基于神经网络的计算机网络性能评价

为多媒体网络定义一个合理有效的性能分析模型,以描述基于神经网络的计算机网络性能评价过程,其中包括评价指标测量值的预处理、神经网络结构设计、评价仿真以及仿真结果分析4个部分。仿真实验结果表明,基于神经网络的评价方法无须建立复杂的数学模型,能够对多个网络性能指标进行综合考虑,从而实现在给定输入负载下的网络性能判定。     

基于核密度估计的实验室能力验证

在能力验证活动中,针对稳健统计方法造成分类不精确的问题,利用核密度估计函数设计了一种纵向分类的评价标准.该方法以实验室测得的原始数据,运用核函数估计数据所服从的密度函数,然后计算出各测量值对应的函数值,通过函数值的大小达到分类的效果.实验结果表明:该方法增加了测量结果的满意度,弥补了稳健统计方法只能对正态分布数据进行分类的不足,扩大了数据分类的范围.     

主题单元学习在远程教学中的应用研究

远程教学强调学生的自主学习能力,而主题单元学习的目标明确,教学过程控制性强,能为学生的自主学习提供明确的目标指向和方法指导。因此,在远程教学中针对具体的课程实施主题单元的学习方法,通过整合教学内容,精心设计主题单元,将主题内容问题化,并不断进行教学评价与反思,为学生提供优质的自主学习资源,使学生的知识、素质和能力得到了全方位的发展。     

适应低碳经济要求的新型纺织化学品的发展和应用

当前,低碳经济被提到了前所未有的高度.我国印染行业为了实现行业振兴,开发或正在开发适应低碳经济要求的新型染整技术.阐述了为适应印染行业低碳经济要求而研制的多种新型活性染料、分散染料和助剂以及应用工艺,并指出它们最大程度地显示出节能减排降污的效果,提高产品附加值,为振兴印染工业发挥重要作用.同时,它们遵循国内外市场上关于生态纺织品的各种法规和技术标准.     

阿贝尔群性分类的初步研究

利用正交幂等类系统在处理实际问题时十分方便,而且结果比较准确,所以在实际生活中应用十分广泛.在正交幂等类系统及有效分类的基础上,引入了阿贝尔群性分类的概念,并对阿贝尔群性分类进行了初步的研究,得到了一些基本的性质.     

用于纺织品一次准染色的新型纺织化学品

当前低碳经济被提到了前所未有的高度,纺织品一次准染色是发展低碳经济的重要途径.阐述了用于纺织品一次准染色的新型纺织化学品[纺织助剂(前处理剂和染色助剂)和染料(新型活性染料和新型分散染料等)].它们在促进低碳经济和振兴印染工业中起着重要的作用.     

基于Gabor小波的2D人脸表情的合成

人脸图像合成是新一代人机交互中的重要技术。传统的三维模型加生理模型的方法可以生成真实的人脸表情图像,但计算复杂度很高。文章提出一种基于Gabor小波的用于人脸逼真表情图像合成的新方法,利用Gabor小波变换滤波器提取人脸表情图像特征,生成逼真表情图像。从实验结果来看该方法可以仅利用1张训练集内、外的人脸图像合成出该人在不同表情下逼真的脸部表情图像,同时可以合成库内的人在新表情下的表情图像。     

降低120t转炉钢铁料消耗生产实践

钢铁料消耗是炼钢成本构成的主体,是炼钢生产过程的综合性技术指标。从唐山中厚板材有限公司炼钢厂的生产实际出发,分析了影响钢铁料消耗的主要因素,通过完善物流管理、优化炼钢工艺、提高连铸金属收得率等措施,降低了转炉钢铁料消耗,2011年全年钢铁料消耗为1 052.18 kg/t,比2010年降低了17.32 kg/t,吨钢降低成本53.4元。