基于支持向量机的传感器的非线性校正

铜热电限的非线性影响到它的测温准确度和测温范围,针对这个问题提出了采用支持向A机(SVM),建立了铜热电阻传感器的逆模型进行非线性校正,并且与以往采用的BP网络和最小二乘校正方法进行了比较;结果表明,采用支持向f机的非线性校正方法的最大误差为±0.0287%左右,与BP人工神经网络取得的结果(最大误差为± 0.0523%左右)和最小二乘法取得的结果(最大误差为±0.0865%左右)相比,精度高于以上2种校正方法;同时,SVM方法有较好的泛化能力,在很大程度上提高了传感器的线性度,并且补偿曲线更顺滑,预测性更强,它为铜热电阻传感器的非线性动态补偿提供了一种新方法.     

基于DSP的压铸机测控仪设计

基于DSP的压铸机测控仪的设计,以TMS320F2812 DSP为核心,外围扩展了存储器模块、通讯模块、模拟量输入输出模块、数字量输入输出模块和人机界面模块,充分利用了DSP速度快、运算能力强和硬件资源丰富的特点,对压铸工艺参数实时检测和对压铸工艺过程实时控制.     

双电机传动系统分析与仿真研究

提出了一种通过矢量控制原理和差频控制原理来控制的双电机传动系统.对异步电动机变频控制在不同的频率和负载下的运动特性进行了仿真研究.简述了Simulink 的S-函数的核心内容,针对现代矢量控制系统中交流异步电动机高阶、非线性、强耦合的特性,推导出其状态方程形式的数学模型,并用S-函数实现,从而实现了对本系统的仿真研究.     

基于蚁群灰色组合算法的瓦斯爆炸检测仪研究

瓦斯气体检测仪传感器在实际生产中由于自身构造和环境因素的影响会产生输入、输出非线性问题,针对这一问题,通过蚁群灰色组合模型算法对传统BP网络进行优化。该方法在传统BP算法的基础上,建立了蚁群灰色神经组合算法来调整BP网络权值的新模型。将新模型与传统BP模型进行仿真实验比较,实验结果表明:蚁群灰色神经网络算法可以有效的克服BP算法所存在的缺陷,能够提高瓦斯检测系统的精度及收敛速度。     

焊接热效应对刮板输送机链传动系统固有频率影响分析

考虑圆环链焊接热效应对刮板输送机链传动系统固有频率的影响,基于Ansys有限元软件对圆环链焊接过程及其热处理进行了仿真分析,得到两种条件下的残余应力分布。同时求解出了两种情况下链条刚度值并与试验值进行了对比。采用Matlab软件对空载工况、满载工况下刮板输送机系统固有频率进行求解,得到系统前八阶固有频率值及特征值。研究结果表明:焊接热效应对系统固有频率及特征值产生较大影响,且满载工况下系统固有频率值及特征值小于空载工况下系统固有频率值及特征值。     

异步电动机自适应矢量控制系统

针对经典的矢量控制系统中磁链观测器的参数偏差影响系统稳态性能和动态性能的不足,提出了把自适应控制融合到矢量控制当中的策略,设计了转子磁链自适应观测器,得出了异步电动机的转子磁链自适应观测器的算法,构成转速与磁链闭环的矢量控制系统.仿真结果表明,该系统具有一定的鲁棒性和较好的稳、动态性能.     

流体类负载下的异步交流电动机速度反推控制

针对流体类负载的特点,提出一种基于非线性控制策略的反推控制,实现了速度闭环控制.根据异步电动机在按转子磁场定向的M-T旋转坐标系上的数学模型和矢量控制原理,得出定子励磁电流分量、定子转矩电流分量和电机转速的方程,并以这三个方程为基础,结合反推控制原理,设计出了速度反推控制算法.通过MATLAB仿真看出,使用该控制算法可以很好的实现跟踪给定速度,使流体类负载有很好的稳定性能.     

同步电动机步进控制的IGBT变频器研究

依据交流步进控制原理,采用新一代电力电子器件IGBT,设计了一种电流控制型的变频器,把同步电动机的速度控制和位置控制结合在一起。     

基于改进PSO算法的水火电系统DEA效率优化研究

针对考虑机组组合的梯级水电站火电系统联合多目标优化调度在建立模型复杂、求解难度大方面存在的问题,本文将数据包络分析（DEA）中的BCC模型与水火电系统优化调度模型进行深度融合,建立水火电系统DEA效率优化模型,通过BCC模型的有效前沿面求解考虑机组组合的梯级水电站火电系统联合多目标优化调度问题的最优值,经过实例仿真证明通过BCC模型的有效前沿面求解考虑机组组合的梯级水电站火电系统联合多目标优化调度问题的最优值是有效可行的。