红外监测技术在电缆运行管理领域的运用

红外监测技术在电缆运行管理领域已运用多年,运用这项技术能在正常运行情况下对运行电缆进行监测,发现设备缺陷,并为预测电缆线路绝缘性能提供技术支持。本文以红外技术原理出发,以运行管理方面的实例为基础,总结电缆发热类型和过热缺陷的诊断方法,归纳开展红外检测工作的关键事项。     

基于哈希编码的无线多媒体传感网络森林火灾图像识别算法

针对无线多媒体传感网络在森林火灾监测应用中存在的问题,提出了基于图像哈希编码技术的森林火灾识别算法。首先,建立森林火灾图像的图像库,提取火焰图像的一系列静态和动态特征, 通过哈希函数对其特征向量进行计算得到对应的哈希码,从而得到图像库对应的哈希码库。其次,计算被识别图像的哈希码,并通过计算汉明距离与哈希码库进行匹配,得出与其最相近的图像,从而得出是否有火灾发生。实验结果表明,该算法的火焰识别准确率达到94.12%,高于SVM、BP神经网络和稀疏表示的火焰识别算法,且减少了网络中因图像传输而产生的能量消耗,提高了网络带宽的使用率。     

前馈神经网络WAFS学习算法

1.引言前馈神经网络是目前应用最广的一种神经网络,其学习算法是由Rumelhart等人于1986年提出的反向传播(Back Propagation,BP)算法,故这种神经网络也常被称为BP神经网络。人们对前馈神经网络学习算法的研究,以前主要着重对各层之间联接权值优化的研究,如BP算法以     

融合协同过滤信息的知识图注意力网络

知识图谱（KG）能够缓解协同过滤算法存在的数据稀疏和冷启动问题,在推荐领域被广泛地研究和应用。现有的很多基于KG的推荐模型混淆了用户物品二部图中的协同过滤信息和KG中实体间的关联信息,导致学习到的用户向量和物品向量无法准确表达其特征,甚至引入与用户、物品无关的信息从而干扰推荐。针对上述问题提出一种融合协同信息的知识图注意力网络（KGANCF）。首先,为了避免KG实体信息的干扰,网络的协同过滤层从用户物品二部图中挖掘出用户和物品的协同过滤信息;然后,在知识图注意力嵌入层中应用图注意力机制,从KG中继续提取与用户和物品密切相关的属性信息;最后,在预测层将用户物品的协同过滤信息和KG中的属性信息融合,得到用户和物品最终向量表示,进而预测用户对物品的评分。在MovieLens-20M和Last.FM数据集上进行了实验,与协同知识感知注意力网络（CKAN）相比,KGANCF在MovieLens-20M数据集上的F1分数提升了1.1个百分点,曲线下面积（AUC）提升了0.6个百分点;而在KG相对稀疏的Last.FM数据集上,模型的F1分数提升了3.3个百分点,AUC提升了8.5个百分点。实验结果表明,KGANCF能够有效提高推荐结果的准确度,在KG稀疏的数据集上显著优于协同知识嵌入（CKE）、知识图谱卷积网络（KGCN）、知识图注意网络（KGAT）和CKAN模型。     

基于光纤测温传感器的坝前水库和升船机塔柱监测资料分析

本文简要介绍了分布式光纤和光栅光纤测温传感器原理及在三峡坝前水库、三峡升船机塔柱的埋设应用。通过对光纤测温传感器在坝前库水温的资料分析,得出了三峡坝前水库基本无水温分层现象的结论,光纤测温传感器也为在不同高程空间上的库水温度连续监测和坝前水库淤积监测提供了新的方法。同时光纤光栅技术成功应用在升船机塔柱施工期及运行期的混凝土温度监测,为该类监测仪器的应用积累了宝贵的工程经验。     

小立体角定量装置的建立及应用

为准确定量铀镀片镀层,重新设计了小立体角定量装置.为满足均匀性检测的需要,设计中考虑了楔型的滑动座以作镀层均匀性测量.本文介绍了小立体角定量装置的建立及对铀镀层定量和非均匀性测量的具体应用.     

基于FPGA的高频时钟电路设计

本文介绍了运用FPGA和时钟芯片,产生高达1G的高频时钟的电路设计方法.经过调试电路达到了设计要求,证明该设计是合理的.     

HS2000分布式控制系统在糠醛白土精制联合装置中的应用

叙述了糠醛白土精制联合装置的基本原理及简要工艺流程说明，详细论述了应用HS2000分布式控制系统实现装置自动控制功能的情况。     

基于以太网的锌电解供电远程监控系统

分析了某冶炼厂锌电解供电的流程,给出了远程监控系统的整体结构,提出了一种多级递阶实时控制网络。主要介绍了总调度级的功能设计与实现、监控计算机与D200的通信实现过程,系统可实现锌电解供电过程的无人值班。     

Web树型菜单系统的设计与实现

本文介绍了一个的适用于Web应用程序的树型菜单系统的设计与实现 ，XML技术在该系统中发挥了重要的作用。