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探讨一种自适应模糊神经网络(adaptive fuzzy neural networks,ANFIS)预测焊接接头力学性能的方法.通过测定TC4钛合金TIG焊接头的抗拉强度、抗弯强度和延伸率,结合焊接工艺参数建立了用于焊接接头力学性能预测的自适应模糊神经网络模型.利用该模型,并使用BP算法和BP算法与最小二乘相结合的混合算法,采用不同的输入变量隶属度函数、模糊子集数、迭代次数,对焊接接头力学性能进行了ANFIS仿真.结果表明,当采用混合算法,且模糊子集数为3时,网络训练和预测结果平均误差均远小于7%.能够满足实际生产的要求.使用MATLAB和Visuall C 混合编程开发了基于ANFIS焊接接头力学性能预测软件,可根据焊接工艺参数对焊接接头的抗拉强度、抗弯强度和延伸率等力学性能进行较为准确地预测,为焊接接头的质量预测与控制提供了一条简捷、有效的新途径. 相似文献
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模糊神经网络在焊接中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
本文综述了国内外关于模糊神经网络在焊接过程控制、性能预测和缺陷检测等方面的应用现状。通过将模糊推理系统与神经网络技术结合起来,可以实现对焊接过程实时控制,建立焊接缺陷智能检测系统,提高焊接技术智能化水平。最后简要介绍了模糊神经网络在焊接中应用的发展趋势。 相似文献
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本文提出外墙外保温系统粘结砂浆在胶粉添加量为2.5%时,采用1.0% Vinnapas5010N和1.5% Vinna-pas5044N Vinnapas复配最理想,抹面砂浆采用低玻璃化温度(Tg)柔性的Vac/E聚合物胶粉,能够大大增强抹面砂浆的抗冲击性能;抹面砂浆中憎水型多功能添加剂NanothixaB1490的使用不仅赋予新拌砂浆良好的施工性,而且能够显著降低硬化后面层砂浆吸水量。以此解决目前保温市场出现的脱落、抹面吸水率高导致开裂等工程质量问题。 相似文献
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东南亚地区人口多,经济发展前景好,工业化和城镇化水平不断提高,是全球除中国、印度外,最具增长潜力的油气资源需求市场。研判东南亚地区油气资源供需形势,对全球油气供需格局演化具有重要意义。本文从油气消费历史出发,对东南亚地区油气资源需求进行预测,并在分析供应现状的基础上,判断未来东南亚地区的供需缺口以及对全球油气资源供需格局和油气贸易的影响。认为东南亚地区是未来主要的油气需求地区之一,需求出现较快增长,石油供应水平有所下降,天然气供应延续上升趋势,到2030年,石油缺口将扩大到3.3亿t左右,天然气也将从供过于求转变成供不应求,出现1 070亿m3的缺口。油气供需缺口不断扩大将加剧全球油气供需分离局面,并逐步加强环印度洋地区油气资源贸易量。 相似文献