基于DM6446齿轮尺寸参数图像测量算法设计

该文采用机器视觉方式实现齿轮尺寸参数的非接触式测量.算法首先采用摄像机标定算法,对采集的图像进行畸变矫正.并对该图像进行一系列图像处理,提取齿轮的轴心圆所对应的前景象素点作为样本点,并利用二维灰度矩边缘定位法,对样本点进行亚象素定位.利用最小二乘法拟合出齿轮的轴心圆、齿根圆及齿顶圆.最后,求出齿轮的尺寸参数.该文在TI公司推出的Davinci系列DSP处理器TMS320DM6446上实现提出的齿轮的尺寸参数测量算法.     

智能生态建筑思想与设计方法

智能生态建筑思想是高技建筑和生态建筑两种建筑设计思想相互融合、影响而产生的高技术生态建筑设计思想。这一全新的设计思想以可持续发展的生态策略为思想基础、以智能控制技术和新型材料技术为设计基础。本文试从智能生态建筑设计思想的产生背景、智能控制与智能建筑、智能生态建筑概念的演变、智能生态建筑设计方法、设计实践等方面谈谈这一全新的建筑设计思想及其发展状。     

S-1200型PVC树脂的开发及加工应用

通过降低聚合温度,调整分散剂、引发剂的用量及配比等措施,在23万t/a聚合装置上成功生产出了新牌号树脂——S-1200,其具有规整的颗粒形态,适宜的颗粒大小,集中的分子质量分布,较高的白度,较少的"鱼眼"数,较高的增塑剂吸收速率。实验室加工试验结果表明:S-1200树脂具有较好的透光率、雾度和黄色指数,具有良好的耐老化性能和力学性能。工业化加工应用结果表明:S-1200树脂设备适应能力强,无须改变配方和加工工艺,所生产的制品不仅满足质量要求,而且具有白度高、晶点少等优点。     

基于多级子网络和排序性Dropout机制的人脸属性识别

如何提高自然环境下或非受限环境下人脸属性识别的准确率是应用人脸属性的一个重要问题。在日常生活中,人脸姿势和光照等不可控制的因素对识别人脸属性产生了较大影响,如何在上述因素影响下提高识别的精度是我们研究人脸属性识别的关键问题。目前卷积神经网络（Convolutional neural network,CNN）在图像分类中已经取得显著性成果,本文通过采用多级子网络和排序性Dropout机制算法重新构建一个网络结构,该结构对处理人脸姿势变化等具有较强的鲁棒性,在CelebA数据集和LFWA数据集中取得较好的效果,且大大降低了网络体积。     

废旧轮胎替代水泥熟料生产用煤的实验与建议

截止到2004年底，我国的机动车总量已超过1．078亿辆，估计到2020年全国的机动车辆保有量将达到1．4亿辆。随着机动车辆的增多，每年我国的废旧轮胎产生量也越来越多，2004年的产生量已超过1．12亿条，约320万t。预计到2010年废旧轮胎产生量可达2亿多条。     

直流升压条件下频率选择超材料流注放电特性

频率选择超材料是一种理想的雷达罩材料,但其雷电屏蔽失效率较高,制约了这种材料的工程化应用。本文制备两种典型结构频率选择超材料,基于雷击放电过程中目标物附近的电场变化,设计直流升压条件下的超材料流注放电试验方法,从放电形貌、击穿电压和电荷沉积三个方面,对比研究两种超材料的放电特性,分析两种超材料的电场分布情况。结果表明,谐振环型超材料的击穿电压最高,细丝状放电较暗且密集,靠近接地位置的细丝状放电较多;耶路撒冷型超材料的击穿电压最低,细丝状放电较亮且稀疏。进一步分析发现,细丝状放电导致带电粒子积累到蒙皮表面形成表面电荷,表面电荷密度达上百μC/m2,在蒙皮内部产生与外加电场同向的电场,数值达几十kV/cm,显著提高了蒙皮内部电场强度,蒙皮在外加电场和表面电荷的双重作用下发生击穿。希望研究结果能够为超材料的雷电防护提供参考。     

基于变压器马尔可夫状态评估模型和熵权模糊评价方法的风险评估技术研究

为建立有效的电力变压器设备风险评估方法,针对变压器故障机理的复杂性和不确定性特征,提出了基于状态检修和马尔可夫过程的变压器全态状态评估模型。利用分指标研究变压器缺陷严重度,结合变压器分部位故障频率计算模型,采用熵权模糊计算量化变压器设备风险等级,构建设备风险评估矩阵,给出了一种新的变压器运行风险评估方法。仿真程序实例计算结果表明,所提方法能够准确计算变压器各组成部分的风险值,并获得针对性的维修策略,变压器风险评估结论是准确、有效的。     

双Kinect联合扫描点云配准方法

大型场景或者大尺寸物体的三维重建无法由单台设备完成,而由多台设备采集得到的点云位置偏移较大,一般的点云配准方法无法达到三维重建所需的精度。该文提出了一种基于Kinect标定的点云配准方法。首先通过棋盘格标定算法对两台Kinect进行标定,然后利用标定得到的相机内外参数计算不同视角下点云数据间的运动参数,接着根据得到的运动参数,对原始采集的点云数据进行初始配准。在此基础上,采用改进的迭代最近点算法,对初始配准后的点云数据进行精确配准。实验结果表明,与直接采用改进的ICP算法相比,该方法配准结果无明显的错位现象,且计算速度提高了15%左右。     

《洗·心》张桦摄影展 一个影展背后的故事

策展人田志力在展览的前言中这样写到：＂这个关于表达友情的展览,我认为可以在浮躁的摄影界,注入一种力量,它会告诉摄影人朋友间的互相欣赏互相支持互相关爱,比声名利益重要!所有唯一版的原作销售所得,作者将在平遥摄影节捐赠建立赞助奖,用于鼓励摄影新人＂。北京映画廊艺术总监那日松这样描述展览现场：＂《洗·心》张桦摄影展现场,所有人都被一种情绪和力量感动着——关爱、友情、纯粹……＂是什么原因让一个普通的影展如此受关注？是什么原因让一个媒体人物成为公众焦点？让我们来倾听洗心述说关于影展背后的故事。     

咖啡香味新技术

一、前言 平常饮用的咖啡多半是在以赤道为中心的南北回归线范围内通你“咖啡带”地区栽培的咖啡树果实种子,经干燥、焙煎后冲泡而得,通常是以生豆进口后再加工。因为生豆是农产品,栽培地区、收获时期、品种选别程度等不同条件影响下,成品风味