基于抽象凸估计选择策略的差分进化算法

针对传统差分进化算法计算代价、可靠性及收敛速度的问题,提出一种基于抽象凸估计选择策略的差分进化算法(DEUS).首先,通过提取新个体的邻近个体建立局部抽象凸下界松弛模型;然后,利用下界松弛模型估计目标函数值来指导种群更新,同时利用下界估计区域极值点快速枚举算法系统排除部分无效区域;最后,借助线性拟凸包络的广义下降方向有效地实现局部增强.12个标准测试函数的实验结果表明,所提算法计算代价、可靠性及收敛速度均优于DE及DERL,DELB,Sa DE等改进算法.     

基于N阶近邻分析的自适应差分进化算法

针对差分进化算法在求解多模优化问题解可靠性较低的问题,在N阶近邻理论分析及参数整定的基础上,提出一种基于N阶近邻分析的自适应差分进化算法（N--NNADE）.N--NNADE算法在缺少先验知识的情况下,通过分析群体个体间的N阶最短近邻计算种群的全局分布,并利用阶跃信息自适应统计获得种群数量;同时采用K--means算法划分种群,进一步引入不同种群间的交叉变异思想以及父子代同种群则替换最差个体的选择策略实现种群间的协同进化.通过获取更多的全局最优解和部分高质量的局优解来提高算法的可靠性.20个优化问题的数值研究结果表明N--NNADE算法具有比DE（differential evolution）,DERL（differential evolution algorithm withrandom localizations）,ADE（adaptive differential evolution）算法更适合求解复杂的高维多模优化问题.     

一种基于片段组装的蛋白质构象空间优化算法

针对蛋白质构象空间优化问题,提出一种基于片段组装的构象空间优化算法。算法利用基于Rosetta粗粒度的知识能量模型有效地提高了收敛速度;同时,借助片段组装技术可以有效弥补因能量函数不精确而导致的预测精度不足的缺陷;此外,差分进化算法的引入使得算法具有较好的全局搜索能力。5种测试蛋白的实验结果表明,所提算法具有较好的搜索性能和预测精度。     

城市轨道交通电力监控自动化系统的功能

综述了国内正在发展的城市轨道交通业对电力监控自动化系统的功能需求.     

微波大功率信号测量不确定度分析

功率计对微波大功率信号测量,在实际工作中得到广播应用,就其测量简便易行,对不规则波的准确测量而言有独到的优越性。本文讨论了功率计在微波大功率测量过程中,区别于小功率测量时的各种特殊因素,比如衰减器升温,功率计功率线性,由此造成的各项不确定度,给出合成标准不确定度、扩展不确定度和对测量结果的影响,还讨论了减小这些不确定度的各种方法,阐明微波大功率信号功率计测量的特点。     

液氯液下泵包装运行总结

介绍了液下泵的结构特点、原理及包装工艺等,运行结果表明,采用液下泵包装具有操作安全,成本低,时间短等优点。     

矿井主运输系统的可靠性分析

本文首先从煤仓的功能上将煤仓分为两个功能部件,由此建立了矿井主运输系统的可靠性模型,从而提出了煤仓部件Ⅱ的临界有效度的概念,并推导出计算公式,在此基础上对煤仓的各种临界值进行了分析,最终得出一些有益于实践的结论.     

SVCAD电子平板测绘系统简述

１．系统描述ＳＶＣＡＤ电子平板测绘系统由北京道享公司研制，１９９６年购置。该系统是集硬件（笔记本电脑）与软件于一体，既可在ＤＯＳ下运行，也可在ＷＩＮ－ＤＯＷＳ９５下运行，适用于各种比例尺地形图测绘、地籍测绘以及线路测量等。该系统与全站仪联机通讯，无码采集野外数据，在笔记本电脑显示屏上实时监控测量作业布点情况以及各种地物属性的编辑，所测即所显，并区一次测量作业可以绘各种比例尺的地形图。系统的各项功能基本满足图形编辑的需要，如系统提供的文件操作、图形操作、图形编辑、文字及符号的标注和删除、等高线处理…     

手扳葫芦荷载监测报警装置的研制

随着架空输电线路日渐增加,在线路施工及检修作业过程中常常用到手扳葫芦。现在使用的都是具有额定荷载的手扳葫芦,如果工作荷载超过了手扳葫芦的额定荷载,很有可能造成手扳葫芦的链条开断等损坏,大大增加了作业人员及设备的风险。现介绍一种手扳葫芦荷载监测报警装置,其与手扳葫芦配合使用,能实时测量使用时手扳葫芦所受到的荷载,当发生过载时能够及时报警,降低作业风险,同时可以减少事故发生的概率,提高供电可靠性。     

基于片段组装的蛋白质结构预测方法综述

蛋白质三维结构决定了其特殊的生物功能,蛋白质三维结构对蛋白质功能研究、疾病的诊断与治疗、创新药物研发都有着重要的科学意义。利用计算机技术从氨基酸序列预测蛋白质三维结构是获取蛋白质三维结构的有效方法。片段组装是一种广泛采用的蛋白质结构预测技术,它将连续的构象空间优化问题转换成离散的实验片段组合优化问题,从而有效地减小了构象搜索空间。首先介绍了片段组装技术;其次总结了基于片段组装的蛋白质结构预测的发展历程,并对部分具有代表性的方法进行了简要阐述;然后介绍了蛋白质结构预测研究中常用的数据库和评价指标,并比较了不同预测方法的性能;最后分析并指出了当前基于片段组装的蛋白质结构预测方法所存在的挑战性问题,并对该领域未来的研究方向进行了展望。