微胶囊红磷协效碱式硫酸镁晶须阻燃聚丙烯复合材料

采用微胶囊红磷(MRP)协效碱式硫酸镁晶须(MOS)制备阻燃聚丙烯(PP)复合材料,研究了MOS/MRP添加量对PP复合材料阻燃性能的影响并探究了其阻燃机理。研究发现,当保持MOS/MRP总添加量为40 phr时,随着MRP添加量的增加,PP复合材料阻燃性能提高;当MRP添加量为10 phr时阻燃性能最好,极限氧指数(LOI)达到25.9%,垂直燃烧等级为UL94 V-0级。当MRP与MOS复配使用时,燃烧过程中相互作用,生成了致密、光滑且密封性好的残炭层,阻碍了表层内能量的传导和与外界物质的交换,提高了复合材料的热稳定性,从而产生了较好的阻燃效果。     

维修行业连带影响9例

机动车是由许多零部件组成的,当某一零部件的尺寸或者位置发生变动时,往往会引起相邻或相关的配合关系发生变化,所以在维修行业中,要结合工作原理,对有关部位作相应的调整.现举几个例子加以说明:     

校秤后物料配比的调整方法

水泥生产中,配料系统的秤体,在使用一段时间后常发生零位飘移,其飘移方向、程度各种不尽相同,致使实物流量比例与显示比例不相符合,给生产管理和质量控制带来不利的影响。校秤之后,配料时往往由于对零位差值(校秤前、后给同一秤挂同一标推陀,其显示值之差)未加考虑或处理不当,按原工艺配比或上班合格生料的物料配比进行配料,都不再符合实际和生料质量要求;即使上班生料质量合格,但在校秤后的第一个班常出     

基于RBF网络上界自适应学习的预警卫星滑模控制

分析了RBF(径向基函数)神经网络的基本结构和数学特性,对于预警卫星动力学系统的不确定性上界值无法测量和未知的情况,采用RBF神经网络可以对较强干扰上界进行自适应学习,并可降低控制和动力学带来的抖振。针对带有摆镜的预警卫星姿态控制问题,提出了一种基于神经网络扰动补偿的姿态滑模控制方法。针对RBF网络正交最小二乘(OLS)学习算法,采用RBF神经网络来学习不确定因素的上界值,并设计了预警卫星的姿态控制规律,解决了预警卫星动力学扰动补偿问题。利用数值仿真估算了基于RBF网络上界自适应学习滑模控制的预警卫星姿态控制系统的性能指标。