护眼微量营养素预混料乳剂及其制备方法研究

以中链甘油三酯为载体,以大豆卵磷脂、酶解大豆卵磷脂为乳化剂,以L-抗坏血酸钠(维生素C)、维生素E(a-生育酚)、叶黄素酯、盐酸硫胺素(维生素B1)、核黄素(维生素B2)、盐酸吡哆醇(维生素B6)、烟酸、枸杞果粉为活性成分,研究探讨了高浓度护眼微量营养素预混料乳剂的配方、制备方法以及营养素之间的协同增效作用.研究结果表...     

一种改进的偏好融合组推荐方法

近年来,组推荐系统已经逐渐成为推荐系统领域的研究热点之一.在电影电视和旅游推荐中,用户常常是参与活动的一组人,这就需要为多个用户形成的群组进行推荐.作为解决群组推荐问题的有效手段,组推荐系统将单个用户推荐扩展为群组推荐,目前已经应用在新闻、音乐、电影、餐饮等诸多领域.现有的组推荐融合方法主要是模型融合与推荐融合,其效用好坏目前仍没有定论,并且它们各有自己的优缺点.模型融合存在着群组成员间的公平性问题,推荐融合忽视了群组成员间的交互.提出一种改进的偏好融合组推荐方法,它结合了两种融合方法的优点.同时根据实验得出了"群组偏好与个人偏好具有相似性"的结论,并将它结合在改进方法中.最后,通过在Movielens数据集上的实验分析,验证了该方法的有效性,证明了它能够有效地提高推荐准确率.     

交货时间不确定环境下两级供应链库存决策与契约设计

交货时间不确定问题广泛存在于不同类型供应链的实际运作中,合适的契约是改进交货时间不确定的供应链性能的有效手段.本文同时考虑需求不确定和供应商交货时间不确定,构建由一个供应商和一个零售商组成的两级供应链模型,讨论了零售商管理库存(RMI)和供应商管理库存(VMI)两种模式下的库存决策模型,分析了交货时间不确定对供应链性能...     

用慢应变速度技术对尿素用不锈钢压力容器中高温水应力腐蚀开裂的试验研究

尿素装置不锈钢压力容器水测因高温水的应力腐蚀开裂作用而产生裂漏损坏的事故国内外经常发生。本文用慢应变速度技术进行了高温高压应力腐蚀试验,对应变速度、水中氯离子浓度,不锈钢的状态等因素的影响得出了结果,对几种不锈钢和钛在高温水中的应力腐蚀敏感性进行了测定。并提出了解决尿素设备中的应力腐蚀开裂所应当采取的措施。     

数据挖掘技术漫谈

<正> “人类正在被数据淹没,但人类却饥饿于知识”。信息爆炸、信息泛滥是当今数字化社会所面临的一个巨大的挑战。据估计,全世界的数据总量每18个月就要翻一番,以目前社会的信息化和自动化发展趋势来看,这个速度还会更快。 由于科学的进步和技术的发展,越来越多的先进技术、仪器和工具被广泛地应用于政府、商业、工业及科学等部门。科学     

一种上下文移动用户偏好自适应学习方法

针对移动网络对个性化移动网络服务系统的性能提出了更高的要求,但现有研究难以自适应地修改上下文移动用户偏好以为移动用户提供实时、准确的个性化移动网络服务的问题,提出了一种上下文移动用户偏好自适应学习方法,在保证精确度的基础上缩短了学习的响应时间.首先,通过分析移动用户行为日志来判断移动用户行为是否受上下文影响,并在此基础上判断移动用户行为是否发生变化.然后,根据判断结果对上下文移动用户偏好进行修正.在对发生变化的上下文移动用户偏好进行学习时,将上下文引入到最小二乘支持向量机中,进一步提出了基于上下文最小二乘支持向量机(C-LSSVM)的上下文移动用户偏好学习方法.最后,实验结果表明,当综合考虑精确度和响应时间两方面因素时,所提出的方法优于其他学习方法,并且可应用于个性化移动网络服务系统中.     

操作系统课程采用英文教材的特点分析

文章对操作系统课程采用英文教材存在的相关问题进行讨论,并针对这些问题,从研究生统一入学考试、课程学习等角度,对其特点进行分析和总结。     

遗传算法交换操作的可达性

交换是遗传算法中的一个重要操作,本文分析了遗传算法交换操作的特性,证明了对于互补的两个二进制串,通过交换操作可达其它任意互补的两个二进制串。     

基于字符的中文分词、词性标注和依存句法分析联合模型

目前,基于转移的中文分词、词性标注和依存句法分析联合模型存在两大问题: 一是任务的融合方式有待改进;二是模型性能受限于全标注语料的规模。针对第一个问题,该文利用词语内部结构将基于词语的依存句法树扩展成了基于字符的依存句法树,采用转移策略,实现了基于字符的中文分词、词性标注和依存句法分析联合模型;依据序列标注的中文分词方法,将基于转移的中文分词处理方案重新设计为4种转移动作: Shift_S、Shift_B、Shift_M和Shift_E,同时能够将以往中文分词的研究成果融入联合模型。针对第二个问题,该文使用具有部分标注信息的语料,从中抽取字符串层面的n-gram特征和结构层面的依存子树特征融入联合模型,实现了半监督的中文分词、词性标注和依存句法分析联合模型。在宾州中文树库上的实验结果表明,该文的模型在中文分词、词性标注和依存分析任务上的F1值分别达到了98.31%、94.84%和81.71%,较单任务模型的结果分别提升了0.92%、1.77%和3.95%。其中,中文分词和词性标注在目前公布的研究结果中取得了最好成绩。