高分辨力全向视觉系统的设计与实现

针对远距离的目标检测与跟踪,采用折反射成像方式,设计了一种高分辨力全向视觉系统.描述了折反射镜面的设计思路,对远距离目标的成像面积进行了分析,给出了需要的成像元件分辨力的计算方法,采用FPGA和DSP双核视频实时处理平台与CMOS图像传感器实现了高分辨力摄像机单元,并对FPGA和DSP之间的高速视频数据传输方式进行了分析.     

基于模糊直方图的两阶段相似视频的自动鉴别和检索

针对不同视频拷贝的相似性自动鉴别问题背景,给出了一个兼顾效率及效果的由粗到精的两阶段方案.首先抽取视频帧内容的模糊颜色直方图特征向量,构成特征空间中反映该视频性质的特征点集合和相应轨迹线,而后从特征点空间分布的角度计算位置分布直方图向量,在此基础上实现初步快速过滤,最后用简化时序特征轨迹线匹配实现更精确的相似视频鉴别.     

上市公司财务困境的动态预测模型

针对上市公司 ST政策,基于公司连续2年净利润为负的特征,提出了预测上市公司财务困境的远期模型。采用2007-2012年的数据进行实证检验,计算了公司 ST的远期概率。研究结果表明,一年期定期存款利率、上证指数一年期回报率、资产收益率、负债比率、GDP是影响上市公司陷入财务困境的主要因素,提出的远期模型为投资者判断上市公司财务状况提供了一种有效方法。     

Pano Video:摄像机运动建模及从视频估计摄像机运动参数的一种方法

通过给摄像机平移、旋转与变焦等运动建模，并把运动模型与基于象素点亮度变化的方法相结合来估计摄像机运动参数。用得到的运动参数可以把视频构造成一幅全景图，全景图可广泛应用于视频压缩与检索。实验表明，该方法可成功地应用于视频会议系统中的视频压缩与视频检索。     

公路工程滑坡治理初探

当前公路建设已成为拉动内需的重要手段之一,中西部地区的高等级公路、通乡公路建设比重逐渐加大,这些地区滑坡等地质灾害时有发生。本文对公路工程滑坡的类型、特点、成因、防治和防治技术进行了探讨。     

协同虚拟环境中方向更新消息滤波机制研究

方向更新消息滤波机制是协同虚拟环境(Collaborative Virtual Environments，以下简称CVE)中的一个重要研究课题，Dead-Reckoning(以下简称DR)技术是一种有效的更新消息滤波机制。然而，以前的DR技术主要集中在位置更新消息滤波，现有的方向DR算法一般基于固定阈值，方向固定阈值机制(Fixed Threshold Mechanism for Orientations，以下简称FTMO)的缺点将在本文讨论．提出一个方向可变阈值机制(Variable Threshold Mechanism for Orientation，以下简称VTMO)．VTMO首先计算最近平均角速度，并基于最近平均角速度改变方向阈值，从而在保持一定的方向精确度的情况下，减少需发送的方向更新消息的数量。     

单-双镜面组合结构的全向深度获取系统

为避免成像系统对于单视点约束的要求,提高场景深度获取的准确性和灵活性,设计了一个由单透视相机、双抛物反射镜面同轴放置所构成的非单视点全向深度获取系统.首先分析了实现单视点约束存在的困难及基于非单视点成像系统获取深度的可行性;然后提出了在双镜面全向成像和单镜面全向成像2种不同方式下的深度计算方法;最后通过误差分析研究了镜面面型、基线距离及空间点位置对深度恢复结果的影响,并由此优化系统配置参数,使深度估计的总体误差保持在2%以内.该系统不仅可基于双反射镜面全向立体成像恢复水平方向360°的场景深度,也可仅利用单反射镜面全向成像获取空间线特征的三维信息.实验结果表明,文中系统具有较高的准确度,可用于不同精细程度需求下的摄影测量、三维重建、机器人导航等场合.     

基于最小费用流模型的无重叠视域多摄像机目标关联算法

二分图最大匹配算法是常用的无重叠视域多摄像机目标关联算法, 本文提出了一种基于最小费用流模型的关联算法, 并与前者进行对比. 实验发现前者很大程度上依赖于效用函数的定义, 效用函数存在的偏差导致该算法求解结果不理想. 后者理论上能够估算并修正效用函数的偏差, 得到更优的解. 本文进行了大量仿真实验, 实验表明了本文算法更为鲁棒有效.     

视频对象分类特征评价与选择方法

视频对象自动分类是智能视频监控的重要技术基础之一.为了提高分类精度,必须选择合适的对象特征.目前常用的视频对象分类方法都缺乏对于分类特征重要性的评价机制.提出一种视频对象分类特征评价与选择方法,该方法基于Adaboost算法的思想,通过对特征贡献进行定量评价实现特征选择.实验将视频对象区分为"单个行人"、"人群"、"车辆"和"骑车的人"四种类别,证明了该方法的合理性和有效性.