基于数值模拟的气液相界面积计算方法

相界面积对气液两相流中传热、传质、物理化学反应等动力学过程影响重大.为获取这一参数,提出一种根据两相流数值模拟结果计算相界面积的方法.此方法借鉴分段线性重构界面的思想,在各网格单元内以平面近似真实相界曲面,根据目标流体的体积分数及其梯度向量将网格内相界面形貌归为五类,进而采用不同的方法分别计算各类相界面的面积.在铜转炉熔池内两相流数值模拟结果分析中的应用效果表明:该方法能有效提取两相流体系中任意区域的相界面积,从而为体系动力学特征的定量分析提供依据.利用相界面积数据,进一步计算了氧气利用率并识别出熔池内‘高效反应区’,计算和识别结果与工程实际吻合,证实了该方法的准确性.     

混沌遗传算法(CGA)的应用研究及其优化效率评价

利用混沌运动的遍历性,提出了一种求解优化问题的混沌遗传算法(CGA,Chaos Genetic A1gorithm).该算法的基本思想是把混沌变量加载于遗传算法的变量群体中,利用混沌变量对子代群体进行微小扰动并随着搜索过程的进行逐渐调整扰动幅度.研究结果表明,该方法效果显著,明显提高了优化计算效率.本文将"平均截止代数"和"截止代数分布熵"作为评价指标,对混沌遗传算法(CGA)的优化效率进行了研究,定量地评价了CGA的优化效率,通过与遗传算法(GA)进行比较,进一步说明了CGA的优化效率高于GA.     

基于非平稳信号频谱分析的指纹图像增强算法

把指纹图像看作一种局部平稳总体非平稳的信号,研究了指纹图像的频谱特性,提出了一种基于统计学的指纹方向和频率估计方法.在此基础上,基于方向一致性分析和频率分析,提出了方向和频率校正算法.实验结果表明,该算法对指纹图像有显著的增强效果,并有效地提高了指纹细节特征提取的准确率.     

数据挖掘技术及其在工业生产中的应用

数据挖掘是一种新兴的数据处理和分析技术,生产领域的应用,文章概述了数据挖掘的主要技术特点、术的应用现状,分析了工业生产的过程特点和数据特点,处理和挖掘方法,强调了合理利用专业知识的重要性。已在许多领域发挥出可观的作用。为了促进数据挖掘在工业主要任务和一般实现方法,介绍了工业生产领域数据挖掘技并针对这些特点探讨了工业生产数据挖掘较为独特的数据预     

多干扰高温辐射体图像目标的分类识别方法

在基于CCD图像传感器的非接触高温温度场软测量中,为了计算高温图像目标的温度,必须先从辐射图像中准确识别待测目标。由于工业现场采集的高温熔体图像中存在多种噪声,导致图像目标难以准确识别。提出一种目标图像分类识别方法,即先利用多光谱图像分割方法来减少甚至消除各种高温噪声;然后运用改进的最大类间方差法进一步分割以去除烟雾干扰;最后运用数学形态学方法消除分割图像中的游离点和孔洞,使目标边缘光滑。实验结果表明,该方法能够从多种干扰图像中准确识别出高温辐射体图像目标,有较强的实用性。     

基于湿含量计算模型的管道空气流量在线微机测量系统

空气测量准确性对热工设备燃烧效率、热效率以及气氛控制有非常重要的影响。湿空气中水蒸汽含量对空气测量准确性有较大的影响。随着节能工作的日益加强，对助燃用空气测量准确性提出了更高要求。针对目前管道空气流量在线测量系统测量精度较低和控制滞后的问题，本文基于蒸汽压方程，建立了工况下管道空气流量测量新模型和在线测量系统，实现了管道空气流量的完全在线测量，提高了测量的精度和速度。本测试系统已成功地应用于生产实际，取得了较好的节能效果。     

贫化电炉动态模糊优化决策模型研究

研究并建立了分化电炉动态模糊优化决策模型，克服了以物料平衡和热平衡为基础的静态模型难以适应动态生产过程这一缺陷，领导具结果表明，该模型可用于对实际生产过程进行优化决策，达到节能降耗、提高有价金属回收率的目的。     

基于Hermite滤波器的指纹增强算法

指纹增强的目的在于改善指纹图像的质量,以提高指纹识别系统的性能。提出了一种基于Hermite滤波器的指纹增强算法,算法利用经典的梯度公式法计算纹线方向,利用指纹图像子块的频谱分布特征计算纹线频率。以纹线方向和频率作为滤波器的主要参数,利用具有良好带通特性的Hermite滤波器和具有可变角度带宽的低通滤波器进行滤波,有效地提高指纹的纹理清晰度,较好地避免奇异点区域的块效应。实验结果表明,算法具有良好的图像增强效果。     

一种简易模糊PID控制器的优化设计

本文提出了一个用解析表达式表示的简易模糊PID控制器模型,介绍了该控制器的优化设计方法。对典型被控对象的仿真结果表明该控制器具有设计简易、算法简单、系统动态和稳态性能好的优点。笔者应用此法对从桦南县水泥厂的一个水泥窑上所辨识出来的非线性模型进行了仿真试验,结果表明利用该法设计的控制器抗干扰性能好,适应性强,适用于线性和非线性系统的设计。