基于模糊综合评价的疲劳驾驶检测算法研究

疲劳驾驶是引发交通事故的一个主要原因,对驾驶员疲劳驾驶做出准确、有效的检测和预防,具有重要的社会意义.在研究比较了前人工作的基础上,设计了一种基于机器视觉,图像处理的驾驶员疲劳检测机制.首先将传来的连续帧图像(视频)利用 Adaboost 算法进行人脸检测,根据人脸“三庭五眼”的分布特征分割出大致的人眼区域.在人眼定位过程中,采用 OSTU 阈值分割,非线性点运算和积分投影等预处理消除眉毛,并利用模糊综合评价算法对眼睛矩形区域的长宽比、拟合椭圆面积、瞳孔黑色素所占比例这 3 个影响因子进行分析,判别出眼睛的睁开闭合状态.最后根据 PERCLOS 原理对驾驶员的疲劳状态做出检测.实验结果表明,所提算法能够准确地判别出眼睛的睁闭状态及对驾驶员的疲劳状态的检测,具有较高的准确性和实用性.     

对流与扩散耦合作用下氯离子传输机理研究

干湿循环作用下氯离子在混凝土中的传输过程实质上是非饱和状态下混凝土中水分渗流和氯离子传输的耦合作用.通过试验方案设计,先令氯离子在混凝土中一维扩散,进而在混凝土的氯盐暴露面的对立面进行吸水,使水在混凝土中朝着与氯离子扩散方向相反的方向传输,带动氯离子向相反方向迁移,进而得到氯离子分布曲线.通过与自由扩散下的氯离子分布曲线相对比,得出反向对流作用下氯离子在混凝土中的迁移规律.试验结果表明:由于对流作用,氯离子在混凝土试件浅层3mm区域有一定的累积效应,但未出现明显峰值,且随着吸水时间的延长,这种效应在降低;在混凝土浅层6mm区域内,对流作用对氯离子含量的影响高于自由扩散情况,但在混凝土内部较深区域,两者对氯离子含量的影响并无太大区别.     

有机硅防水剂修复冻融损伤混凝土的耐久性试验研究

对不同冻融损伤下的混凝土试件采用有机硅防水剂进行表面防水处理,通过对比不同有机硅防水剂用量下混凝土试件的毛细吸水试验、氯离子自由扩散试验,研究冻融损伤修复后混凝土的耐久性。结果表明,对比空白混凝土试件,采用有机硅防水剂修复的冻融损伤混凝土试件,其毛细吸水系数和氯离子侵入含量大大降低,具有良好的抗渗透性和耐久性能。     

多裂缝压裂工艺在超低渗储层中的应用分析

超低渗储层具有压力低、渗透性低及产量低等特点,大大增加了油田开发难度,对油田开发产量及效益具有一定的影响。本文对多裂缝压裂工艺进行深入分析,并对其在超低渗储层开发中的应用及效果进行研究。     

基于匹配场和长项积分混合处理的多模式检测跟踪一体化算法

提出多模式贝叶斯准则下的概率数据关联滤波新概念,并将该方法与基于匹配场-长项积分混合处理相结合,建立了基于Bayes框架的检测跟踪一体化算法,较好地实现了对机动目标的被动定位和跟踪.     

Chirp信号参数估计算法性能比较

通过数值仿真定量地比较了三种Chirp信号参数估计算法——解线调法、迭代估计法和局部搜索最大似然法的性能，并定性地比较了算法的运算量。仿真结果表明，在三种算法中，局部搜索最大似然法的估计性能最好，而运算量居中；解线调法运算量最大，但估计性能居中；迭代估计法的估计性能最差，但运算量最小。对于实际系统，应根据不同的估计精度和运算量要求，灵活选择不同的算法。综合考虑估计性能和运算量之间的折衷可以得到结论，在三种算法中局部搜索最大似然法是一种相对较好的选择。     

少量声速剖面时浅海声传播不确定性研究

当只有少量的浅海实测声速剖面时,不能直接利用Monte Carlo法研究声传播的不确定性。基于经验正交函数法,提出扩展向量法对少量实测声速剖面进行扩展,产生与实测声速剖面统计量基本一致的扩展声速剖面,基于MonteCarlo法,利用扩展后的声速剖面计算了声传播损失概率密度分布。结果表明,扩展向量元素服从标准正态分布,扩展后的数据捕捉到了未能测量到、但可能存在的声速剖面,该方法为浅海环境下实测声速剖面数据较少时,研究声传播不确定性提供了一种新的途径。     

基于统计特征的水下目标一维距离像识别方法研究

目标探测与识别是水下预警监视、信息对抗的重要组成部分。针对水下目标一维距离像识别问题,通过提取目标的长度、重心、高阶中心矩等特征,分析了所提取特征的统计分布特性,利用假设检验构建了目标识别特征的统计模型。结合Bayes统计分类器开展了5类水下目标的识别实验,并与基于距离像回波匹配相关的识别方法进行对比分析,对比结果显示所提出的方法在识别率和运算量方面均有明显改善。     

一种用于水声测量的宽带声脉冲产生方法

提出了一种用于水声测量的宽带声脉冲信号的产生方法,克服了系统瞬态响应的影响,通过试验验证了该方法具有简单、方便和实用的特点,可用于水声材料的声性能、近场声反演等水声测量。