BIM+VR在《建筑制图与识图》课程中的应用研究

《建筑制图与识图》是土木工程专业的一门核心课程,学生识图能力的高低,直接影响其顶岗能力和就业竞争力。当前《建筑制图与识图》课程中,学生空间想象力弱,二维图纸识读困难等现象突出。本文针对该现状,探索将当前建筑业中广泛应用的BIM及VR技术融入识图课程,并进行教学实践。结果表明:利用BIM+VR技术,实现二维到三维的转化,能够有效化解课程难点,突出课程重点,调动学生积极性,提升课程的教学效果。     

竹浆纤维兔毛绢丝混纺针织纱的研制

为了顺利纺制竹浆纤维/兔毛/绢丝50/30/20 18.2 tex混纺针织纱,针对3种原料的性能特点,进行了纺纱工艺试验。结果表明:竹浆纤维可纺性较好,采取开清棉工序单独成条;兔毛、绢丝静电现象严重,需进行预处理,经和毛机混和后再经梳棉机成条;采用三道并条混和,工艺配置采用重加压、大隔距;粗纱、细纱工序采用重加压、大捻度、低速度工艺;生产中要合理控制温湿度,防止纤维缠绕机件。     

我国“瘦肉精”屡禁不止的原因与对策

2011年3月15日中央电视台新闻频道播出了河南省“瘦肉精”猪肉事件,一时间,中国的生猪产业受到重创,粗略估算,仅一周时间,全国养猪业损失3亿多元,知名肉类加工企业经济损失巨大。     

爱国同心

正~~     

基于支持向量机高压静电场闪络信号的模糊识别

电场本体参数和静电闪络信号特征存在差异性,给控制器进行闪络信号识别带来了困难,传统识别方法误判率高,灵活性和鲁棒性较差。引入高斯分布噪声的虚拟训练集,结合实验电场实际采样信号构成复合训练集对闪络信号识别的支持向量机进行训练,解决训练集不均衡问题,并将得到的决策模型用于实际电场信号的实时识别。仿真与实际电场信号测试结果表明,所提方法具有运算速度快,准确率高,且具有很强的泛化能力。     

四旋翼ESO的RBF神经网络PID控制器研究

四旋翼飞行器因存在参数不确定性和环境干扰,会出现姿态不稳定的问题,而传统的PID控制对四旋翼的姿态稳定及机动性达不到控制需求.为此,提出了一种扩张状态观测器(ESO)的RBF神经网络PID控制器.首先,利用ESO的扩张特性和非线性函数对扰动进行估计和补偿,减少系统的误差;其次,将ESO对系统输出的估计值作为RBF神经网络的输入,使梯度信息更加精确,能够更好地优化增量PID的参数;最后,该神经网络的激励函数取高斯基函数,利用RBF神经网络的自适应性、自学习能力对模型控制参数进行调整.Matlab仿真实验表明,在未知干扰环境下,ESO的RBF神经网络PID控制器能够明显提高系统的抗干扰能力,且具有较小的超调量及较好的鲁棒性.     

X射线荧光法测试镀银铜线镀层厚度

结合X射线荧光法厚度测定仪FISCHERSCOPE—RAY XUL，介绍了X射线荧光法测定镀层厚度的基本原理及仪器流程结构，并应用该方法对不同镀银铜线进行了镀层厚度测试，结果表明该方法测试重复性好，精密度高。同时本方法同经典的称重法的比较结果显示，该方法准度高，结果准确可靠。     

基于词嵌入与记忆网络的方面情感分类

用户评论往往同时包含多个方面、多种情感,如何正确判断一条评论中不同方面的情感倾向性是方面情感分析的难点.文中提出基于词嵌入与记忆网络的方面情感分类.通过在记忆网络的不同模块引入方面词向量,加强方面词的语义信息,指导注意力机制捕捉方面相关的上下文信息,提升方面情感分类效果.在SemEval 2014任务4的短文本英文评论数据集和文中标注的长文本中文新闻数据集上实验表明,文中方法分类效果较好,在记忆网络框架下引入方面词嵌入信息是有效的.