石墨烯的制备与应用研究进展

石墨烯是由单层碳原子构成的新型二维晶体材料.在过去的几年里,这种独特的单原子层结构展现了许多奇特的物理化学性质,并且已经在微电子、量子物理、材料和化学等领域表现出优异的性能和广泛的应用前景,使碳材料继碳纳米管后再次成为国内外的研究热点.本文简要概述了石墨烯的性质、制备方法以及潜在应用,并对它的未来发展做了展望.     

钱塘江九溪涌潮重塑在工程实践中的探索研究

为保护钱塘江涌潮景观、减小涌潮危害,重塑钱塘江九溪涌潮,变潮害为潮景,使涌潮可赏、可控、安全。应用KFVS格式建立二维涌潮数学模型,在实测水文资料验证的基础上,计算优化方案实施前后的流场及涌潮传播特性,从构筑物近区涌潮高度、涌高明显的岸线长度和涌高明显的区域面积等3个指标综合评判涌潮重塑效果。通过物理模型试验,模拟涌潮的形成与传播过程,分析比较各方案实施前后工程区域附近涌潮传播过程的壅高、越堤等变化情况,进一步验证了重塑效果。研究结果表明,通过优化工程布局,采取工程措施,钱塘江九溪涌潮重塑具有可行性,既能保留九溪涌潮特性,又能实现安全观潮。     

一种多轨道动态隧道技术训练BP网络算法

BP算法训练神经网络具有训练易陷入局部极小,收敛速度缓慢的缺点.将动态隧道技术运用到训练BP网络上,可以有效的改进BP网络易陷入局部极小的缺陷,但是传统的动态隧道技术训练BP网络算法在隧道方向具有不稳定性.提出一种多轨道动态隧道技术训练BP网络算法,在原基础上,增加了隧道搜索方向,考察搜索方向之间的相互影响,有效的改进了原算法的搜索效率.还对提出的新算法进行了性能分析,通过两种数据集进行了实验验证,证明其性能优于传统的动态隧道技术训练BP网络算法.     

湛江临港石化产业集聚发展研究

石化产业是关系国计民生的重要产业,临港为石化产业的发展提供显著优势。为推动湛江临港石化产业高质量集聚发展,基于相关研究,结合湛江市石化产业发展情况,从区位条件、规模经济、招商引资和政策支撑等方面分析了湛江临港石化产业集聚发展的机理。结果证明,湛江具备石化产业临港集聚发展的优势,进而提出贯彻循环发展理念、坚持重大项目引领、重视园区规划建设、加强先进科技支撑和善于抓住政策机遇等政策建议。     

基于TRIZ的防雷绝缘子封装结构的设计

目的 研究和开发一种具有绝缘子和避雷器双重功能的新型防雷绝缘子。方法 应用TRIZ理论在线路避雷器的基础上进行改进研究,通过采用功能分析、因果链分析、矛盾分析等工具进行创新设计。结果 运用TRIZ创新方法产生了7种封装结构件的力学性能增强方案,2种封装结构设计方案和1种集成绝缘子和避雷器双重功能的设计方案,综合筛选出了1个最优的防雷绝缘子的设计方案。结论 所设计的新型防雷绝缘子仅通过优化封装结构设计便可集成绝缘子和避雷器的功能,可以在线路正常运行工况下发挥绝缘子作用,而在过电压状态下激活避雷器立即将电压钳位,从而保护输配线线路免遭破坏;设计方案简单有效,对提高输配电防雷可靠性,降低安装、运维成本具有重要意义。     

聚吡咯包覆MoS2/生物质碳复合材料的制备及电化学储钠性能研究

为了解决二硫化钼(MoS₂)作为钠离子电池负极材料容量衰减快、倍率性能差的问题,通过简单的一步水热法在木棉花瓣生物质碳(PC)骨架上原位生长MoS₂,并在材料表面包覆一层聚吡咯(PPy),制备形成了PC/MoS₂@PPy复合材料。利用SEM、XRD、Raman与TG等表征技术分析了材料的形貌、结构以及成分,并通过组装半电池测试了其作为钠离子电池负极时的电化学性能。结果表明,层间距扩展至0.98 nm的MoS₂纳米片均匀地负载在层状网络结构的生物质碳骨架上,并采用PPy作为包覆层构建了PC/MoS₂@PPy三元夹心结构复合材料,这种层状夹心结构不仅提供了大量电化学反应活性位点,而且有效缓解了MoS₂在长循环过程中的体积变化,生物质碳骨架联合PPy构成的三维导电网络有效提升了电极材料的导电性,促进电化学反应动力学。因此,PC/MoS₂@PPy电极在0.1 A/g的电流密度下,首次放电容量高达652.9 mAh/g,循环100圈后比容量仍然...     

