高速公路不停车收费系统研究

利用车辆自动识别技术完成车辆与收费站之间的无线数据通信,并进行车辆自动识别和有关收费数据的交换,通过计算机网络对收费数据进行处理．以实现智能收费,从而提高收费车道通行效率,缓解收费站交通堵塞,减少车辆等候时的耗油和废气排放。本文介绍了不停车收费系统的构成和现状．指出基于ZigBee和卫星定位芯片技术是高速公路不停车收费系统的发展趋势。     

专家系统及其相关技术的发展

摘论述了专家系统的发展历程与趋势。根据专家系统的基本原理和结构,简单介绍了专家系统的传统技术．重点介绍了新技术在专家系统的知识处理、设计以及开发工具上的应用。     

基于遗传算法的异步电动机模糊控制器优化设计

介绍了根据逆系统方法建立的异步电动机线性化解耦模型。采用模糊控制策略，并利用遗传算法对模糊控制器规则和参数进行了优化设计。仿真结果表明，用这种方法设计的模糊控制器，在跟随性能、抗扰性能和对模型参数变化的鲁棒性方面，都取得了满意的效果。     

焦饼表面温度测量数据的通讯实现方法

介绍了一种适合于焦饼表面温度分布测量数据的定点有线通讯方法，详细论述了其硬件，软件构成。该通讯方法的成功应用，为国内焦炉实现燃烧自动要下了基础。     

基于VC+ +和图像处理的连铸坯定尺控制技术

针对传统连铸板坯定尺控制中检测辊存在磨损、打滑等影响定尺精度的问题,采用CCD数字图像边缘检测技术,实现了连铸板坯定尺切割控制和铸机拉速的动态跟踪.文中介绍了数字图像边缘检测原理和连铸坯位置动态跟踪原理,并给出了在Visual C+ +环境下图像的获取、边缘检测算法的程序流程图.实际运行结果表明,所述方法实现的连铸板坯定尺切割系统,综合控制精度在±8mm以内,满足了工程应用的要求,可推广应用到多流连铸机、中厚板、重轨生产等定尺切割控制系统中.     

基于isp技术的数字式转速检测装置

介绍了isp器件的应用特点和一种基于ispLSI1016器件的转速检测方法和装置．该装置具有检测范围宽、精度高、易于修改设计等特点。并易于与脉冲发生器集成构成一体化的数字式转速传感器或位置传感器。     

基于实时操作系统的电力参数检测技术

本文介绍了一种不需新增硬件的高精度软件动态频率跟踪同步采样方法。详细介绍了测量原理和实现方法以及基于C/OS-Ⅱ的实时操作系统建立方法。本文所采用的方案,可简化应用程序的编写,较大程度地缓解实时性和精度之间的矛盾。     

基于AP聚类的RBF神经网络研究及其在转炉炼钢中的应用

针对RBF神经网络学习算法不能很好地确定其隐含层节点数、隐含层节点中心及其半径的问题,利用AP聚类算法无需事先确定聚类数的特点,提出了一种基于AP聚类的RBF神经网络算法。将该算法应用于120t转炉Q235B钢种冶炼过程的终点碳含量和温度预报,预测结果与实际结果比较,表明该算法具有预测精度高等优点,可为类似应用提供借鉴。     

基于AP聚类的RBF神经网络研究及其在转炉炼钢中的应用简

 针对RBF神经网络学习算法不能很好地确定其隐含层节点数、隐含层节点中心及其半径的问题,利用AP聚类算法无需事先确定聚类数的特点,提出了一种基于AP聚类的RBF神经网络算法。将该算法应用于120t转炉Q235B钢种冶炼过程的终点碳含量和温度预报,预测结果与实际结果比较,表明该算法具有预测精度高等优点,可为类似应用提供借鉴。     

热风炉燃烧系统模糊控制参数优化

根据热风炉燃烧系统的工艺要求和控制现状，讨论了带修正因子的模糊自适应控制策略的控制参数优化问题，并与常规模糊控制进行了仿真比较，结果证明该方案使系统更稳定，控制效果更好。