历史街区保护与更新的合理途径分析——以苏州为例

在21世纪以来,各国对历史文化的建设越来越重视。在以前的城市建设与保护过程中,国内的相关政策还不是特别全面。最近几十年来国内的拆迁翻修等现象也越来越多,然而这样的现象造成每个城市都是一样的感觉,城市文化也在随之缺失,这种现象严重破坏了我们人类的文明值得我们深思。所以历史文明的建设与保护迫在眉睫。本文就以苏州为例,分析社会现象探讨了保护历史街区以及更新的新模式。     

多相集中整距绕组感应电机的建模与仿真

提出一种基于多回路理论的多相整距绕组异步感应电机建模方法,并且从绕组的空间排布出发推导出各互感参数的计算方法.与传统的基于d-q-n轴变换的数学模型相比,这一模型能够考虑转子的槽数,同时具有简洁的参数计算方法,不仅避免了传统建模方法中的折算处理,而且能够充分反映各次谐波的影响;因此具有良好的通用性与准确性,适合对多相电机在非正弦供电方式下的仿真分析研究.通过与样机试验数据的对比,验证了建模方法的正确性.     

低芥酸菜籽油和调合菜籽油的营养评价

菜籽油是我国人民的主要食用油之一。近三十年来大量的动物实验报导了高芥酸菜籽油(HEAR,即传统菜籽油)的毒性作用,因此引起了人们的注意,低芥酸菜籽油(LEAR)就是为了减低HEAR可能不利影响而采取的措施之一,我国已培育出了自己的低芥酸菜籽油品种,本研究的目的有二:(1)拟通过动物饲养实验对我国培育的低芥酸菜籽油的营养价值进行了评价;(2)为降低HEAR的毒性探讨改变油的脂肪酸模式即增加其饱和酸和亚油酸含量对营养价值的影响。我们试用HEAR、米糠油和猪油混合制成调合油,对该油也进行了营养学评价,整个实验分两个部分,即6天饲养实验(短期实验)和15周饲养实验(长期实验),以HEAR(C_(22:1),44.1％)作为阳性对照,以花生油和猪油作为阴性对照,各种油在饲料中的含量为15％(W/W),实验结果表明:HEAR可抑制大鼠生长,且这种作用主要体现在饲养期的前五周,饲养6天时HEAR组大鼠心肌有明显脂肪变,心脂中以C_(22:1)为主,血浆脂质中C_(22:1)为5.33％,15周后心脂含量恢复正常,心脂中C_(22:1)显著下降,血脂中C_(22:1)降至1.29％,心肌局灶性坏死率达62.5％,显著高于其他各组,LEAR组大鼠喂饲6天心脂含量不升高,心脂、血脂中未检出芥酸,饲养15周后心肌坏死发生率与对照花生油组同。调合油芥酸含量为13.2％,相当饲料热量的4     

比较猪油交酯油和某些植物油对大鼠血脂的影响

甘油三酯(TG)的脂肪酸组成和其主体化学结构形式对油脂的熔点、消化吸收率及其营养价值产生不同的影响,尤其是TG的β—位脂肪酸种类,在很大程度上影响着油脂的性质。因此,许多营养学家试用交酯法使TG分子中的脂肪酸分子进行交换,并随机分配在α—和β—位上,获得的交酯油经证明多具有降血脂和减轻心肌坏死的作用。本文比较了5种油:猪油交酯油(TRO)、猪油调合油(MIO)、大豆油(SB0)、菜籽油(RSO)和猪油(LD)配制的饲料对大鼠生长和血脂水平的影响。结果指出:(1)TRO和MIO、SBO组大鼠的生长正常,LD组的平均体重最大,RSO组的生长显著迟缓;(2)TRO和RSO饲料有明显降低血清总胆固醇(TC),升高高密度脂蛋白胆固醇(HDL—C)和HDL—C/TC比值的效果;(3)TRO和RSO组大鼠的肝重与肝胆固醇含量明显降低;(4)TRO、MIO和RSO组大鼠的心脏重量较高,此可能由于菜籽油中所含芥酸对大鼠心肌的特异作用。 用硝酸银薄层板技术分析见到TRO中的三饱和甘油酯已近消失,可能为TRO降低血脂的因素之一。 本实验结果表明交酯化反应可作为改良猪油质量的一个加工方法。     

