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考虑“粗糙元高度”和“粗糙元间距”两个因素的影响,对Van Drist阻尼函数进行了改进,然后将其引入边界层计算程序,对不同粗糙远间距、不同来流速度等工况下粗糙表面的换热进行了计算,结果与实验数据符合良好,说明改进后的Van Drist阻尼函数很好地反映了粗糙度雷诺数及粗糙元分布疏密度的影响,能适用于计算粗糙表面上的流动及换热。 相似文献
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支持向量机及其在石油勘探开发中的应用综述 总被引:4,自引:0,他引:4
支持向量机(SVM)是20世纪90年代中期发展起来的机器学习技术,与传统的人工神经网络不同,前者基于结构风险最小化原理,后者基于经验风险最小化原理。SVM在解决小样本、非线性和高维的机器学习问题中表现出许多特有的优势,适用于函数预测,模式识别和数据分类领域。将SVM应用于石油勘探开发领域是一个重要的研究方向,具有广阔的应用前景。 相似文献
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横向中值滤波是地震资料去噪处理中常用的方法,但对数据有较为严格的要求,否则便达不到理想的去噪效果.叠前可控震源资料满足中值滤波方法的应用条件(即能量一致、波形统一和时间对齐),但样点较少时,常规中值滤波会因样点不足而产生边界效应问题.为此,提出了环形中值滤波技术,即将样点首尾相接,这样在样点不足时可由邻道数据补充.针对可控震源资料中存在的多道连续出现强噪声这一问题,提出了环形非对称中值滤波技术,给出了含强噪声样点的识别方法和替换方法.基于理论模型和实际可控震源资料,讨论了环形非对称中值滤波技术的正确性、实用性和适用范围. 相似文献
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为了探讨环境变化前后雅砻江流域的水文极值演变特征及不确定性,以雅砻江流域雅江水文站和洼里水文站为代表站,基于年极大值和超门限阈值样本,结合序列变异理论、多种极值统计模型(GEV、GPD、P-III)和轮廓似然函数参数估计及不确定性分析方法,分析了变化环境下雅砻江水文极值序列演变特征。结果表明:受气候变化和人类活动的影响,雅江水文站和洼里水文站环境变化前后的最优分布线型由P-III型分布转变为GEV分布。环境变化后的水文极值序列相应设计流量增大,重现期变小。设计值估算中,重现期越长,相应设计流量的不确定性也越大,其中参数的不确定性对于设计值的影响最为显著,但极值选样及分布函数的不确定性也不容忽视。轮廓似然函数法的使用可有效降低设计值不确定性,基于极值理论与轮廓似然函数估计法进行变化环境下水文极值演变分析可提高设计值的可靠性。研究成果可为雅砻江流域水库设计管理及防洪规划等提供参考。 相似文献
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彭涛 《重庆理工大学学报(自然科学版)》2007,21(7):68-71
在西方管理向东方管理回归的过程中,着眼于古典东方管理思想的理论精华,并揭示其现代价值,不断汲取古典东方管理思想有关人本、和谐等核心理念,推动东西方管理文化融合,实现东方管理文化的复兴. 相似文献