图象形象文件格式解码实用程序

4 Microsoft WindoWS的BMP格式 在Windows下有许多种BMP文件的使用方法.最常见的用途是作为"墙纸"的源文件.除了作为墙纸之外,BMP文件已成为不同的Windows应用程序之间的一种标准文件格式.虽然它还不可能完全替代其它文件格式,但它是处理图象的较方便、较通用的方法.     

图形图象文件格式及解码实用程序

图形图象文件格式及解码实用程序张明敏序言“图形图象文件格式及解码实用程序”专题介绍常用图形图象文件格式的基本原理和解码方法，对于每种格式，给出了具体的解码程序，所有程序都在微机上调试通过，读者可直接利用给出的程序，进行图形图象应用的开发工作。（１）...     

基于Kinect的民族弓弦乐器虚拟演奏系统

利用Kinect相机结合增强现实技术和手势识别方法设计并实现了一个弓弦乐器虚拟演奏系统——以二胡为例.将Kinect获取的现实场景和虚拟乐器融合在一起绘制成增强现实场景.通过Kinect得到的深度数据和贝叶斯肤色模型将用户的左手分割出来,并再次绘制在增强图像上形成新的图像,从而解决虚拟演奏场景中的虚实遮挡问题.利用基于反向动力学和马尔可夫模型的三维虚拟手势拟合方法,对演奏过程中的左手手势进行识别,并结合右手的运动状态完成乐器的虚拟演奏.     

基于退化数据和DBN算法的IGBT健康参数预测方法

绝缘栅双极型晶体管(IGBT)等电子元器件被广泛用于运输和能源部门,其健康状态对于设备安全和有效至关重要;在对IGBT的结构和损伤机制分析基础上,结合NASA艾姆斯中心开展的IGBT加速退化试验,选择集电极-发射极关断峰值电压作为失效特征参数,提出了一种基于深度信念网络的预测模型对其进行分析和预测;以Levenberg-Marquardt(LM)算法模型作为对比,实验结果显示文章提出的三隐藏层DBN模型相比于LM模型有更好的预测性能和更高的预测精度。     

基于Kinect的动态手势识别

针对现有的动态手势识别率低,识别手势少等不足,利用Kinect设备提出了动态手势识别算法.首先利用Kinect捕获人的手部区域,采用基于像素分类的指尖检测算法找到指尖的个数,并以左右手的手指个数作为动态手势的开始和结束;对人手的运动轨迹进行分析,针对运动轨迹的运动方向的变化,提取了该动态手势的运动方向变化角度作为特征;采用隐马尔科夫模型训练和识别各个手势.实验结果表明:方法能够识别16个大写手写英文字母,且效果较好.     

低功耗高线性多频带Gm-C低通滤波器

基于翻转电压跟随器（Flipped Voltage Follower,FVF）的拓扑结构,实现了一种低功耗高线性的跨导器,跨导值可由控制电压精确改变。运用此跨导单元设计了一种适用于无线收发机系统的多频带Gm-C低通滤波器。该滤波器是由双二次节级联构成的六阶巴特沃斯型滤波器,可实现70 kHz,140 kHz和210 kHz多频带选择。采用SMIC 0.18 μm CMOS工艺设计的滤波器的线性度IIP3大于22.6 dBm,在1.8 V电源电压下消耗的功耗为1.37 mW。     

基于等效模型和多时间尺度扩展卡尔曼滤波的锂离子电池SOC预测

荷电状态(SOC)和最大可用电量估计是锂离子电池寿命预测中的两个最重要部分;然而与快速时变的SOC比较,最大可用电量的参数变化缓慢;文章提出了一个基于等效模型和多时间尺度的扩展卡尔曼滤波(EKF)预测算法对SOC和最大可用容量分别在不同时间尺度上进行估计,在宏观尺度上利用了SOC估计值作为观测量,更新最大可用电量;针对NCA/C卫星锂离子电池实验数据的仿真结果表明,提出的多时间尺度EKF预测算法与EKF联合估计算法相比,SOC和最大可用电量估计准确度更高,同时提高了计算效率。     

基于超包络的三角形网格简化算法

文章提出了一种基于超包络的三角形网格简化算法.该算法不仅适用于任意拓扑结构的网格,而且能定量控制简化的全局误差,具有速度快、效果好的优点.在此算法的基础上,文章提出了一种连续细节层次模型的生成方法,并给出一组实例,说明了算法的有效性.另外,文章还将此算法与其他具有全局误差控制的简化算法进行了比较.