改进型booth华莱士树的低功耗、高速并行乘法器的设计

采用一种改进的基4 BOOTH编码和华莱士树的方案,设计了应用于数字音频广播(DAB)SOC中的FFT单元的24×24位符号定点并行乘法器.通过对部分积的符号扩展、(k:2)压缩器、连线方式和最终加法器分割算法的优化设计,可以在18.81 ns内完成一次乘法运算.使用FPGA进行验证,并采用chartered 0.35 μm COMS工艺进行标准单元实现,工作在50MHz,最大延时为18.81 ns,面积为14 329.74门,功耗为24.69 mW.在相同工艺条件下,将这种乘法器与其它方案进行比较,结果表明这种结构是有效的.     

语义增强的完全不平衡标签网络表示学习算法

在网络表示学习的研究中,数据的不完整性问题是一个重要问题,该问题使现有的表示学习算法难以达到预期效果。近年来,不少学者针对此类问题提出了解决方法,这些方法大多仅考虑标签信息本身的缺失问题,对数据不平衡性涉及较少,尤其是某一类别标签完全缺失的完全不平衡问题。解决这类问题的学习算法并不完善,主要存在的问题是在聚合邻域特征时侧重于考虑网络结构信息,未利用属性特征与语义特征间的关系来增强表示结果。为了解决以上问题,提出了融合属性特征与结构特征的SECT(Semantic Information Enhanced Network Embedding with Completely Imbalanced Labels)方法。首先,在考虑属性空间和语义空间关系的基础上,引入注意力机制进行监督学习,得到语义信息向量;然后,应用变分自编码器无监督提取结构特征以增强算法的鲁棒性;最后,在嵌入空间中融合语义与结构两种信息。将使用SECT算法得到的网络向量表示在Cora, Citeseer等数据集上进行测试,应用于节点分类任务时与RECT和GCN等算法相比,取得了0.86%～1.97%的效果提升。网络向量表示...     

湿热地区垂直绿化长短波辐射特性研究

垂直绿化是缓解城市热岛效应和降低建筑能耗的一种有效措施。本文分析了垂直绿化植物冠层的辐射传递过程,探究了垂直绿化和建筑表面长短波辐射的变化特征。采用Lambert-Beer定律分析了垂直绿化植物冠层对太阳辐射的透过和反射特性,同时采用Stefan-Boltzmann定律分析了植被冠层的长波辐射透射特性。最后对入射、透过和反射的太阳辐射及透过的长波辐射进行了验证,误差分析的结果显示上述计算方法在描述垂直绿化长短波辐射特性方面具有良好的准确度。     

燃油催化微粒捕集器微粒捕集与强制再生特性的研究

采用燃油催化再生微粒捕集器,对某排量为7.7 L柴油机的排放微粒进行捕集与强制再生。试验结果表明:在低排温工况下,随着微粒捕集器内微粒不断增加,微粒捕集器两端压差随捕集时间增加呈线性提高。燃油中加入的铁基催化剂可以降低碳粒燃烧的温度,增加微粒捕集器的微粒储备能力,并能够有效再生。当燃油中无添加剂时,在特定工况下发动机运行19.5 h后,微粒捕集器的两端压差达到10 kPa,而有添加剂时则可延长到23.5 h。在排气温度为530℃的强制再生工况下,燃油中有添加剂,约需6 min可全部强制再生累积的微粒,而无添加剂则约用时14 min,且有添加剂时强制再生程度较高。微粒捕集器经500 h耐久试验后,在有添加剂情况下其两端压差达到15 kPa,发动机需在微粒累积工况下运转23 h,无添加剂需要18.5 h。按ESC排放测试,微粒捕集器对微粒的过滤效率达到80%以上,微粒排放为0.017 g/(kW.h),试验结果还发现微粒捕集器对CO、HC及NOx的排放没有影响。