低温压裂液及其破胶技术研究与应用

白音查干油田断块小、储层埋藏浅、井温低,在压裂改造过程中采用常规压裂液破胶难,返排不彻底,导致压裂液在地层滞留时间长,易造成对地层的二次伤害.针对以上问题,开展了低温压裂液添加剂优选和低温破胶剂的研究,并对低温压裂液配方进行了优化,对其性能进行了评价,形成了适用于白音查干油田的低温压裂液技术,在压裂施工应用中取得了显著的增产效果.     

室内不同栽培方式下肥料对玉米和生菜生长的影响

通过室内一种新型的无土栽培方式蓬勃模型,研究复合肥对玉米、水溶肥对生菜生长的影响。结果表明,施用复合肥或水溶肥之后,各生长指标与对照均有显著性差异,施用复合肥后,其玉米株高、根长、侧根数、茎粗、最大单叶面积、SPAD值、鲜质量、干质量分别比对照增加40.43%、11.34%、20.51%、13.43%、28.67%、19.70%、64.52%、39.12%;施用水溶肥后,生菜最大单叶面积、根长、SPAD值、株高、茎粗、地上部鲜质量、地下部鲜质量分别比对照增加14.82%、27.38%、25.94%、21.13%、19.31%、35.19%、27.93%。研究结果可为肥料的选择及快速验证肥料功效途径提供科学依据。     

基于改进LHS的半不变量法概率潮流计算

为提高概率潮流算法的精度和效率,提出一种将半不变量法和改进的拉丁超立方采样技术相结合的方法。首先,提出改进的非参数核密度估计算法,并用其建立光伏输出功率概率模型。其次,为改善各阶半不变量的计算精度和效率,根据输入随机变量的分布情况的不同,分别采用不同方法计算随机变量的各阶半不变量,并结合Gram-Charlier级数展开法求得状态变量和支路潮流的概率分布。最后,将所提概率潮流算法与蒙特卡罗模拟法比较,并通过IEEE-34节点系统验证所提方法的准确性、快速性和有效性。     

金融风暴中的美联储

美国联邦储备委员会（Federal Reserve,以下简称“美联储”）于1913年由美国国会根据《联邦储备法》成立,负责履行美国的中央银行职责。由于拥有政治上和财政上的独立性,在制订决策时不需要经过任何人的许可,美联储持有大批国债,利息收益一般每年在200亿美元到300亿美元之间,而自身的财政预算每年大约需要30亿美元左右。在留下自身运作经费后,美联储将收入的90％左右上缴美国财政部,所以美联储是性一不需向国会乞求年度财政经费的政府机构。美联储拥有一个十分重要的杠杆,     

考虑负荷随机性的风电消纳能力概率评估

针对目前风电消纳能力的评估研究方法不能全面考虑电力系统随机性因素对风电消纳能力影响的不足,从电力系统中的不确定因素出发,考虑系统负荷的随机性,提出一种风电消纳能力的概率评估方法。首先采用加权高斯混合分布对负荷进行概率建模,然后采用切片采样算法对负荷的概率模型进行采样并获得其样本空间,最后将样本值依次代入潮流方程进行潮流计算,确定每组样本值在满足系统安全运行前提下所对应的最大风电接入功率,并统计其概率指标。对含有风电接入的IEEE 39节点系统进行仿真计算,当采样规模为3000次时,基于切片采样算法的马尔科夫链蒙特卡洛模拟法(S-MCMC)的标准差仅为0.08%,由此验证了该研究方法相比于传统研究方法的准确性和有效性。     

钢铁工业循环水中氯离子脱除工艺技术探讨

钢铁工业循环冷却水占工业用水量的70％～80％,在工厂中主要用来冷凝蒸汽、冷却产品或设备.面对中国水资源短缺日益严重现象,提高水处理系统循环率、降低吨钢新水指标、提高循环冷却水系统运行的浓缩倍数是重要的节水技术之一.随着浓缩倍数的增加,废水中氯离子不断浓聚,大大加剧了设备及管路遭受晶间腐蚀的危险,轻则影响正常生产及缩短...     

应势而变明珞智能制造转型之路

智能制造企业转型基础构建智能制造首先强调的是管理的数字化转型,明珞从2013年开始,导入SAP系统,逐步构建完善了内部信息化体系——明珞数字化运营平台;2015年开始引进虚拟制造技术,并自主开发了大量自动化设计及制造相关的工业软件,大大提高了设计和制造的效率,逐步推进数字化转型进程;随后导入工业互联网、工业物联网和产...     

基于深度学习的聚光太阳能电站热功率预测研究

由于太阳能具有不确定性和随机性,使得对聚光太阳能电站的热功率进行准确预测难度较大。该文提出了一种基于深度学习的热功率预测方法。首先建立标准贯入实验装置的机理模型,识别主要气象因素,避免模型输入选择的主观性;其次利用卷积神经网络和长短期记忆网络对识别出的主要气象因子进行特征提取,充分挖掘气象因子之间的时空耦合特征;最后,由完全连接的层输出得到热功率。仿真结果表明,该文提出的深度学习预测法能够得到更优的热功率预测结果。     

基于CPSO-BP神经网络的风电并网暂态电压稳定评估

针对目前传统方法难以快速、准确判断风电并网后系统暂态电压稳定性的问题,提出了一种基于CPSO-BP组合的风电并网暂态电压稳定评估方法。首先采用混沌理论对粒子群算法的不足进行改善,应用改进后的算法对神经网络的初始权值和阈值进行优化,然后利用系统故障前后采集的传统物理量和风电场相关的物理量作为BP神经网络输入特征量进行监督学习,最后将训练得到的模型应用于风电并网系统的暂态电压稳定评估中。利用英格兰10机39节点系统标准算例进行风电并网仿真分析,结果证明了所提方法的有效性。     

计及需求响应的光热电站参与深度调峰的分层优化调度策略

从源、荷两侧挖掘系统调峰潜力,建立计及需求响应的光热电站参与深度调峰的分层优化调度模型。上层从负荷侧出发,提出一种基于负荷分类的价格需求响应模型,可有效缓解系统调峰压力;中层从电源侧出发,利用光热电站灵活的调节特性在深度调峰时段协调火电机组参与辅助调峰,构建以运行总成本最小为目标函数的日前调度模型;下层提出一种基于模型预测控制的日内动态调整模型,在滚动优化的同时,通过状态反馈环节实时调整光热电站储热装置充放热修正日前调度计划。仿真结果表明,所提调度策略在降低系统调峰成本的同时能有效抑制风光以及负荷的短时功率波动,在保证系统安全稳定运行的前提下提升风光消纳率。