人体运动合成中的机器学习技术综述

近年来,机器学习技术被广泛应用于人体运动合成,取得了很多研究成果,这得益于运动捕获技术的成熟和使用.运动捕获技术使数据驱动的方法成为人体运动合成的主流,而机器学习技术能够有效地处理人体运动数据这类维数高且在时间和空间两个维度都具有较大相关性的数据.文中以机器学习方法为主线,结合各类方法的特点,对人体运动合成中的应用进行总结和归纳;同时,还展望了人体运动合成和运动数据处理技术未来的发展趋势.     

图形图象文件格式解码实用程序（续三）

图形图象文件格式解码实用程序（续三）张明敏３ＷｏｒｄＰｅｒｆｅｃｔ的图形文件（ＷＰＧ）ＷｏｒｄＰｅｒｆｅｃｔ是一种常用的字处理软件，它使用ＷＰＧ格式来保存它的图形文件．ＷＰＧ格式把位图图象看作离散的图形对象，这些对象是ＷＰＧ文件可以包含的内容之一。...     

基于自适应灾变遗传-循环神经网络的锂离子电池SOC估计

锂离子荷电状态(State of charge,SOC)的精准估计是锂离子电池安全稳定运行的基础。传统的误差反向传播(Back propagation,BP)神经网络估计SOC的精度不高,而循环神经网络(Recurrent neural network,RNN)也容易陷入局部最优。针对这些问题,提出了自适应灾变遗传-循环神经网络(ACGA-RNN)联合算法,将自适应灾变遗传算法(Adaptive cataclysm genetic algorithm,ACGA)用于优化RNN的初始权值和阈值,提高了最优权值和阈值的全局搜索能力,从而有效提升锂离子电池SOC的估计精度。基于锂离子电池充放电的试验数据,将所提ACGA-RNN联合算法与RNN、GA-RNN算法分别用于锂离子电池的SOC估计。测试结果显示,相较于传统的RNN算法与GA-RNN算法,提出的ACGA-RNN联合算法获得了最佳的SOC估计精度,在DST工况下的估计平均绝对误差为1.74%,低于传统RNN和GA-RNN的估计精度3.68%和2.49%;另外,在45℃和0℃条件下,ACGA-RNN联合算法估计的平均绝对值误差分别为1.7...     

CD—ROM光盘的卷和文件结构(2)

1 描述符域的记录约定 在记录描述符域的内容时,使用到本小节描述的约定: (1)数值 8位无符号数用二进制形式表示,记录在一字节域中;8位有符号数也以二进制形式表示,但是以2的补码形式,并且也记录在一字节域中。 16位二进制数值以下面的三种方法记录: ①最低有效字节优先·例如,16进制表示的值(WX YZ)应记录成(YZ WX)。 ②最高有效字节优先     

虚拟环境中的三维立体图生成算法

虚拟环境技术是一种高度逼真的模拟人在自然环境中视、听和动等行为的人机界面技术。其中三维立体图生成是一项核心技术。本文对三维立体图显示的原理进行介绍，提出一种立体图生成算法并给出立体图实例。最后对立体图的加速问题进行了讨论。     

基于像素层背景模型的复杂场景运动目标检测

为了从复杂变化背景中鲁棒地检测、提取运动目标,提出一种基于像素层背景模型的运动目标检测算法。该算法采用快速均值漂移方法将背景帧上具有相同统计特性的像素划分为一个像素层,背景模型从而被表示为一组像素层,通过与邻域像素对应的层匹配来检测运动前景像素。实验结果表明,该方法可以实时、准确地检测运动目标,特别是在摄像机颤动等原因造成的背景时域不规则变化情况下,比经典的基于混合高斯背景模型的方法具有更好的检测效果。     

基于C—Bezier曲线的汉字轮廓字库描述及生成

提出了一种基于Ｃ－Ｂｅｚｉｅｒ曲线的汉字轮廓字体表示新方法,Ｃ－Ｂｅｚｉｅｒ曲线可以在不改变Ｃ－Ｂｅｚｉｅｒ曲线控制点的前提下,调整曲线的形状,同时可以将该Ｃ－Ｂｅｚｉｅｒ曲线完全地退化到原来的Ｂｅｚｉｅｒ表达的曲线。描述方法物动态调节,可利用它描述多种汉字字体,并支持动态字形的生成。     

数字皮影的交互仿真和动画绘制

目的 从保护和传承传统皮影文化的角度,使用Kinect设备和带有颜色标识的皮影签子,提出一种类似于传统皮影的交互方式来控制数字皮影。方法 首先,利用Kinect获得的深度图以及彩色图并配合训练已得的颜色标识,计算出签子头部的位置,且为每个签子设置卡尔曼滤波器的控制,为皮影动画提供较为稳定的控制信息。其次,将数字皮影组织成3根签子控制特有的关节层次模型。在当前模型下,结合输入的控制信息分析皮影的动作原理,通过OpenGL绘制技术,最终呈现出皮影动画。结果 实验中,用户手执皮影签子面对Kinect,操纵绘制在计算机上的皮影人物,随着签子的移动,皮影可以在构造出的悟空摘桃的皮影场景里进行相应的任意移动、挥舞胳膊、腿部下跪弯曲等动作。用户调查表明该操控方式与传统皮影类似,但该方式更简单,皮影动画也美观有趣味性。结论 仿真传统皮影交互的新的数字皮影的交互方式,对于想体验传统皮影戏表演的非专业人士来说,操作更加容易,且相比于其他数字皮影的交互更有继承传统皮影交互的力度。     

面向移动设备的矢量图形绘制技术

在绘制资源受限的移动设备上研究了OpenVG标准中路径的绘制算法.该算法包括几何处理阶段的填充/描边算法、基于活性边的光栅化以及基于位图的缓冲区显示,实现了矢量图形的跨平台绘制.提出了基于曲率的曲线非均匀细分法,通过基于拐点的曲线预处理、求取曲率较大的区间和各区间均匀细分3个步骤,减少了曲线细分和光栅化的计算量,而且生成曲线的光滑程度更高.老虎头和贺卡实例验证了绘制算法在移动设备上的可行性,非均匀细分法的绘制时间更短