大口径钢管内涂层涂敷设备的设计与应用

在国家级大型的管道工程川气东送中对Ф1016mm钢管进行的钢管内外防腐,由河北省廊坊市汇鑫管道保护厂自行设计及制造的两套完全国产化的“大口径钢管内涂层生产作业线”在两家防腐公司使用,共计完成了长达200km内涂层的涂敷工程,内涂层完全达到了工程技术的规范要求,可与国外进口的生产作业线相媲美,不仅具有国外生产线的生产能力,并且价格相对较低,配件来源广泛,方便等。事实证明：无论是我们自行设计和合理应用的大口径钢管全液压驱动管内抛丸除锈技术与装备,还是高无气内喷涂技术与专用装备,都能达到国内先进水平的生产能力,为大口径钢管内涂层技术在国内的应用打下了坚实的基础。     

黄骅坳陷孔南地区下石盒子组砂岩储层特征及控制因素

黄骅坳陷孔南地区下石盒子组砂岩储层是有望实现黄骅坳陷古生界找油突破的有利地区.依据砂岩薄片与铸体薄片观察、X衍射、镜质体反射率及毛细管压力分析等实验方法,对研究区下石盒子组砂岩储层的岩石学特征、物性特征、孔隙结构特征进行了研究,并对各影响因素进行了评价.研究表明,研究区下石盒子组砂岩储层为低孔低渗储层,渗透率与孔隙度呈...     

南华北地区上古生界砂岩成岩作用及影响

根据野外露头、常规薄片、铸体薄片、扫描电镜、X衍射等资料分析,对南华北地区上古生界岩石学特征、成岩作用类型、成岩阶段划分及其对孔隙的影响进行了研究。结果表明：研究区上古生界岩石类型为长石石英砂岩、岩屑石英砂岩、长石砂岩、长石岩屑砂岩。现今主要处于中成岩A期和B期,经历的成岩作用有压实作用、胶结作用、交代作用、溶蚀作用、破裂作用。其中。压实作用、胶结作用是主要的破坏性成岩作用,而溶蚀作用、破裂作用是主要的建设性成岩作用,特别对长石和碳酸盐岩的溶蚀是储层物性变好的重要的成岩控制因素。     

莱州湾凹陷北洼沙河街组三段砂岩储层孔隙定量演化模式

莱州湾凹陷位于渤海湾盆地南部,是一个"小而肥"的富烃凹陷,其储层成岩作用的研究程度较低。铸体薄片、扫描电镜、X射线衍射和阴极发光等多种技术手段的分析结果显示,莱州湾凹陷沙河街组三段中—深层储层的岩性主要为中粒—细粒岩屑长石砂岩,其成分成熟度和结构成熟度为中等偏好,属于中孔、中—低渗储层类型,储集性能良好,成岩作用处于中成岩阶段A1期。地层埋藏史、热演化史、烃源岩生烃史和成岩演化史的综合分析指示,储层孔隙空间的演化主要经历了机械压实减孔、早期胶结减孔、酸性溶蚀增孔和晚期胶结减孔4个阶段,其孔隙度的变化量分别为7.73%、4.61%、5.99%和2.54%,由此可建立储层孔隙定量演化的综合模式。受长期浅埋环境和成岩演化阶段影响,莱州湾凹陷沙河街组三段在古成藏期的储层孔隙度约为25%,油气充注情况良好。现今的孔隙类型仍以原生粒间孔为主,油气保存情况较好,勘探潜力较大。这一认识可为研究区的进一步勘探开发提供理论支持。     

基于QTM的分布式遥感影像浏览系统设计

对于大范围区域内的遥感影像的存储、管理、显示.传统的投影系统已经存在不连续、不适合多尺度多分辨率等多方面的明显局限.本文简要介绍了基于正八面体的QTM球面剖分方法,论述了基于QTM球面模型的分布式遥感影像浏览系统,为大区域大范围内的遥感影像浏览提供了有效的解决方法.     

无标度网络上带人工免疫的SIRS模型的动力学行为及其免疫控制策略

在典型的SIRS模型的基础上,提出了一种无标度网络中带人工免疫的SIRS类传染病模型.运用平均场理论方法分析了所提模型的动力学行为,研究了在两种不同的人工免疫策略下病毒在一种特定的无标度网络上的传播情况,并模拟了两种免疫策略对病毒传播的影响.模拟结果表明,通过人工免疫可以有效降低稳态感染比例,提高系统的传播阈值,从而有效控制病毒在复杂网络上的传播.     

基于MAS的驾驶行为决策模型的研究

交通安全关系千家万户,如何减少交通事故是世界各国都高度关注的问题。Agent具有很多独特的性质,利用Agent可以模拟驾驶员在各种道路环境条件下的行为抉择,挖掘出危险性高的行为,最终为分析研究驾驶员的行为提供参考,这对降低交通事故的发生率无疑是有用的。鉴于此,本文提出一个基于MAS的开放式驾驶员行为决策模型(DB-DM)。DBDM以多个决策推理模型的混合推理结果作为驾驶员的策略,并通过对这些策略的不断学习来实现对驾驶员的行为决策过程的模拟。最后,本文还对DBDM进行了计算机仿真,验证了模型的有效性。本文的研究成果还可以为驾驶员处理突发情况提供行为决策支持。     

基于多头软注意力图卷积网络的行人轨迹预测

行人间交互作用的复杂性给行人轨迹预测带来了挑战,且现有算法难以捕获行人间有意义的交互信息,不能直观地建模行人间的交互作用。针对以上问题,提出多头软注意力图卷积网络。首先利用多头软注意力（MS ATT）结合内卷网络Involution分别从空间图和时间图输入中提取稀疏空间和稀疏时间邻接矩阵,生成稀疏空间和稀疏时间有向图;然后,利用图卷积网络（GCN）从稀疏空间和稀疏时间有向图中学习交互作用与运动趋势特征;最后,将学习到的轨迹特征输入时间卷积网络（TCN）以预测双高斯分布参数,生成行人预测轨迹。在ETH和UCY数据集上的实验结果表明：相较于空时社交关系池化行人轨迹预测模型（SOPM）,所提算法的平均位移误差（ADE）降低了2.78%;相较于稀疏图卷积网络（SGCN）,所提算法的最终位移误差（FDE）降低了16.92%。     

多Agent系统中信任的动态性处理

信任是多Agent系统中进行决策和交互的重要内容。收集必要的信息确定信任关系,动态地管理、维护信任关系,以及监控和重估已有的信任关系是多Agent系统中信任管理的关键问题。虽然研究者对上述关键问题提出了一系列解决方案,但依然存在一些问题有待进一步解决。本文针对信任的动态性处理这一问题,在分析现有的典型信任模型基础之上,提出一个具有动态性的Confidence-Reputation信任模型。模型中,我们不仅考虑了Agent的直接交互历史(Confidence)和信誉(Reputation),同时也考虑了信任的本体性。     

基于QoS的可信Web服务组合研究

如何合理、高效地选择和组合众多功能相似的服务,为用户提供更优质的服务,是当前SOA领域研究的重点和难点。服务质量QoS(Quafity of Service)的引入,在一定程度上保证了服务组合的合理性,但对于如何确保服务组合的可信,目前还没有一个比较完善和可行的方案。因此,提出了可信Web服务组合模型(Trust Web Service Composition Modcl,TWSCM),并通过在原有Wcb服务体系架构上增加QoS代理和可信模块来确保服务组合的质量和可信。最后,在语言网格上进行了相关实验,结果表明,该方法能为用户提供高质量、可信的组合服务,从而验证了该方法的合理性和有效性。