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101.
102.
PCA和KICA特征提取的变压器故障诊断模型 总被引:1,自引:0,他引:1
为了充分利用主元分析(PCA)和核独立主元分析(KICA)特征提取的互补性,提高变压器故障分类正确率,提出了基于PCA和KICA特征提取的变压器故障诊断模型。该模型中,首先,将油中溶解气体分析(DGA)测试样本投影到PCA空间中进行特征提取,采用多核支持向量机(MKSVM)作为分类器进行预分类,采用核密度估计方法估计阈值将测试样本预分类为易识别或难识别样本;对难分类样本则再次投影到KICA空间,采用另一MKSVM作为分类器进行分类识别,实现PCA和KICA双空间特征提取算法;最后,根据故障特征,建立变压器故障诊断模型。实验结果表明,所提出的双空间算法对变压器故障的识别率达到88.61%,比单空间算法和IEC3比值法的识别率分别高10%和24%。 相似文献
103.
104.
建立了气相色谱-三重四极杆串联质谱(GC-QqQ-MS/MS)同时检测油脂类功能食品中辐照标志物-2-烷-基环丁酮(2-ACBs)类化合物中2-十二烷基环丁酮(2-DCB)和2-十四烷基环丁酮(2-TCB)的方法。样品用正己烷溶解,过ProElut Silica固相萃取柱净化。结果表明,2-DCB和2-TCB与基质干扰峰得到较好的分离,在0.005~1.0 mg/L浓度范围内,峰面积与浓度呈良好的线性关系,线性相关系数(R2)大于0.999。在油脂类功能食品中添加0.01、0.05、0.10 mg/kg水平的2-DCB和2-TCB,平均加标回收率为85.6%~97.1%,相对标准偏差(RSD)小于7.0%(n=6),方法定量限(LOQ)为5 μg/kg。该方法操作简便、耗时短、灵敏度高、稳定性好,能为油脂类功能食品中辐照标志物的检测提供理论依据。 相似文献
105.
该试验以敦煌萃酒液中的粗多糖、总黄酮、总皂苷含量及感官评分为评价指标,利用单因素试验及响应面试验优化敦煌萃酒的调配工艺。结果表明,敦煌萃酒最佳调配工艺为中药材(党参、黄芪)水提液添加量4%、醇提液添加量4%、调味酒添加量0.6%、成品酒精度51.5%vol。在此条件下,敦煌萃酒中粗多糖、总黄酮、总皂苷含量分别为(126.34±0.52) mg/100 mL、(63.28±0.83) mg/100 mL、(125.46±0.61) mg/100 mL,感官评分达到97.6分。此时酒体色泽淡黄,酱香细腻、优雅,入口陈香细致,略有药香味,尾香淡雅,回味甘甜。 相似文献
106.
107.
108.
卧式内燃燃油(气)湿背式锅炉由于设计和制造上的一些缺陷,笔者在检验此类锅炉中发现了一些问题。
1存在问题 1)卧式内燃燃油(气)锅炉回燃室前管板上的焊接烟管管端伸出量一般制造厂的图纸要求为4~6mm,其管端伸出量比焊角高度至少高出1~2mm。 相似文献
109.
110.