基于数据滤波的随机梯度辨识方法

针对有色噪声干扰下的随机系统,利用数据滤波技术,对输入输出数据进行滤波,将具有滑动平均噪声的原始系统转换为白噪声干扰下的系统,提出有限脉冲响应滑动平均系统的滤波增广随机梯度算法,并对该算法进行收敛性分析.此外,为了提高参数估计的精度和加快算法的收敛速度,使用多新息辨识理论提出滤波多新息增广随机梯度算法,并分析其收敛性.与增广随机梯度算法相比,所提出的滤波增广随机梯度算法和滤波多新息增广随机梯度算法可以得到更高精度的参数估计.最后,通过仿真实例表明了所提出算法的有效性.     

基于半监督学习的蛋白质关系抽取研究

使用半监督学习方法中的自训练、协同训练方法,利用少量已标注样本和大量未标注样本来完成蛋白质关系抽取的任务.首先使用基于词特征的SVM(support vector machine)模型进行自训练,然后使用基于词特征的SVM模型和基于依存树特征的SVM模型进行协同训练.通过对4个语料的实验,验证了自训练及协同训练方法在蛋白质关系抽取领域中的应用效果.相比于自训练,协同训练可以通过两个相对独立的视图相互补充、相互学习,进而可以有效利用未标注数据.     

YR2 500—8／1 730 10 kV大型绕线式三相异步电动机的设计与研制

讨论了YR2 500-8／1 730 10 kV大型绕线式三相异步电动机的设计研制过程。围绕着各部分的细节设计过程进行了分析,介绍了新材料、新结构的运用心得与思路,从而为今后大型绕线式三相异步电动机设计积累了经验。     

基于改进FPA-LHS算法的并网型微电网容量优化配置研究

随着分布式电源的迅猛发展,微电网逐步成为了能源供应的重要方式。而风能和太阳能受环境影响较大,具有出力不稳定的特点,并网后会对电力系统的稳定运行造成影响,因此对并网型风/光/储微电网的容量进行优化配置成为了微电网规划的研究热点。为此,首先选取磷酸铁锂电池为储能装置,构建了风/光/储微电网的出力模型;然后以最小系统年等额成本、最小系统年碳排放总额和最小系统外购电比例为优化目标,建立了并网型风/光/储微电网容量的多目标优化模型;随后对FPA-LHS算法进行改进,并运用改进FPA-LHS算法对多目标优化模型进行求解,得到了优化后的配置方案;最后通过与其他优化算法的计算结果进行对比,验证了改进FPA-LHS算法的有效性。     

Y560系列三相异步电动机设计特点

介绍了Y560系列50Hz、2、4、6、8、10、12极5kV、10kV系列中型高压三相异步电动机设计的特点。     

中小型高速电机滚动轴承发热与噪音问题的探讨

轴承的故障占电机全部故障的1/2以上。阐述了滚动轴承在电机安装使用过程中可能发生的故障(发热与噪音)、故障发生的原因以及解决问题的办法。     

大功率高速电动机高效率低噪音离心风扇的研究与设计

阐述固定翼飞机机翼结构形状和轴流式风扇叶片以及汽轮机叶片形状在YKK560-2 10kV系列、10kV三相异步电动机离心外风扇叶片设计中的成功应用,从而设计出高效率、低噪音的新型离心式外风扇.     

境外项目合同管理对费用控制的影响

国内石化企业在海外市场项目执行的过程中,常由于合同管理的缺失而导致项目费用控制出现困难。结合真实海外项目案例,梳理了总包商在境外EPC项目中可能遇到的各类型合同,以及各类合同易产生的管理缺陷和给费用控制工作带来的影响,并针对具体问题提出了相应的解决措施。旨在提醒项目管理者应在境外项目前期更加重视合同管理的作用。     

环氧树脂胶黏剂功能性固化剂的研制

合成一种以聚乙二醇(PEG)为柔性段的咪唑(MI)封闭甲苯二异氰酸酯(TDI)的功能性固化剂,用于固化并增韧双酚A型环氧树脂(E-44)。采用差示扫描量热法(DSC)对环氧树脂的固化进行了分析;利用动态热机械分析仪(DMA)对固化样品进行动态力学性能试验;通过冲击实验机和拉伸剪切实验机对固化试样进行力学性能的测试;利用扫描电子显微镜(SEM)对固化物冲击断面的形貌进行分析。实验结果表明,该功能性固化剂固化的E-44在不降低拉伸剪切强度的同时,韧性得到显著提高。基于DMA分析结果,封闭异氰酸酯可以使环氧树脂的玻璃化转变温度明显降低。     

基于MPLS的移动IP微移动性研究

基于现有的将MPLS和微移动IP协议结合起来的研究成果,主要是HMPLS和MMPLS,分析它们存在的问题,提出了一种解决方案。该方案通过域内的LSP扩展,克服了现有MPLS和微移动IP结合方案的一些缺点,并同样支持快速切换和较低的信令开销,而且支持平滑切换。