予以改进,进一步压缩变电站监控信息关联维数,最终实现变电站监控信息点表的优化工作。通过仿真效果分析,该方法降低了变电站监控信息数据处理量,提升了变电站监控信息人工智能性。     

ECR-MPCVD单晶金刚石外延生长研究北大核心CSCD

借助高速光纤光谱仪对ECR微波等离子体进行实时诊断,研究了等离子体空间分布以及工作气压和甲烷浓度对等离子体发射光谱的影响,并在ECR-MPCVD设备上研究了单晶金刚石同质外延生长工艺。在CH4/H2体系下,ECR微波等离子体与运行于中高气压下等离子体中所含基团种类基本相同。且等离子体各基团谱峰相对强度沿磁场强度梯度下降的方向减弱,在磁场共振区(875 Gs)最强,将基片台置于磁场共振区,则基片台附近各基团谱峰相对强度随气压的升高先增强后减弱,I(H_(α))、I(H_(β))、I(H_(γ))峰值在气压0.6 Pa附近,I(CH)和I(C_(2))峰值在0.8 Pa附近。保持工作气压为0.8 Pa,甲烷浓度从0.5%增加到8%的过程中,I(H_(α))几乎不变,I(H_(β))和I(H_(γ))先降低后趋于饱和,I(CH)和I(C_(2))先增强后趋于饱和;I(H_(α))/I(C_(2))先急剧下降后缓慢减小再趋于饱和,I(H_(α))/I(CH)缓慢减小并趋于饱和,I(CH)/I(C_(2))和I(H_(γ))/I(H_(β))基本不变。以微波功率1200 W,氢气流量50 mL/min,甲烷浓度3%,工作气压0.8 Pa,金刚石种晶温度800℃的条件下生长10 h,在抛光的单晶金刚石表面得到了呈台阶状生长的外延层,生长速率为200 nm/h。     

一种简单易行的短期负荷预测系统

文章研究一种简单易行的自适应模糊预测系统,系统的规则集经过历史数据样本的自适应学习获得,学习算法每天启动运行一次,文中首先阐述从数据信息中获得模糊规则的一般性方法,然后给具体,易懂的预测模型设计。     

大学生安全教育的智能学习考核系统

大学生安全教育不仅要关注消防、交通、饮食等通识性的教育内容,更应该注重与学生日常生活息息相关的校内实际安全设施、规章制度、应急预案等更加个性化的教育内容,以增强安全教育的实用性。本文构建大学生安全教育智能学习考核系统,基于上述两类安全教育内容创建常识性题库和学校个性化安全教育知识题库,结合系统内存储与采集的多维度学生信息,通过关联试题标签和学生信息标签功能机制,实现安全教育考核内容与学生自身安全知识需求的智能匹配,以达到精准教育的目的,提升教育实效。     

基于SCC映射的彩色图像分块压缩加密算法

为解决传统的一维混沌映射由于吸引子结构单一而面临的安全问题,提出一种耦合Sine映射和Cubic映射的混沌系统。通过单一映射的控制参数进行相互耦合,使系统的状态信号发生较大的变化;压缩感知针对所提出的耦合SineCubic混沌映射,分析其在混沌性和随机性方面的性能,表明其优于现有的一些2D混沌系统,具有更高安全性能;基于该系统良好的密码学特性,结合分块压缩感知技术和按行扩散的方法,设计图像加密和压缩算法。通过对加解密及压缩结果的实验分析,得出该算法在随机性、敏感性、抗干扰性和抗攻击性等多个方面具有良好性能,安全性和鲁棒性高。     

激光驱动离子加速的研究进展及其重要应用综述

随着激光技术的不断发展,特别是啁啾脉冲放大技术被提出以来,超强激光脉冲驱动的离子加速研究逐渐吸引了国内外科学家们的广泛关注,在离子能量提升、发散角控制和单能性提高等方面相继取得一系列重要进展。由激光与等离子体相互作用产生的离子束具有能量高、脉宽窄和方向性好等特点,具有许多潜在应用。本文通过回顾激光驱动离子加速的研究历程,对离子加速的主要作用机制、基本理论模型、数值模拟和实验研究等进行详细的阐述,同时对激光驱动离子加速的重要应用进行归纳总结。最后根据当前国内外大型激光装置的发展趋势,对极端光场中的离子加速进行展望。     

国防基础科研项目管理评价方法研究

国防基础科研计划是以提升军工核心能力为目标,解决制约武器装备研制生产中的关键和瓶颈问题.以国防基础科研的项目管理绩效评价为着眼点,研究了国内外项目管理模型的特征,分析国防基础科研项目管理绩效的构成,在剥离各类科研成果差异的基础上,从国防基础科研项目管理的特点和管理流程分析出发,构建了国防基础科研项目管理绩效评价指标体系与评价方法,并展开实证分析.