基于改进粒子群算法电力系统多目标无功优化

在传统的电力系统无功优化问题的基础上,建立了同时兼顾电力系统有功网损最小和电压偏移最小的多目标无功优化模型,并且针对多目标优化问题,提出了一种改进的多目标粒子群算法,该算法利用计算非支配排序和拥挤距离方式更新粒子的个体最优值和全局最优值并保留每一次迭代后的一部分精英解集,最终结果在精英集合中找寻所需的Pareto前端;引入变异算子和动态权重算子,增强了寻优能力,降低了结果早熟和陷入局部最小值的可能,最后将该算法应用于IEEE 14节点系统进行测试,结果表明该算法不仅实现了系统经济运行同时也提高了电网的电压稳定,并且为用户提供了多样化的解集,方便用户根据实际情况灵活选择.     

一种基于融合函数的二级倒立摆模糊控制器设计

采用模糊控制理论研究二级倒立摆控制问题。设计融合函数以降低模糊控制器输入变量维数,引入一种与系统动态性能密切相关的性能指标,提出应用混沌优化算法优化加权矩阵来提高控制系统的性能。本方案在实物二级倒立摆上进行了实验,结果证明该设计方法有效。     

点阵式LCD控制器SED1335F与KS0086驱动器的配合使用

介绍SEIKOEPSON公司生产的SED1335FLCD控制器芯片在SAMSUNG公司的KS0086作为驱动器的点阵式LCD模块中的应用，以此为不同厂家生产的控制器和驱动器的配套使用提供了成功的例子。     

一种基于模糊辨识的模糊自适应控制系统

采用模糊基函数表示的模糊逻辑系统作为未知非线性对象的辨识器，以此为模糊自适应控制器提供参数自调整必需的梯度信息。仿真结果表明，此种控制方案对未知的非线性系统的输入有很强的自适应跟踪能力。     

基于Fuzzy+Smith方案的控制系统设计

对于由两个大惯性及纯滞后组成的被控对象，采用了Fuzzy Smith控制方案，并将其与常用的PID＋Smith控制方法比较，在Siumlink环境下，利用Fuzzy Logic Toolbox对系统进行了仿真，结果表明前一种方案优于后一种方案。     

采用STD—PC BIOS功能调用实现定时巡回采样的方法

系统的硬件主要由ＣＰＵ卡（ＳＴ－８８１１Ｈ）、键盘显示卡（ＳＴ－８３０１）、１６路１２位Ａ／Ｄ卡（ＳＴ－７４０４）组成。由于利用系统时钟中断源并采用ＳＴＤ－ＰＣ ＢＩＯＳ功能调用实现定时采样，从而省去定时器／计数器卡，使系统硬件开销最小。     

一类分段自学习工艺曲线专家系统的分析与设计

一般的专家系统由于不具有自学习的功能,阻碍了其进一步的应用与发展。针对工业生产过程中大量存在的工艺曲线获取与优化问题,文中提出了一种根据生产或实验数据结合模糊评价结果进行广义自学习以实现加热炉炉温工艺曲线优化的专家系统设计思想和方法,并进行了计算机仿真。仿真结果表明,该方法是有效的,具有一定工业或生产上的应用前景。     

MIMO最小二乘支持向量机污水处理在线软测量研究

污水处理系统是一个包含海量信息的非线性复杂系统。针对污水处理出水水质BOD（生物化学需氧量）、COD（化学需氧量）、TN（总含氮量）等难以在线实时检测等问题,建立了基于在线MIMO-LSSVM（多输入多输出最小二乘支持向量机）和PSO（微粒子群算法）的污水处理软测量模型。仿真结果表明,建立的软测量模型精度高、速度快,能很好地实现污水处理出水指标COD、BOD、TN等参数的实时测量和估计,为污水处理的实时在线控制创造必要的前提条件。