谈谈“内部质量体系审核”

太原气体压缩机厂是1999年11月通过ISO 9001质量体系认证的。贯标认证的实践使我们认识到,企业只有认真做好内部质量体系审核,对质量体系运行的状况作出正确“诊断”,对发现的不合格或潜在的不合格及时实施纠正和预防措施,才能使组织的质量体系运行持续有效,取得认证的实效。1 内部质量体系审核的概念与目的质量体系审核是质量审核的一部分,“质量体系审核”的含义如下：“确定质量体系的活动和其有关结果是否符合有关标准或文件;质量体系文件中的各项规定是否得到有效的贯彻并适合于达到质量目标的系统的、独立的审查。”组织内部…     

基于实物ID的生产作业安全精益化管理方法研究

为提高电力企业生产作业管理效率与管理综合水平,本文开展对基于实物ID的生产作业安全精益化管理方法的设计研究。引进实物ID技术,对公司在生产作业中产生的数据进行追溯设计;以电力公司中的大修项目与运维项目为例,进行生产作业数据与项目成本数据量化集成设计;设计生产作业安全精益化管理场景,深化场景功能,实现对电力公司生产作业的...     

柴西狮子沟构造油气成藏期与成藏模式

在烃源确认的基础上, 通过储集层流体包裹体分析及其均一温度的研究, 并结合烃源岩的热演化史和储集层地温史, 按照油气生成、运移、聚集的阶段性理论, 发现并证实狮子沟构造油气存在3个油气成藏期, 即E23沉积期、N12沉积末期和N32沉积末期, 分别对应E1+2 烃源岩开始生油期、E1+2-E13烃源岩生油高峰期和E23烃源岩生油高峰期。最后,根据成藏过程和成藏历史分析, 结合构造演化史建立了相应的油气成藏模式。     

水驱曲线和相对渗透率曲线联计算分类井地质储量

为了解决动态法计算分类井动用地质储量存在的储量互相动用的问题,研究了喇萨杏油田相对渗透率曲线和地质储量对水驱特征曲线的影响,通过水驱特征曲线斜率和由相对渗透率曲线得到的信息,得出反求地质储量的动态方法.该方法既考虑了油田动态,还考虑了油田的油层渗流特性,是利用动态资料推算动用地质储量方法的发展.同时,从油藏工程原理出发,应用全区指标对动态法计算的分类井地质储量进行了校正,更为准确地确定了分类井控制地质储量,为分类井开发分析和指标预测奠定了基础.     

基于Web的测试系统的设计

本文介绍了一个基于Web的远程测试系统及其实现,该系统通过对组卷指标的设置及试卷生成系统能生成高质量的考卷.灵活的试卷生成方式以及网上功能可以满足不同的用户和考试对象.     

GC-MS法测定药用复合包装袋中异氰酸酯

目的利用气相色谱-质谱(GC-MS)技术建立同时测定药用复合包装袋中8种异氰酸酯含量的方法。方法将药用复合包装袋剪成尺寸(长×宽)不大于5 mm×5 mm的小碎片,采用二氯甲烷超声萃取40 min;萃取液经氮吹浓缩后,采用GC-MS法分析。采用TG-5MS色谱柱,将进样口温度设为200℃,柱温箱初温设为40℃,在程序升温条件下可实现8种异氰酸酯的有效分离。结果8种异氰酸酯在质量浓度为0.02~5.0 mg/L时,线性关系良好,相关系数R²均大于0.997,检出限为0.001~0.006 mg/kg。药用复合包装袋中的异氰酸酯在低、中、高等3个浓度水平下的加标回收率为80.3%~111.7%,相对标准偏差为0.6%~5.1%。结论该方法操作简便、灵敏度高、准确度好,可为药用复合包装袋中异氰酸酯的检测分析提供技术支持。     

数据挖掘技术在地理信息系统中的应用

研究数据挖掘技术在地理信息系统中的应用．着重阐述了属性相关分析，深入讨论了可视化数据挖掘软件的设计与实现，提出了通过高阶关联分析来找到因素间内在的关系．利用属性相关分析挖掘GIS的属性数据，并利用丰富多样的图表显示其结果．可以帮助城市交通、铁路等部门的决策人员进行辅助决策，具有较强的实用性．     

灯泵钛宝石激光性能的实验研究

研究了影响双预燃灯泵钛宝石激光器输出的因素,结果表明,合适的预燃电流和优质的钛宝石晶体对提高激光效率是非常重要的。     

地层水在天然气保存中的积极作用

利用实验和实测数据,结合气藏实例分析,对地层水在天然气保存中的积极作用进行了论述: ①孔隙水的存在改变了泥质岩孔隙结构,使其排替压力增加、扩散系数降低,从而提高其阻止天然气渗漏和扩散的能力; ② 大量地层水为天然气提供了良好的暂存空间,避免了早期生成天然气的大量逸失,提高了天然气成藏的有效性; ③ 由于地层水的存在,天然气可以以溶解态、水合物等形式富集下来,形成非常规气藏。地层水的参与,扩展了天然气聚集成藏的有利空间,也拓宽了天然气的勘探领域。     

基于CP神经网络的边缘检测

边缘检测是图像分析识别必不可少的环节，是一种重要的图像预处理技术。虽然传统的算子算法对边缘的检测速度快，但其得到的往往是断续的，不完整的边缘信息，且这类检测方法对噪声比较敏感，在检测噪声污染图像时会得到许多虚假的边缘。利用CP神经网络对灰度图像的边缘进行检测，但考虑到神经网络训练量过大的问题，先利用传统算子对图像进行边缘处理，将处理后的图像做为神经网络的输入。实验结果表明，该方法得到的边缘图像边界封闭性好，具有较好的抗噪特点。