海相沉积软土地基沉降曲线形态 及其影响因素分析

根据浙江滨海地区某电厂厂区的工程地质情况,以海相沉积软土地基基础施工阶段的现场沉降监测数据为基础,将软基沉降曲线分为3种形态。探讨了硬壳层、软基厚度、堆载高度及堆载速率等因素对沉降曲线的影响,分析了海相沉积软土地基的沉降变形规律,为滨海地区软基加固工程施工提供参考。     

温州浅滩海堤工程原位监测分析

温州浅滩工程软土地基深厚,通过采用塑料排水板、土土材料的复合加固法,并结合原位监测沉降稳定控制手段,解决了在高含水率深厚软基上建造堤坝的稳定控制问题。根据该工程的原位观测资料进行沉降预测分析,并提出一种基于传统指数曲线拟合法的软土地基分级施工情况下的沉降预测模型,该模型考虑了土体变形的非线性和固结性质随荷载的变化,将沉降拟合方程中的待定参数在2个不同荷载级中分别加以确定。     

持久性有机污染物——全氟辛酸光降解性能研究

报道了全氟辛酸的光降解性能及其影响因素,其目的在于寻找一种治理全氟辛酸污染的有效方法.研究结果表明紫外灯光照可以诱导全氟辛酸中的碳氟键断裂,从而有效地降解全氟辛酸;全氟辛酸的光降解符合假零级反应动力学;铁离子在酸性溶液中可以加速全氟辛酸的光降解.     

基于消息队列的总线式工作流模型

针对传统的中心式的引擎方面不足的问题,本文提出了基于消息队列中间件的跨系统总线式具有BPM和Workflow二级工作流流程架构能力的动态工作流模型.该工作流应用于实际的应用系统集成平台的开发,取得良好的效果.     

小波变换与主元分析相结合的模拟电路检测方法

针对容差、非线性、建模复杂等造成的模拟电路故障检测困难以及现有故障检测方法需要根据经验设置检测阈值的缺点,提出了一种小波变换和主元分析相结合的模拟电路故障检测方法,给出了利用该方法进行故障检测的具体过程.利用三角波信号作为激励源,采集和分析被测电路的输出响应;利用小波变换提取输出响应的故障特征,能够同时利用时域和频域信息;利用主元分析融合故障特征进行故障检测,能够避免设定检测阈值的困难.将其应用于模拟滤波器的故障检测,结果表明,该方法能够有效地利用时频域信息进行故障检测,优于单纯的时域分析方法或频域分析方法.     

石墨烯添加剂与电流密度对铝锂合金阳极氧化膜层耐蚀性能的影响

本文以Al-Li-Cu-Mg合金为研究对象,在混酸电解液体系下进行阳极氧化处理,制备不同电流密度以及石墨烯掺入后的氧化膜。通过SEM、XRD、EDS等分析测试手段分析了各参数下膜层的表面与截面形貌、元素、物相组成等,并通过电化学工作站等仪器分别分析了膜层的耐蚀等性能。研究不同电流大小与石墨烯掺入后对膜层性能的影响机制。结果表明：电流密度的增加会使得材料膜层的厚度先增后减、缺陷增加,耐蚀性能先增后减,阳极氧化膜耐蚀性能最佳电流密度为15 A/dm²。同时石墨烯的掺入会降低膜层耐蚀性,阳极氧化膜腐蚀电流密度为4.898×10^-7 A·cm^-2。     

转炉智能冶炼优化模型的研究与应用

在当前工业大数据和智能化发展的背景下,转炉低成本高效率自动化智能炼钢是现代炼钢工艺发展的大趋势。基于某厂实际生产条件,以转炉动态和静态模型为基础,结合控制模型、基础自动化、天车定位机自动识别及物流跟踪、二级设备与网络、数据采集与数据库管理等模块研发了转炉智能炼钢优化模型系统。模型在应用中,转炉终点命中率由经验炼钢60%左右达一般水平大于80%,先进水平达90%,补吹率相比经验炼钢降低50%以上,炼钢时间缩短2~10 min/炉,终点炉渣氧化性（FeO）降低1%~5%,有效减少人工操作带来的误差和钢水质量波动,提高成品品质并实现低能耗生产。     

模糊神经网络及其在控制系统故障诊断中的应用

针对控制系统中模拟电路故障诊断时的不确定性问题,提出了将模糊理论和神经网络相结合的方法;首先利用模糊理论描述不确定性信息,然后利用人工神经网络完成不确定性推理,最后利用模糊理论对推理结果进行解释和决策,从而得出故障诊断结论;结合某型船舶主机遥控系统中延时电路板的故障诊断问题,阐述了将该方法应用于实际控制系统的故障诊断过程;结果表明,该方法能够较好地处理模拟电路故障诊断过程中的不确定性问题,有效地提高故障模式的识别能力,将故障准确地定位到元器件.     

有机改性沸石去除有机污染物的研究

介绍了表面活性剂改性沸石的结构、改性原理及其规律,着重探讨了有机改性沸石在有机废水处理领域中的应用及存在的问题.并提出了今后进一步研究的方向.     

多个小规模矿井整合后的瓦斯治理方法

针对多个小规模矿井整合后通风系统复杂、瓦斯涌出量明显增大的问题,分析了瓦斯涌出异常增大的原因及瓦斯来源,并有针对性地提出了以治理采空区瓦斯涌出为主的综合性瓦斯治理方案,从根本上解决多个小规模矿井整合后带来的瓦斯治理难题。