超高韧性水泥基材料的制备技术

分别采用活性粉末混凝土（RPC）和渗浇钢纤维混凝土（SIFCON）两种制备工艺,根据水泥基材料结构的多尺度特征,研究了由碳酸钙晶须和微钢纤维复合增强的超高韧性水泥基材料（Ultra-High-Toughness Cementitious Composite,简称UHTCC）的制备技术,测试UHTCC不同配比的抗压强度、抗折强度、抗弯强度以及单轴拉伸性能,采用折压比、韧性指数等多个指标对UHTCC的韧性进行了评价。试验表明：UHTCC的抗压强度、抗折强度、抗弯强度以及延性和韧性都远高于普通钢纤维混凝土,其抗弯强度最高达65.1 MPa、韧性指数I₂₀最高达49.21,单轴拉伸试验时呈现明显的假应变硬化行为,极限拉应变可达4%~8%。相对而言,利用SIFCON工艺制得的水泥基材料韧性更高。     

电动平衡重式叉车转向机构设计研究

叉车是一种重要的物料搬运机械,其能够有效提升生产效率。随着科技的发展,电动叉车逐渐应用到了生产中,本文简要研究了电动平衡重式叉车转向机构的设计思路和设计方法,旨在提升电动叉车的性能。     

零功率堆反应性精密调节小型传动系统研制

建立了包括电动推杆机械传动装置、旋转变压器、角位显示器、控制系统、驱动电路等相关内容的小型精密传动系统,在实验室进行了长时间运行考验和传动精度的测量。实验结果表明:小型精密传动系统不仅在体积、传动精度上,同时在控制技术上均能够满足作为零功率堆上反应性连续调节装置的要求。对研制过程做了较详细的阐述。     

喷淋液滴在空气环境下的运动特性

本文以喷淋液滴在空气环境下运动特性为工程背景,建立单个液滴在常温、常压空气环境中的动量方程,分析液滴沉降特性、追赶特性及运动轨迹行为。计算结果表明,不同喷淋液滴初始条件下,短时间内存在重力大于曳力和重力小于曳力两种情况,但最终减速液滴均会达到受力平衡状态;液滴离开喷淋头后,垂向位移均迅速增大,液滴粒径越大、初始速度越大,垂向位移增长的速率也越大,达到相同位移的用时越短;液滴尺寸、初始速度相差越大,液滴追赶所用的时间越短,追赶位移越小,液滴尺寸、初始速度越接近,液滴追赶所用的时间越长,追赶位移越大;液滴初始速度越大、初始直径越大、喷射角度越大,横向速度消失越慢,达到的横向位移越大,喷射液滴覆盖的面积也越大。计算结果有助于优化工程实际中喷淋系统的设计与布置。     

现场总线的发电厂机组控制应用研究

论述了国内外火电厂目前现场总线的应用状况,并针对机组控制特点,对火电厂在现场设备层采用现场总线系统的配置、设计原则、注意事项进行了分析.通过技术及经济上的比较得出,应用现场总线技术将带来全厂管控数字化和全生命周期的设计、安装、调试、运行维护成本节省等有利因素,可在机组现场设备层面逐步推广采用现场总线技术.     

浅海水声信道盲估计方法比较

由于多途效应,水下声源和水听器之间的通道可以建模为一个多途时延衰减信道.通过水下信道特性的合理假设,盲解卷积技术可以用于浅海水下信道的估计.不需要源信号和信道的先验知识,利用单水听器的接收数据,采用频率域的自然梯度方法、等变化方法、信息最大化方法来估计水下仿真信道,仿真证明了它们对水下信道估计的性能,其中等变化和自然梯度方法明显由于信息最大化方法.     

Experimental Investigation of Glass-Layer Confined Ablation in Laser Plasma Propulsion

Laser plasma propulsion in glass-layer confined ablation was experimentally investigated. The results showed that compared to that of direct ablation, the coupling coefficient was enhanced over ten times. By observing the plasma expansion and calculating the ablation pressure, it was found that a higher ablation pressure and larger glass mass resulted in a higher coupling coefficient in the confined laser ablation.     

北方广电总前端机房环境节能优化设计

一直以来,IDC机房都被称作"耗电大户".随着业务的扩展,数据中心承载的工作与日俱增,安全稳定运行要求不断提高,与此同时,能耗的负担也越来越大.本文针对北方得天独厚的冷源资源,通过将外部冷源引入到机房内部,设计了一套机房环境系统节能装置,从而有效节省精密空调的电量消耗.     

基于YOLOv5s融合SENet的车辆目标检测技术研究

针对交通监控视频的车辆目标检测技术在早晚高峰等交通拥堵时段,车辆遮挡严重且误、漏检率较高的问题,提出一种基于YOLOv5s网络的改进车辆目标检测模型。将注意力机制SE模块分别引入YOLOv5s的Backbone主干网络、Neck网络层和Head输出端,增强车辆重要特征并抑制一般特征以强化检测网络对车辆目标的辨识能力,并在公共数据集UA-DETRAC和自建数据集上训练、测试。将查准率、查全率、均值平均精度作为评价指标,结果显示3项指标相比于原始网络均有明显提升,适合作为注意力机制的引入位置。针对YOLOv5s网络中正、负样本与难易样本不平衡的问题,网络结合焦点损失函数Focal loss,引入2个超参数控制不平衡样本的权重。结合注意力机制SE模块和焦点损失函数Focal loss的改进检测网络整体性能提升,均值平均精度提升了2.2个百分点,有效改善了车流量大时的误检、漏检指标。