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介绍了低密度奇偶校验码(LDPC)的几种常用译码算法及其优缺点,特别用密度进化理论分析了归一化置信传播(Normalized BP-based)和偏移置信传播算法(Offset BP-based)的外信息概率分布和演化。基于此,分别针对Normalized BP-based和Offset BP-based算法提出了广义互信息理论(Generalized Mutual Information)及其计算公式,同时提出了改进的因子自适应LDPC译码算法,在每一次译码过程中通过一维搜索,可以获得一个最佳的修正因子,该因子能够最大化广义互信息,从而获得最佳的译码性能。分析和仿真数据表明,提出的因子自适应算法比传统的算法具有更好的性能。 相似文献
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TMS320C3X DSP实现自适应滤波的算法分析 总被引:1,自引:0,他引:1
自适应横向滤波结构,是数字信号处理中用得最多的一种结构。实现自动横向滤波的方法有很多,DSP实现是一种常用的方法,了用于HDTV中均匀衡器的DSP实现算法,对DSP手册中给出的算法作了修正。 相似文献
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