火炸药包装工艺中的防静电研究进展

目的研究火炸药包装工艺中的防静电技术。方法结合国内外最新的包装工艺静电防控技术,对火炸药包装工艺中的防静电进行研究。结果通过对设备及工艺的控制、增加湿度、静电接地、应用抗静电剂、应用静电消除器、人体静电防护和工房合理设计等措施,可以有效减少火炸药包装过程中的静电,降低意外燃爆事故的发生概率。结论在火炸药包装工艺中防静电技术可以有效降低意外燃爆率,专业化、一体化和智能化是静电防控的发展方向。     

长岛刺参多糖的提取精制及基本性质

研究了长岛刺参多糖的提取纯化以及基本性质。100 g冻煮刺参酶解后,乙醇沉淀提取、凝胶分离纯化,可得纯化刺参多糖90 mg。研究表明,长岛刺参多糖含有硫酸基,为硫酸黏多糖;刺参多糖中多糖质量分数为69.99%。水解纸层析图谱显示,刺参多糖中含有岩藻糖、氨基半乳糖和葡萄糖醛酸等。     

纳米光触媒自清洁纺织品及其标准化评价

文章利用了纳米材料的光催化自清洁特性,通过浸—轧工艺将二氧化钛用于织物的自清洁整理。经整理过的布样在光照条件下对有机油污具有明显的自清洁效果。针对光触媒类产品标准缺失的现状,自建了自清洁纺织品测试体系,以利于对自清洁纺织品进行研究与开发。     

用DSC研究3,3-偕二氟氨甲基氧杂环丁烷与炸药和固体推进剂组分的化学相容性

按照GJB 772A-97 502.1法测量了该黏合剂单体3,3-偕二氟氨甲基氧杂环丁烷(BDFAO)与典型单质炸药、推进剂组分的化学相容性。结果表明,BDFAO与RDX、HMX、LLM-105、AP、碱式碳酸铅的化学相容性达到1级,与DNTF、HNS、B、1号中定剂的化学相容性达到2级,BDFAO与TNT、NC-NG、Al化学不相容。     

PLA/PBAT/CNTs-COOH防静电包装材料的制备与性能研究

可降解防静电包装材料在保留传统防静电材料性能的前提下,可完全生物降解,符合环保要求。为了制备具有优异力学和导电性能的可生物降解防静电包装材料,本研究先对碳纳米管(CNTs)进行羧基化,然后通过熔融共混法制备PLA/PBAT/CNTs-COOH复合材料。采用傅立叶变换红外光谱仪(FTIR)和差示扫描量热仪(DSC)对制备的复合材料的链结构和热性能进行表征,并且通过万能材料试验机、数字冲击试验机和多功能数据采集仪研究了复合材料的力学和导电性能。结果表明:将CNTs-COOH引入PLA/PBAT体系中,可在不降低拉伸强度的同时,有效提高冲击强度,降低表面电阻率,CNTs-COOH的最佳添加量为1wt%~1.5wt%。该PLA/PBAT/CNTs-COOH复合材料可用于静电敏感产品的防静电包装。     

黑索今超声洗涤驱酸过程分析?

采用常规洗涤技术和超声波洗涤技术对比研究了黑索今(RDX)的洗涤驱酸过程及其动力学特征。考察了不同洗涤条件如液固比、时间、温度等对RDX常规洗涤与超声波洗涤过程的影响规律;通过对2种洗涤方式下RDX洗涤驱酸过程的动力学分析,建立了符合的动力学方程,并计算得到相应的表观活化能。结果表明,超声波洗涤驱酸效果优于常规洗涤驱酸效果;2种方式下的洗涤驱酸过程表现为一级动力学反应,且常规洗涤表观活化能12.221 k J/mol,大于超声波洗涤的表观活化能7.105 k J/mol,说明超声洗涤更容易;并且超声洗涤驱酸过程不会改变RDX的分子结构和特征官能团。     

基于FCM和EO-SVM水轮机尾水管压力脉动特征识别

为有效识别水轮机尾水管压力脉动特征,提出了一种基于模糊C均值聚类、平衡优化器算法与支持向量机的识别方法。该方法首先采用平衡优化器算法优化SVM的惩罚因子和核函数以获得更好的SVM参数组合,构建EO-SVM识别模型以实现其在水轮机尾水管压力脉动特征识别中的应用。然后采用模糊C均值聚类算法将待分类的压力脉动特征进行初始聚类,将其分为四类,并依据聚类结果选择最靠近每类中心的样本作为EO-SVM模型的训练样本。将SVM和EO-SVM两种模型的识别分类结果进行比较,验证了所提EO-SVM模型的有效性。     

羧甲基化和乳化沙蒿胶对小麦粉的增筋作用

沙蒿胶可经羧甲基化和油基乳化提高水溶性和乳化性,其适用于小麦粉加工的增筋效果有待研究。本研究通过沙蒿胶的羧甲基化和乳化改性,分析其在小麦粉面团形成以及含油面团制作中的增筋效果。结果表明,羧基化改性可使沙蒿胶在小麦粉中的最佳添加量从1.0%降至0.4%,有效提高小麦粉的湿面筋量、面筋指数、吸水率、形成时间和稳定时间,降低弱化度,但在含油脂小麦粉中未表现出增筋性能的提升。与之对比,经小麦胚芽油或棕榈硬脂两种油相乳化处理的沙蒿胶则更适用于含油脂面团的调制,1.0%沙蒿胶和5%油脂以乳化方式添加,可降低液态和固态油脂在面团形成中的差异,并有效改善面团质构特性。本研究表明,羧甲基化可降低沙蒿胶应用于小麦粉增筋的使用剂量,而沙蒿胶乳化则适用于水油面团的增筋。     

基于领域敏感兴趣圈的社会化推荐算法

为了更好地融入信任关系对用户评分的影响，并考虑用户兴趣随领域变化的特点，提出了一种基于领域敏感兴趣圈的社会化推荐算法DSC-PMF。DSC-PMF算法通过构造领域敏感兴趣圈（DSC）模型，并结合概率矩阵分解（PMF）推荐算法，对用户进行推荐。DSC模型仅考虑兴趣相似朋友的影响，用信任划分的方法度量了不同朋友的影响程度，同时引入用户领域敏感度来衡量用户受朋友影响的意愿程度。通过在Yelp数据集上的多组对比实验，该算法不仅降低了MAE和RMSE，还提高了系统推荐准确率。     

CL-20二氟氨基衍生物结构与性能的DFT研究

设计了CL-20的—NF_2衍生物,应用密度泛函理论(DFT)B3LYP/6-31G**方法进行了理论研究。设计等键反应,计算了气态生成焓,进而预测了固态生成焓;应用Politzer校正方法计算了晶体密度(ρ);由K-J方程估算爆热(Q)、爆速(D)和爆压(p),讨论了取代基对生成焓(HOF)、ρ、Q、D和p的影响;由键解离能(BDE)和落锤高度(h50)评价感度,并探讨了可能的热解引发机理。综合考虑爆轰性能与稳定性两方面因素,大多数CL-20的—NF_2衍生物为潜在的高能量密度材料,值得进一步研究。