多微电网互联系统能量管理方法研究

随着微电网技术的快速发展,一定区域范围内的多个微电网能够互联互供满足区域供电需求,催生了多微电网系统的发展。多微电网系统是微电网的延伸和深化,对多微电网系统进行合理有效的管理成为解决微电网规模化运行的关键问题。多微电网存在着较多的分布式电源,风、光出力的不确定性也将影响到多微电网的运行。建立了多时间尺度能量管理,基于预测数据确定日前计划,在此之上,实时调度中对可再生能源最恶劣的运行条件进行优化。引入了考虑风、光不确定性的微电网能量管理系统鲁棒优化模型。通过列约束生成算法(CCG)对双层鲁棒优化问题进行求解。通过算例仿真,验证了所提微电网互联系统能量管理方法的有效性。     

交直流混合微电网运行控制策略研究

为解决交直流混合微电网中功率波动、交直流系统之间功率平衡、直流侧源荷比相对较大光伏利用率不高的问题,研究了交直流混合微电网并网运行时,在蓄电池的平抑作用下,直流侧光伏发电以恒定的功率通过交流侧并入大电网,提高直流侧光伏利用率。孤岛运行时,蓄电池作为平衡节点,和双向AC/DC变换器一起维持整个系统的电压、频率稳定,并实现交、直流系统之间功率平衡的控制方案。最后利用PSCAD/EMTDC软件对系统功率波动、并网运行向非计划孤岛运行切换、孤岛运行向并网运行切换进行了仿真验证,运行结果表明该控制方案能有效平抑系统功率波动,维持交直流混合微电网稳定运行。     

连铸稀土钢16MnREL热轧中板表面龟裂形成的分析

稀土在钢中的应用及其加入法得到了迅速发展[1～5] 。本文对连铸结晶器喂稀土丝生产的1 6ＭｎＲＥＬ钢板在终轧后出现的一种造成成品钢材报废的表面缺陷及其形成机制开展了研究。1　生产过程及缺陷特征1 .1　生产过程钢液在 30ｔ转炉中冶炼完毕后 ,进入精炼炉中进行底吹氩精炼 ,并保温和钢液成分微调。然后将钢液转入中间包 ,经下水口浇入连铸结晶器 ,浇注温度 1 52 5～ 1 530℃ ;连铸坯的截面尺寸为1 80ｍｍ× 1 2 0 0ｍｍ ,拉速为 1 .2ｍ/ｍｉｎ ;结晶器中喂入直径为Φ3.2ｍｍ熔点为 92 0℃、含量大于 98%的混合稀土丝 ,喂速 1 2ｍ/ｍｉｎ…     

骤冷风空调控制系统稳压的技改措施

介绍了骤冷风机变频调速控制系统稳压的技改措施。并指出了该系统在运行维护中需要注意的重点,包括蓄电池的正确维护,合断开关的正确顺序,摘除变频器的低电压保护。     

涟钢高炉冷却壁破损的原因

对涟钢高炉冷却壁的材质、热面温度、挠度、镶砖材质进行分析,找出涟钢高炉冷却壁频繁破损的原因,认为涟钢最好采用小于1400mm长的镶砖冷却壁,并改进铸铁质量,提高球化率,镶砖材质改为导热性好的炭质材料.     

基于学习超分辨率重建中的样本选择方法

提出一种人脸图像超分辨率重建（Super-Resolution Reconstruction,SRR）的自适应学习样本选择方法。利用局部保持投影（Locality Preserving Projections,LPP）算法的局部保持能力,在人脸图像局部流形上分析其非线性结构特征,并给出了LPP变换向量的数值解法。在LPP的特征空间中动态搜索学习样本,即选择出与输入图像块最为相似的像素块集合。利用选择出的样本通过基于像素块的特征变换法完成超分辨率重建。实验表明,自适应样本选择方法可以快速、有效地选择出少量学习样本,具有良好的图像高频信息复原能力。     

基于单片机和非接触式IC卡的小区车辆管理系统研究

介绍了一套在非接触式IC卡基础上开发的，集计算机技术、单片机技术和液晶显示技术为一体的小区车辆管理系统。介绍了该系统的总体结构，以及硬件组成，软件功能模块的组成等内容。该系统造价低，功能强大，可通过汉字显示相关信息，使用方便。     

基于动态Cache策略优化Snort检测引擎性能研究

提出了一种动态Cache策略,将最近一段时间内经常用到的少量规则结点指针存储在一个Cache块中.当攻击密度上升到一定阈值时,在Snort检测引擎中动态加载Cache块,接下来捕获的每一个数据包都首先和Cache块中存储的指针所指向的规则结点进行匹配.当网络攻击密度降低到一定阈值时,在Snort检测引擎中动态卸载Cache块,避免攻击密度较低时二次匹配带来的额外开销.实验表明,动态Cache策略可以提高Snort检测引擎在高强度攻击下的检测效率,降低漏报率.     

卷轧中板生产线简介

介绍了炉卷轧机的历史及其工艺技术特征。通过与常规中厚板生产线的比较,阐述卷轧中板生产线的特点,并进行技术经济分析,说明现代卷轧中板生产方式的优势。     

规整化人脸图像超分辨率重建的数值解法

提出了基于特征子空间规整化的人脸图像超分辨率重建（SRR）算法并给出了三种数值解法。在仿射变换运动模型下,将图像的四邻域插值方法拓展为图像的梯度场估计问题,推导出了待求高分辨率（HR）图像关于运动参数的雅科比矩阵;并根据对SRR代价函数的全微分和偏微分展开,将非线性的SRR问题转换为线性问题迭代求解,讨论了三种运动参数与HR图像的联合迭代估计算法。给出了SRR规整化参数的自适应计算方法以实现自动SRR。仿真结果证实：采用的人脸子空间规整化方法优于传统规整化方法（拉普拉斯、全变差）,尤其在低信噪比时可以获得良好的人脸图像SRR效果。