蓝莓叶多酚对鱿鱼上清液中甲醛生成相关自由基的影响

本文通过电子自旋共振（ESR）技术测定了鱿鱼上清液中与甲醛生成相关的自由基,同时研究了蓝莓叶多酚对鱿鱼上清液高温甲醛产生相关的自由基影响。结果表明:Fe²⁺促进鱿鱼上清液（CH₃）₃N·的产生;不同浓度的蓝莓叶多酚使鱿鱼上清液中（CH₃）₃N·强度降低,浓度越高降低越显著;随加热时间的延长,（CH₃）₃N·强度增加,加热时间超过75 min后,蓝莓叶多酚对（CH₃）₃N清除能力下降;随温度的升高,（CH₃）₃N·信号增强,高温加热15 min,对蓝莓叶多酚清除（CH₃）₃N·能力无影响;p H6.0的反应体系产生的（CH₃）₃N·比p H7.0反应体系产生的自由基信号强,蓝莓叶多酚在p H6.0的反应体系清除（CH₃）₃N·清除能力较强。初步证明鱿鱼上清液中甲醛产生的非酶途径中存在自由基反应,蓝莓叶多酚通过与自由基反应抑制甲醛的形成。      

神经氨酸酶抑制剂与靶标NA分子结合模式研究

神经氨酸酶(NA)抑制剂作为现阶段治疗流感的主要药物,发挥着重要作用。本文运用Autodock软件,研究了3种上市的NA抑制剂一扎那米韦ZMR.、奥司他韦G39、帕拉米韦BCX与流感病毒H1N1中NA的分子间结合模式。结果指出,3种药剂与靶标NA间相互作用主要包括氢键作用、静电作用和疏水作用。其中氢键结合作用是首要识别靶标的关键因素,主要集中在NA的Site1和Site2;静电作用也主要集中在NA的Site1和Site2;而新颖的疏水作用主要表现在NA的Site4区域,由于G39、BCX中疏水烷基链取代了ZMR中甘油基,导致原有氢键作用消失,使得G39、BCX中烷基链能够自由转动与周围的关键残基形成强烈的疏水结合作用,这成为未来新型NA抑制剂设计的研究热点。期望本研究对基于流感病毒靶标结构进行新型NA抑制剂设计提供理论参考。     

浅析智能巡检机器人在输煤皮带场景的应用

电力行业在信息化、智能化高速发展的今天,传统巡检模式已无法满足现代电力行业的建设需求,如何采用新形势下的新技术、新手段实现运维模式的转变,如何合理运用AI技术与设备巡检进行深度融合,减轻发电厂运维人员的运维负担,有效保障设备的安全可靠运行,是今后所面临的主要问题之一。本文将浅析智能巡检机器人在南京发电厂输煤皮带场景下的应用效果。     

基于导师科研课题的本科生创新创业能力培养的探索

本科生创新创业能力培养是实现新时期高等教育目标中的重要内容,也是我国地方高等院校欠缺的一环。分析当前我国地方高校本科生科研训练的困境,因教师的科研项目具有与经济社会服务内容相结合的优势,提出依托导师科研项目来提升本科生创新创业能力,并探索具体实践指导途径与措施。     

基于近红外光谱分析的电厂煤质分类快速检测方法

通过对元宝山电厂实际用煤的实验,介绍了结合偏最小二乘方法和近红外技术,对煤质指标:水分、灰分、挥发分和热值等进行建模的过程,并证明其可行性。针对电煤建模特点,进一步介绍了先定性后定量建模预测的方法。     

铝合金微弧氧化工艺的研究进展

铝合金微弧氧化技术是一种直接在铝及其铝合金材料表面原位生成以氧化铝为主要成分的硬质陶瓷膜层的方法,能显著提高基体材料硬度和耐腐蚀性,弥补基体材料自身的不足。综述了近期国内外关于铝合金微弧氧化技术的研究现状,概括总结了微弧氧化工艺的主要影响因素,并展望了其今后的发展趋势。     

基于仿射鲁棒优化的多站融合协同优化调度

为解决新能源出力不确定性的多能电站（数据中心、电动汽车充电站、分布式光伏、风电、储能站）优化运行和收益分配问题,提出基于仿射鲁棒优化的多站融合协同优化策略。考虑数据中心与其余子系统分属不同运营商,对多站融合系统中各子系统进行建模,其中数据中心的负载具有可平移负荷的特性;通过盒式不确定集对风电和光伏出力的不确定性进行建模;以多站融合协同总收益最大化为目标函数,采用仿射鲁棒优化方法进行求解。提出了基于影子价格的能源站与数据中心站的收益分配方法。最后,通过仿真算例说明了所提模型的有效性和所提收益分配方法的合理性。     

基于最优出力区间和碳交易的园区综合能源系统灵活经济调度

传统的日前鲁棒优化算法只能提供设备各个时段的具体出力值,由于新能源出力的随机性、设备爬坡约束、储能荷电状态约束等时间耦合约束的影响,难以给日内调度计划提供调整方案。文中在考虑综合能源园区的经济调度问题时,在传统的min-max-min三层优化问题中加入设备最优出力区间变量,将时间耦合约束解耦,并引入负荷累计改变量的概念将需求响应约束解耦。储能引入了充放电标志变量,采用嵌套列与约束生成算法求解3层优化问题,并对实际碳排放表达式进行松弛和分段线性化,获得设备最优出力区间和需求响应上下界,从而在日内调度时可根据新能源出力在区间内任意调整。算例分析表明,基于最优出力区间的方法在日内调度时应对不确定性的能力更强,同时由于储能荷电状态约束的解耦,可以根据调频市场容量售价来决策储能调频容量以获取收益,进一步降低总成本。最后,分析了碳交易价格对于园区碳交易成本和CO2减排量的影响,以此简单说明碳交易市场的运营机理。     

用BP神经网络估算反舰导弹的价格

将神经网络技术应用于反航导弹的价格预测领域，选择了恰当的参数作了BP网络的输入变量，建立了一种基于BP神经网络的反舰导弹的价格模型，并对典型的反航导弹价格进行了估算，结果表明，该方法是有效的，可行的。     

SAPS法沉积Ni-Mn-Mg-Al-O系负温度系数热敏厚膜及其性能研究

首次采用超音速等离子喷涂(SAPS)方法在氧化铝基板上沉积了Ni0.6Mg0.3Mn1.3Al0.8O4厚膜,利用扫描电子显微镜、X射线衍射和电阻–温度特性测试仪研究了热处理温度对沉积厚膜性能的影响规律。结果表明:随热处理温度的升高,沉积厚膜的平均晶粒尺寸增大,尖晶石相增多;当热处理温度低于500℃时,所制厚膜的电阻–温度曲线在室温到80℃的温度范围内呈现V型特征,而在800℃和1 200℃处理后,厚膜的电阻在室温至200℃的温度区间内呈现良好的负温度特性。