聚砜的静电纺丝工艺及其产品的热处理

采用N,N’-二甲基甲酰胺（DMF）溶剂制备了聚砜（PSF）静电纺丝溶液,并通过SEM研究了静电纺丝工艺对纤维形态和直径的影响。结果表明,由质量分数为20%的PSF/DMF溶液可以获得连续均匀的纤维。通过SEM、XRD、TG和力学性能测试,研究了热处理温度和时间对静电纺PSF纤维毡的形态结构、聚集态结构和拉伸力学性能的...     

基于Gabor小波自适应判别的单样本人脸识别

提出一种基于Gabor小波和LDA的人脸识别算法,借助通用训练集估计类内散布矩阵,使才传统LDA算法在单样本问题中可行。最后,在FERET人脸数据库上对所提方法进行了实验,结果表明该方法在单样本问题上取得了较好的结果。     

C语言程序设计教学探索与实践

围绕着如何提高C语言程序设计课程的教学效果,就C语言程序设计课程教学中存在的问题和现象进行分析,从教师和学生两个方面,提出解决问题的对策和措施方案,倡导"教师主导,学生为主体"的教学观念,采用启发式教学方法。     

WSN中改进的分布式多维定标定位算法

针对无线传感器网络经典集中式多维定标MDS-MAP算法在定位精度与矩阵计算复杂度方面的不足,提出一种基于分布式的ADMDS-MAP定位算法.该算法通过采用测定距离量化,得到节点的近邻向量(CNV),然后通过相关的估算算法得到距离矩阵D和节点的初始估值,加入适当的求精计算得到节点的精确位置.理论分析和仿真实验表明,改进算法能够提高节点的定位精度.     

基于SAR数据的干旱区冲积扇地表粗糙度反演

干旱区冲积扇的表面特征是研究古气候、古环境变化的重要途径,冲积扇扇面粗糙度是反映冲积扇演化的重要指示。合成孔径雷达(SAR)已成为冲积扇扇面特征参数提取的有力工具。然而,现有的地表粗糙度反演模型在干旱区难以得到较好的反演结果。利用Radarsat-2极化数据,开展了疏勒河冲积扇地表粗糙度反演研究,在OH模型的基础上,提出了更加适合干旱区地表粗糙度反演的新方法。经过实测数据的验证,新方法能够解决原有模型在干旱区粗糙度反演结果偏大的问题,并取得了较好的反演结果。该模型的提出为干旱区冲积扇表面参数提取提供了可靠的工具。     

基于Landsat数据的郭扎错北面冰川近20年来面积动态变化遥感研究

冰川能够敏感地反映区域环境变化,是研究全球变化的重要因素之一。昆仑山地区冰川集中,是研究冰川动态变化的理想区域。根据郭扎错北面1991~2009年Landsat TM与ETM+遥感影像,研究了该地区冰川近20 a来的变化情况。结果发现,该地区冰川变化显著,并得出以下结论：① 郭扎错北面冰川面积在1991~2009年间具有先增加后减少的波动规律;② 该区域内存在东部冰川比西部变化量大和变化率快的差异性;③ 该地区中峰冰川在2001~2004年间面积大幅增加,可能与2001年11月14日发生在昆仑山口以西的8.1级强烈地震有关;④ 该研究区内冰川面积变化主要受年均温度和年累积降水量的综合影响。     

京津唐地区城市化对植被物候的影响研究

城市化过程使得土地利用、地表植被覆盖发生着显著的变化,如何定量化描述城市化对植被物候的影响越来越受到各方的关注。基于京津唐地区2001~2006年NDVI时间序列影像,得出了京津唐地区植被物候空间分布格局,计算出北京、天津、唐山3个核心城市城区的距离变量与平均植被物候,并分析了城市化对植被物候指标的影响趋势。结果表明:①2001~2006年,北京城市化使得城区及离城区较近的地方植被生长开始时间提前、结束时间推后、生长季周期变长、NDVI振幅减小;②天津和唐山的城市化使得城区及离城区较近的地方植被生长开始时间延后、结束时间提前、生长季周期变短\,NDVI振幅减小;③城市化对植被物候的影响与该地区城市扩张类型存在相关性关系。     

包敦其河冲积扇全极化SAR数据同极化相关特征分析

冲积扇蕴涵气候演变信息,极化合成孔径雷达（Polarimetric Synthetic Aperture Radar-PolSAR）能够获取丰富的地表信息,更有效地提取冲积扇所在地区气候演变过程。不同极化正交基对应的同极化相关特征是反映地物特征的重要参数之一,其绝对值为同极化相关系数,辐角为相位差。利用全极化SIR-C L波段数据,提取并分析包敦其河冲积扇不同极化正交基对应的同极化相关特征,发现水平-垂直（h,v）线性正交基对应的同极化相关特征能够有效地反映该冲积扇的不同特征区域。此外,对同极化相关特征随包敦其河冲积扇地表粗糙度以及湿度的变化规律进行统计分析,结果表明（h,v）线性正交基对应的同极化相位差以及右旋-左旋（r,l）极化正交基对应的同极化相关系数对地表参数敏感,能够描述包敦其河冲积扇地表参数的变化。     

开关柜智能监控装置的设计与实现

文中的开关柜智能监控装置是针对电力开关柜开发设计的一种新型的多功能智能化模拟动态指示装置。该方案以ARM处理器NUC950为控制核心,它集一次回路模拟图、断路器状态、手车位置、接地刀闸位置、弹簧储能状态、隔离开关状态、高压带电显示及闭锁、自动(手动)加热除湿控制、加热器故障报警、超温报警指示、语音防误提示、网络通信等多功能于一体,提高了开关柜状态监测和控制的集成度和智能化。     

全卷积多并联残差神经网络

随着人工智能的火热发展,深度学习已经在很多领域占有了一席之地.作为深度学习中一个典型网络--残差神经网络模型自提出之日起就成为了众多研究者的关注点.然而,残差神经网络还有很大的改进空间.为了更好地解决反向传播中梯度减小的问题,本文提出了一种改进的残差神经网络,称为全卷积多并联残差神经网络.在该网络中,每一层的特征信息不仅传输到下一层还输出到最后的平均池化层.为了测试该网络的性能,分别在三个数据集(MNIST,CIFAR-10和CIFAR-100)上对比图像分类的结果.实验结果表明,改进后的全卷积多并联残差神经网络与残差网络相比具有更高的分类准确率和更好的泛化能力.