基于图像块SIFT特征学习的多源遥感图像匹配方法北大核心CSCD

对于多源遥感图像因成像原理、时相差异以及分辨率等因素导致的匹配困难问题,提出了一种基于图像块SIFT特征学习的多源遥感图像匹配方法。首先,通过尺度不变特征变化(scale-invariant feature transform,SIFT)提取图像特征点并截取对应的图像块对;其次,利用多源遥感图像匹配网络(matching nerul network,MNN)学习图像块特征并输出匹配点对,结合快速样本一致性(fast sample consensus,FSC)方法优化匹配结果;最后,计算图像变换矩阵实现多源遥感图像配准。为验证本文方法的有效性,制作了8000对多源遥感图像数据集对MNN进行网络训练,并与FSC-SIFT(fast sample consensus-scale-invariant feature transform)、PSO-SIFT(position scale orientation-scale-invariant feature transform)以及跨模态图像匹配网络Contextdesc进行对比实验,结果表明本文方法在正确匹配点数量、匹配精度等方面具有一定优越性。     

论国有企业党的领导有效融入公司治理的实践路径

公司治理结构是国有企业制度的核心。国有企业改革发展的关键就是坚持党对国有企业的领导，推动党的领导有效融入公司治理，确保党委（党组）在公司治理体系中发挥“把方向、管大局、保落实”作用。随着经济体制不断深化改革，我国国有企业党的领导融入公司治理方面存在各治理主体高度重合、权责不清、党的领导向基层延伸存在断层等问题。本文对国有企业在公司治理中存在的几个突出问题进行了分析，提出建议和对策，以进一步明晰各治理主体权责边界，加强董事会建设，推动全面从严治党向基层延伸，不断提高国有企业的竞争优势。