证据理论合成准则的一种新算法及其验证

研究证据理论是一种处理不确定问题的重要方法,以往的改进方法大都只关注证据的冲突问题。针对证据合成准则在不确定的证据源较多和识别的框架较大时计算复杂,容易得到错误合成结果,根据出现的问题,提出了一种证据合成准则的简便计算公式,公式模块化程度高,易于编程实现,降低了计算难度。给出了公式的具体算法步骤,算法主要通过矩阵运算来完成。仿真实例表明相对于原始公式,计算简便,易于实现,同时仿真结果也验证了公式和算法的正确性与有效性。     

基于RBF神经网络混合遗传算法的多用户检测

提出了一种混合递阶遗传算法来同时训练RBF神经网络的结构和参数,引入了改进的染色体编码方案,用基于奇异值分解的最小二乘法计算网络输出层权值,提高了遗传搜索的效率,精简了网络结构.并用变学习速率梯度下降法优化遗传训练出的最优网络,应用到多用户检测中.仿真结果表明,新混合学习算法训练出的网络结构优于其它算法训练的网络结构,并且性能良好.     

抽真空对独立外缸低压模块端汽封间隙的影响分析

以某独立外缸结构汽轮机低压模块为研究对象,对低压内缸及汽封体等部件在抽真空阶段的变形进行了分析和计算。为了理清抽真空阶段所受的重力、真空力、热影响等因素对低压端汽封间隙的影响,分步骤施加以上3种载荷进行有限元分析。结果表明:在重力作用下,低压内缸产生整体下沉两头上翘的变形;在真空力作用下,端汽封随汽缸进一步下沉,底部间隙变大;在投低压缸喷水情况下,高温轴封蒸汽对端汽封及低压内缸加热,端汽封随汽缸整体抬升,底部间隙减小;在真空力、热影响联合作用下,端汽封底部间隙减小0.061~0.105 mm;在投入喷水情况下,整个抽真空阶段对低压端汽封间隙的影响并不大。     

纵横信息数字化学习课题实验专项研究优秀实验报告节选(一) 快乐纵横幼儿专项实验研究

引导幼儿自主探索,学会学习兴趣是学习的原动力。上一学年的实验结果表明,实验班的幼儿不仅在识字量、阅读能力的进步方面超过对比班的幼儿,而且在学习兴趣与专注力方面也优于对比班的幼儿。     

快乐纵横专项研究：以游戏教学为支撑点

游戏是幼儿最喜欢、最乐于接受和最重要的学习方式,在实践中我们亲身体会到游戏对幼儿学习所产生的神奇魔力.因此,我们以"游戏"教学为支撑点,引导幼儿在生动活泼的游戏活动中体验学习纵横码的快乐,促进其自主学习能力的提高.     

MAPGIS二次开发在化探元素异常提取中的应用

地球化学元素的异常下限值确定在矿产勘查中非常重要,本文在MAPGIS二次开发的基础之上采用非线性算法分形含量面积来圈定地球化学元素异常,可以使地球化学空间信息数据和图形进行快捷地转换。其中,通过分形含量面积来确定的异常下限与传统方法对比,得到的异常下限值更加精确。同时,通过MAPGIS二次开发使地球化学元素异常圈定更加自动化和智能化。本文以湖北省铜绿山铜铁矿为例,取得了较好的效果。     

计算机显示终端的辐射分析

简要阐述了计算机显示终端的基本结构,分析了计算机显示 终端的主要辐射部件,以及这些部件的辐射机理。     

光盘刻录技术初探

光盘技术近几年来已经得到了很好的发展,并且逐渐走向成熟。本文介绍了已有的一系列光盘的结构以及其相关的记录介质材料和记录原理。并通过分析其特点,找出将要发展的目标,即研制开发出更大容量,存储方便,价格低廉的信息记录介质产品。     

齿形尾缘小型轴流风扇的气动性能研究

小型轴流风扇是计算机散热的主要部件,其通风量和噪声等会直接影响计算机的正常运行和寿命,散热风扇的高性能和低噪声已成为计算机配置的关键问题之一.为此,设计了一种尾缘齿形化小型轴流风扇,该风扇齿形从叶根到叶顶由密到疏分布.并用流体力学软件对尾缘齿形化小型轴流风扇进行静态特性和声学性能模拟,对其进行流场和气动声学分析.结果表明:尾缘齿形化后对小型轴流风扇的静态特性基本没有影响,但在大流量下,效率比原型风扇低;对叶顶间隙和出口区某点的噪声监测发现叶顶间隙处的噪声基本没有变化,而出口区的噪声降低很多;尾缘齿形化后的转子表面的声功率级比原型风扇低,且低声功率级的区域比原型风扇大.     

浑江流域上游区水资源分析

分析了浑江流域上游区域的年降水量、年径流量、水资源量,考虑自然条件变化及人类活动影响,采用分段系列与总系列分别计算分析的方法。对浑江流域上游水资源现状与开发利用现状进行分析比较,并以此为依据分析水贵濠演变情势和开发利用存在的问题。