基于字符的中文分词、词性标注和依存句法分析联合模型

目前,基于转移的中文分词、词性标注和依存句法分析联合模型存在两大问题: 一是任务的融合方式有待改进;二是模型性能受限于全标注语料的规模。针对第一个问题,该文利用词语内部结构将基于词语的依存句法树扩展成了基于字符的依存句法树,采用转移策略,实现了基于字符的中文分词、词性标注和依存句法分析联合模型;依据序列标注的中文分词方法,将基于转移的中文分词处理方案重新设计为4种转移动作: Shift_S、Shift_B、Shift_M和Shift_E,同时能够将以往中文分词的研究成果融入联合模型。针对第二个问题,该文使用具有部分标注信息的语料,从中抽取字符串层面的n-gram特征和结构层面的依存子树特征融入联合模型,实现了半监督的中文分词、词性标注和依存句法分析联合模型。在宾州中文树库上的实验结果表明,该文的模型在中文分词、词性标注和依存分析任务上的F1值分别达到了98.31%、94.84%和81.71%,较单任务模型的结果分别提升了0.92%、1.77%和3.95%。其中,中文分词和词性标注在目前公布的研究结果中取得了最好成绩。     

移动用户需求获取技术及其应用

近年来,移动用户需求获取技术已成为移动个性化服务研究领域的热点之一.如何利用移动上下文信息进一步提高移动个性化服务的精确性和实时性,成为移动用户需求获取技术的主要任务.对移动用户需求获取技术研究进展进行综述,并对其关键技术、效用评价、应用实践进行前沿概括、比较和分析,最后,对移动用户需求获取技术有待深入的研究难点和发展趋势进行了展望.     

基于用户需求的内容分发点对点网络系统研究

点对点内容分发网络技术已成为近年来研究热点领域之一.为用户推荐有价值的资源,提高用户资源定位的准确率和分发效率,是CDN-P2P技术面临的巨大挑战.从用户需求的角度出发,综述了近年来CDN-P2P领域的研究状况：讨论了用户需求并介绍了需求获取方法;对基于用户需求的CDN-P2P系统模型、节点特征及用户相似性、用户之间的相互关系、节点安全性和搜索机制等进行了对比讨论和概括总结;对基于用户需求CDN-P2P领域存在的难点和热点问题作了深入的剖析;最后给出了基于用户需求的CDN-P2P系统的发展趋势及其展望.     

开放域上基于深度语义计算的复述模板获取方法

利用实体关系从网络大规模单语语料获取复述模板的方法可以规避对单语平行语料或可比语料的依赖,但是后期需要人工对有语义差异的关系模板分类后获取复述模板。针对这一遗留问题,该文提出基于深度语义计算的复述模板自动获取方法,首先设计基于统计特征的模板裁剪方法,从非复述语料中获取高质量的关系模板,然后设计基于深度语义计算的关系模板聚类方法获取高精度的复述模板。我们在四类实体关系数据上的实验结果表明,该方法实现了关系模板的自动获取与自动聚类,可以获得语义相近度更高、表现形式多样的复述模板。     

基于ICA的滑动平均序列叠加过程的分解与复原

研究由若干个滑动平均(MA)信号序列叠加形成的多道时间序列的分解与复原问题。 首先从信号的独立性出发,利用信号的高阶统计信息,采用独立成分分析(ICA)中的固定点(Fixed Point)算法将混合信号进行分离,然后设计了一种基于高阶统计量的MA模型的自适应辨识算法,算法在每次迭代中先估计MA的阶数,再估计MA的参数,由选用的线性方程组保证了参数的唯一可辨识性。最后通过模拟实验验证了该方法的有效性。     

移动推荐系统及其应用

近年来,移动推荐系统已成为推荐系统研究领域最为活跃的课题之一.如何利用移动上下文、移动社会化网络等信息进一步提高移动推荐系统的推荐精确度和用户满意度,成为移动推荐系统的主要任务.对最近几年移动推荐系统研究进展进行综述,对其关键技术、效用评价以及应用实践等进行前沿概括、比较和分析.最后,对移动推荐系统有待深入的研究难点和发展趋势进行分析和展望.     

基于虚拟上下文的统计机器翻译短语表的过滤

在基于短语的统计机器翻译系统中,自动抽取的短语表中不可避免的包含大量的冗余和错误的短语对,这浪费了解码资源又影响翻译质量。为了缓解这个问题,该文提出一种基于虚拟上下文的过滤短语表的方法。该方法引入虚拟上下文计算短语对的得分增量;并通过计算最大和最小的短语对的得分增量,设计了一种对短语对重排序的过滤策略。我们在NTCIR-9的中英数据上进行了验证实验,结果显示,当短语表的规模下降到原来的47%时,翻译质量的BLEU值提高了0.000 5;当短语表的规模下降到原来的30%时,BLEU值仅下降0.000 6。实验结果表明,在大规模短语表的过滤中,该文的方法是有效可行的。     

利用蚁群算法求解电信客户初始信用评分问题

针对电信领域客户初始信用值获取问题,构建了一种信用评分模型,包括属性域和属性域信用权重的定义、信用权重的约束规则、初始信用度计算公式以及评价函数. 该模型根据客户的基本数据和消费行为数据进行信用评分. 在此模型的基础上,提出了一种基于蚁群算法的属性域信用权重分配算法. 实验结果表明,该模型能有效解决电信客户初始信用评分问题.
     

用断裂力学方法评定焊接接头的疲劳强度

1.绪言因焊接构件逐渐向高速,大载荷方向发展,所以作用在焊接接头区的交变载荷也就更苛刻。为此,对焊接接头区的疲劳强度的评定精度要求更高,以评定结果作为共同的基础,来合理地配合强度设计、焊接施工以及无损检验。目前,我们正致力于上述工作。如图1所示的焊接接头起裂点,几乎都在加强焊缝的焊趾区、焊接缺陷或未焊透区的根     

网络编码中抗污染攻击研究

网络编码能够达到网络的最大理论容量,由于中间节点的可编码性,使得恶意节点有更多的机会对网络进行污染攻击,扩大了污染信息在网络中蔓延的程度,最终导致网络瘫痪。简要介绍了网络编码和污染攻击的概念,针对网络中采用了网络编码的抵抗污染攻击的研究方案进行了论述,并分别从3个不同的角度对已有研究成果进行了对比和分析。最后,讨论了网络编码中污染攻击研究仍存在的问题,提出了对未来的展望。