L6GC推挽功率放大器

本文介绍一款用三极五极复合管6AN8和6L6GC构成的推挽功率放大器。作为电压放大级，三极五极复合管的组合方式有多种，本文就用6AN8组成的两种SRPP电路与五极管作共阴放大三极管作阴极输出器的电路进行了实测比较，得出阴极输出器的方案在增益、失真率、最大输出和输出阻抗等方面均较两种SRPP电路优越。因此该功率放大器的电压放大级采用五极管差动放大电路和三极管阴极输出器电路组成，     

一种低能耗表面肌电信号采集系统设计

完成了一种低能耗表面肌电信号采集系统的设计。人体手臂处的表面肌电信号通过银质贴片电极进入检测电路,经过信号放大和滤波电路后,被主控芯片EFM32TG840F32内置模拟数字转换器采集。主控芯片利用其低能耗定时器(LETIMER)和低能耗通用异步收发器(LEUART),在9 600波特率下每秒发送20组肌电值数据至CC2541低功耗蓝牙模块。低功耗蓝牙模块在透传模式中,将肌电值传输至上位机,从而实现表面肌电图的显示。通过不同工作模式的转换,即在不使用时设置为停止模式EM4,在运行模式EM1进行ADC采样转换,在深度睡眠模式EM2进行数据传输,采集系统的最高功耗仅为46 mW,使之可广泛应用于健康监测等领域。     

机器人摄像机的技术特点与应用分析

机器人摄像机凭借其精确性、稳定性、机动性、隐蔽性、扩展性等方面的优势,在电视转播及新闻演播室节目制作中得到愈来愈多的应用,在节目创新过程中发挥着独特的不可或缺的作用.近年来,结合虚拟数字场景技术的智能机器人摄像机系统的应用与研究备受关注,并正在向可定制可定义化方向发展.本文结合电视节目制作实际需求,对机器人摄像机的技术特点与应用情况进行了分析与探讨.     

基于宽带光源与相关光谱技术的CH4传感器研究

针对传统光学传感技术气体选择性不高与激光光源在气体检测中需严格控温的缺点,采用红外宽带光源进行CH4气体的检测,并结合实验所用气室与光电探测器件参数,利用HITRAN数据库对CH4吸收进行仿真计算,得出了系统理论探测下限与光强信号之间的变化规律。在不同CH4浓度梯度的实际测量中,采用快速傅里叶变换(FFT)与Savitzky-Golay数字滤波相结合的方法对系统噪声进行处理,将外部因素引起的噪声干扰降低了1个数量级,在不同CH4浓度梯度的实际测量中,利用CH4浓度和光强调制系数的对应关系对系统进行了标定,并通过数据拟合得到CH4浓度的反演曲线,相关系数达到0.998 83,测量灵敏度低至20×10-6,系统检测下限约为50×10-6;与传统化学传感器相比,系统测量误差小于1.5~7.0%,实现了CH4浓度的精确检测。     

防汛抗洪是一项紧迫而艰巨的任务

今年汛期,我国珠江、长江、淮河、黄河、海河流域的一些江河发生了大洪水,遭受了严重的洪涝灾害。党中央、国务院对防汛抗洪工作非常重视,江泽民总书记、李鹏总理、姜春云副总理等领导多次对抗洪救灾作出重要指示,并深入灾区慰问群众,视察工作。在党中央、国务院领导下,各级地方党委、政府按照国家防总     

基于暗原色及入射光假设的单幅图像去雾

目的 雾是一种常见的天气状况,针对雾能使图像中的景物对比度降低、表面颜色退化的问题,提出一种基于入射光假设的单幅图像去雾方法。方法 首先利用全局暗原色进行初步去雾,从而使图像透射率处于[0,1]范围内;然后利用雾天光照均匀的特点以及Retinex的照度估计原理进行透射图的估计;最后利用透射图以及初步去雾图像得到复原图像。结果 与He算法、Fattal算法的对比实验结果显示,该算法获得的复原图像细节清晰,颜色自然。与引导滤波优化后的He去雾算法相比,本文算法速度提高了93%。结论 大量对比实验结果表明,本文算法能够显著恢复雾天降质图像,对于薄雾和浓雾同样有效,具有广泛的适用性,且算法原理简单。此外,本文算法也同样适用于灰度图。     

基于深度堆栈编码器和反向传播算法的网络安全态势要素识别

网络安全态势要素识别的基础是对态势数据集进行有效的特征提取。针对反向传播(BP)神经网络对海量安全态势信息数据学习时过度依赖数据标签的问题,该文提出一种结合深度堆栈编码器和反向传播算法的网络安全态势要素识别方法,通过无监督学习算法逐层训练网络,在此基础上堆叠得到深度堆栈编码器,利用编码器提取数据集特征,实现了网络的无监督训练。仿真实验验证了该方法能有效提升安全态势感知的效能和准确度。     

基于层次分析法的炮兵营作战能力评估

影响炮兵营作战能力的因素有很多,且大多是不确定的,因此采用人员统计评估法、指数评估法进行作战能力评估存在一定的不确定度,利用层次分析法分析评估作战能力,评估结果可信度更高。     

热释电红外探测元器件(三) 菲涅耳透镜与外壳

~~热释电红外探测元器件(三) 菲涅耳透镜与外壳@胡伟生 @方佩敏     

粗糙集融合灰色关联的火控系统ADA 模块状态评估方法

为降低火控装备维修成本、增强火控系统完备性及提高管理效率,提出一种粗糙集融合灰色关联分析法 的状态评估方法。以某型坦克火控系统中ADA 模块为研究对象,针对火控计算机信号冗余复杂的特点,采用粗糙集 理论对其进行属性约简,将约简后的信号作为评估指标,采用灰色关联分析方法对系统进行状态评估,并通过实例 进行对比分析。结果表明：该算法计算过程简单、空间复杂度较小,能有效评估火控计算机与传感器分系统的当前 状态。