基于小波变换的可扩展网格编码

为了使位流可以适应网络带宽的异构、时变以及各个网络终端的不同图形处理能力,在网格压缩中引入了位率可扩展性和分辨率可扩展性的概念,提出一种基于小波变换的渐进压缩方法来产生同时具有位率和分辨率可扩展性的位流.该方法将各个子带独立进行编码,对每个子带中的小波系数,按确定的扫描次序转换成一维序列,量化后进行位平面编码.设计了一种自适应细分信息编码算法,使解码端知道每一个小波系数应该放置在哪一个顶点上.实验表明,该方法的位流大小约为PGC方法的70％左右,且具有PGC所不具有的分辨率可扩展性.     

Optimal selection of reference set for the nearest neighbor classification by Tabu search

In this paper,a new approach is presented to find the reference set for the nearest neighbor classifer.The optimal reference set,which has minimum sample size and satisfies a certain error rate threshold,is obtained through a Tabu search algorithm.When the error rate threshold is set to zero,the algorithm obtains a near minimal consistent subset of a given training set.While the threshold is set to a small appropriate value,the obtained reference set may compensate the bias of the nearest neighbor estimate.An aspiration criterion for Tabu search is introduced,which aims to prevent the search process form the inefficient wandering between the feasible and infeasible regions in the search space and speed up the convergence.Experimental results based on a number of typical data sets are presented and analyzed to illustrate the benefits of the proposed method.Compared to conventional methods,such as CNN and Dasarathy‘s algorithm,the size of the reduced reference sets is much smaller,and the nearest neighbor classification performance is better,especially when the error rate thresholds are set to appropriate nonzerovalues,The experimental results also illustrate that the MCS(inimal consistent set)of Dasarathy‘s algorithm is not minimal,and its candidate consistent set is not always ensured to reduce monotonically.A counter example is also given to confirm this claim.     

支持随机浏览的渐进几何压缩

由于三维物体的自遮挡,浏览三维网格是一个典型的随机访问问题.如果在将网格压缩后,只传输与解码当前视点下可见区域的数据,就可以节约网络带宽和解码资源.目前的网格压缩方法基本上没有考虑随机访问.提出一种基于小波变换且支持随机访问的渐进几何压缩方法,基本思想是将网格表面分成很多块,对每块的细节信息独立进行编码,然后只传输当前视点下可见块的细节信息.代表细节信息的小波系数被组织成零树,设计了一种修正的SPIHT算法来对每棵小波零树独立进行压缩.实验结果表明,该方法取得了与PGC方法相当的压缩效率,但如果只传输可见区域的细节信息,该方法需要传输的数据量只是PGC方法的60%左右.     

基于量化和听觉感知的数字音频水印

论文提出了一种新的用于音频作品版权保护的数字水印算法。水印(二值标志图像)由相邻小波包系数的特定量化关系表示。心理声学模型控制水印嵌入和小波包分解过程,确保水印嵌入是不可感知的,同时使子带分解结构接近于临界频带,因此与以往算法相比该算法提高了子带掩蔽阈值,即加大了水印的抗攻击范围,增强了水印的鲁棒性。实验结果显示该算法能有效抵抗MP3压缩,低通滤波,重新采样和添加白/随机噪声等多种攻击。     

改进的Hough变换在多传感器数据融合中的应用

提出了用一种改进的Ｈｏｕｇｈ变换来解决多传感器数据融合的问题，与多传感器数据融合中常用的统计或几何方法相比，该方法具有计算速度快、存储要求小和容易实施等优点，简要分析了该方法和数据融合的几何方法之间内在的联系。     

解决激光切割不锈钢板挂渣的问题

图1是利用激光切割的低碳钢板与不锈钢板的质量对比图,由图1可知,低碳钢板的切口光滑平整,无挂渣现象。而不锈钢板的背面却附着有熔渣(即挂渣)。经试验表明:当不锈钢的厚度在1mm以下时,利用激光切割后无挂渣现象。但当不锈钢板的厚度在2mm以上时,无论在切割时怎样调整     

基于内容的标准烟叶图像数据库检索

基于内容的检索是当前多媒体数据库发展的一个重要研究领域。在图像数据库中,基于内容的图像检索技术一般采用颜色直方图为特征。该文提出了把图像的形状特征、颜色特征和纹理特征结合起来的方法进行基于内容的图像检索。通过对人的视觉检索过程的研究,提出把数据库中的图像依次分别按形状特征、颜色特征和纹理特征分级聚类的方法,既符合人的视觉特点又大大提高了检索效率。     

Gabor小波变换在检测纹理边界及相位展开中的应用

相位法是采用正弦投影光和移相技术的一种非接触测量方法。其中从主值相位（－π，π）恢复绝对相位，即相位展开问题是一个不适定问题。国内外的研究者进行了大量的研究工作，至今尚无满意的一般解决方法。本文利用相位法条纹图像的纹理特性，利用Ｇａｂｏｒ小波变换检测条纹纹理的边界，从而把相位场分割为一致的一些区域，使相位展开分别在一致的区域内进行。试验结果表明，本文的算法在存在真实的相位不连续等情况时仍能取得满意     

数字水印的应用、性质及性能评测

The last ten years have seen rapidly growing in the field of digital watermarks. Meanwhile ,a large number of attacks appears as fast as new algorithms are proposed,which emphasizes the limits and weaknesses of those algo-rithms. The tools ,methodologies and benchmarking of assessing the current algorithms are almost non-existent. This paper reviews a number of applications of digital watermarking and their properties ,describes and classifies a numberof attacks on digital watermarks,and analyzes the Stirmark,Checkmark,Optimark benchmarking systems. At end,we give some comment on the watermarkinu research.     

人工神经网络的学习算法（1）

人工神经网络可以看作是一种具有学习和自我组织能力的智能机器。最近几年,由于出现了一些强有力的学习算法,大大推动了有关神经网络的理论和应用研究。本文介绍并分析其中几个有代表性的学习算法。