精细复合多尺度波动散布熵在液压泵故障诊断中的应用

液压泵振动信号具有非线性、非平稳性的特点,熵算法在该类信号分析方面有着独到的优势,但传统的熵算法在液压泵振动信号特征提取中有计算速度慢、熵值不准确、不稳定等不足,为了更有效地提取故障特征信息并提高故障诊断准确性,将精细复合多尺度波动散布摘(refined composite multiscale fluctuation...     

弱信号检测的混沌模型及应用􀀁

本文给出了一种典型的间歇混沌模型－－Duffing混沌振子,并详细的分析了其间歇混沌特性,基于混沌现象发生随模型参数变化的间歇性,设计了噪声背景下弱信号的检测方案,最后给出仿真结果。     

自动提取章节标题到Word页眉或页脚中

对于一篇较长的Word文档,其中包含有多个章节标题,如果我们要在其相应页面的页眉或页脚中显示其标题名,除了一般添加页眉或页脚的方法外（这种方法要涉及到分节符）,我们可以使用“域”功能来自动提取章节标题到页眉或页脚中。     

一种新型频率测量方法的研究

研究了一种带摄动的Duffing振子混沌数学模型,详细的分析了其间歇混沌特性.根据Duffing振子对噪声的免疫力,提出了一种新型的频率测量方法,并给出了具体的算法.仿真结果表明,在强噪声背景下,该方法可以准确的测出微弱正弦信号的频率.     

不用打开Word文档一样能“统计字数”

对一些经常进行文字工作的人来说,用Word编辑文档往往要用到它的“字数统计”功能。但大多数人都是通过打开Word文档后,再使用“工具”菜单的“字数统计”命令来统计文档中的字数。其实,完全没有必要每次都打开文档来统计字数。这里介绍一种更为简单的方法,不用打开Word文档就可以快速的查看该文档中的字数。     

使用Photoshop CS4快速调出照片的古典黄色捌效果

本例我们将在Photoshop CS4软件中,使用“应用图像”、“可选颜色”、“黑白”等命令,来将照片的色调调整为古典黄色调的效果。     

巧用Photoshop照片滤镜校正偏色照片

有时候有些偏色的照片会有一些特殊的效果,如果我们想得到色彩比较准确的照片,有什么办法呢？在这里我们将介绍一种比较简单的另类方法——通过Photoshop的“照片滤镜”添加反相的偏色效果,从而将色偏中和掉。     

几种网络拥塞控制算法比较分析

拥塞控制已成为当前网络研究的重点。为了适应实时数据流在网络中的高效传输,研究者提出了多种拥塞控制和队列管理算法,并不断改进,以期能更有效地降低丢包率、提高链路利用率、防止拥塞崩溃。通过比较TailDrop、RED、BLUE、SFB等几种算法的优缺点来说明拥塞控制算法的发展与改进,以便于应用人员在不同的网络环境中运用更合理的拥塞控制算法来优化网络传输性能。     

基于EEMD和关联维数的小电流接地故障选线

提出一种基于总体平均经验模式分解(Ensemble Empirical Mode of Decomposition EEMD)和关联维数相结合的小电流接地故障选线新方法。EEMD对非线性、非平稳信号的处理,不仅能达到与(Empirical Mode Decomposition EMD)相同的分解效果,同时又能有效地抑制模式混叠,非常适用于对小电流接地故障信号的处理。关联维数是在故障诊断领域中应用最广泛的一种分形维数。关联维数作为反映系统状态的特征量,能定量分析故障状态,提高故障诊断能力。在计算关联维数前,需要进行相空间重构,采用极大联合熵算法求取最佳延迟时间,相比以往用互信息求取延迟时间的方法而言,该方法简化了算法,缩短了计算关联维数的时间。最后采用G-P算法计算零序电流相关分量的关联维数,通过比较关联维数,实现故障选线。实验结果表明上述方法能够快速准确地选出故障线路,为小电流接地故障选线提供了一种有效的新方法。     

多重分形去趋势波动分析及改进决策树在电能质量分析中的应用

通过多重分形去趋势波动分析方法分析了6种常见的电能质量信号,证明了电能质量信号具有多重分形特征.据此提出基于多重分形去趋势波动分析的电能质量特征提取方法,选取多重分形谱参数(hqmax、αmin、α0)和信号能量E作为特征向量矩阵,结合改进决策树分类,进行电能质量分析和识别.该方法与DTCWT、HHT和EEMD方法进行...