论高校体育教学开展面临的几个问题

长期以来高校体育教学都面临着开展不景气的问题,本文以探索高校体育教学的原因为出发点,运用文献法,分析了造成高校体育教学尴尬的原因。认为这种原因主要包括：传统身体观念与现代大学教育理念的矛盾;学生个体需要与学校教学无法满足的矛盾;体质弱化与坚持锻炼的矛盾;考试标准化与学生个体差异的矛盾几个方面。     

一种基于超宽带雷达的多观测点人体呼吸信号检测方法

基于超宽带生命探测雷达的障碍物穿透检测技术在灾难救援和反恐作战等非入侵式探测领域有着广泛的应用前景.目前国内外进行的研究大多采用单观测点放置雷达对目标进行检测,在低信噪比的条件下难以检测出生命体的位置.针对以上方法的局限性,采用多观测点放置雷达,将回波信号进行关联检测,得到生命体的空间位置,并进一步与已有的算法进行对比.仿真结果证明了该方法在低信噪比条件下的优越性,实验结果证明了该文提出的方法具有可行性,能够较为准确地检测出生命体位置.     

NN-EdgeBuilder：面向边缘端设备的高性能神经网络推理框架

飞速发展的神经网络已经在目标检测等领域取得了巨大的成功,通过神经网络推理框架将网络模型高效地自动部署在各类边缘端设备上是目前重要的研究方向。针对以上问题,该文设计一个针对边缘端FPGA的神经网络推理框架NN-EdgeBuilder,能够利用基于多目标贝叶斯优化的设计空间探索算法充分探索网络每层的并行度因子和量化位宽,接着调用高性能且通用的硬件加速算子来生成低延迟、低功耗的神经网络加速器。该文使用NN-EdgeBuilder在Ultra96-V2 FPGA上部署了UltraNet和VGG网络,生成的UltraNet-P1加速器与最先进的UltraNet定制加速器相比,功耗和能效比表现分别提升了17.71%和21.54%。与主流的推理框架相比,NN-EdgeBuilder生成的VGG加速器能效比提升了4.40倍,数字信号处理器(DSP)的计算效率提升了50.65%。     

基于多物理场耦合计算分析的多相异步电机设计平台

传统的电机设计方法主要是通过经验公式进行估算,此方法有一定的局限性。本文基于多物理场耦合计算,搭建了电机虚拟设计平台—Motor-Mulphy,其中包括电磁—流体—温度场耦合计算分析模块、电磁—应力场耦合计算分析模块等。通过各模块的仿真计算,得到所设计结构的温升及应变结果,生成设计报告,为用户进行电机设计提供参考依据。     

健脑益智营养液的研究

<正> 我国著名脑科学专家张香桐教授在近年《中国科学院院刊》中撰文指出“中华民族是一个勤劳智慧的优秀民族,在历史上曾有过无数的发明创造,说明中国人的大脑是比较发达的。但令人担忧的是,目前我国智力残疾儿童的总数超过了400万,成年痴呆人的数量,还远“超过儿童数”希望大家关心事态的发展。另外作者发表在1990年氨基酸杂志“智能      

SiC MOSFET串联短路动态特性

在电力电子系统中,因器件击穿、硬件电路缺陷或系统控制失误导致碳化硅(SiC)金属氧化物半导体场效应晶体管(MOSFET)误开通时,桥臂电流回路中多个器件处于开通状态,形成串联短路故障.该文以SiC MOSFET半桥电路为研究对象,详细介绍SiC MOSFET串联短路的动态过程,理论分析负载电流、栅极驱动电压和结温温升对...