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针对变电站巡检机器人远程监控系统中红外图像识别存在的问题,提出一种基于改进区域生长法和BP神经网络的红外图像目标设备分割与识别的方法。利用最小二乘法拟合出红外图像中亮度与温度之间的线性关系,建立基于像素的图像温度场;根据设定温度范围确定区域生长法的种子点位置,利用Otsu法确定截屏窗口最优分割阈值,并结合灰度相似性阈值作为区域生长法的分割准则,实现该窗口目标设备精确分割;将分割出的设备二值图像的Hu不变矩作为设备形状特征向量,并对其进行不变性和类间区分度验证;采用引入附加动量法和自适应调整学习率的BP神经网络实现多种电气设备的识别,实验数据表明优化后的BP神经网络具有迭代收敛快,误差波动性小,分类准确度高等特点。 相似文献
42.
43.
44.
通过电能平衡测试,可以提高安全用电的可靠性。讨论电能平衡测试用电体系的划分,提出了发电厂电能平衡测试的简化计算方法,进一步提出电能平衡测试用电部分的划分后,设计了机组电能平衡测试系统,并在软件平台上实现。通过分析满负荷工况下的电能平衡测试结果,找出机组运行中用能问题,为设备优化运行提出解决方案,减少电能的直接和间接损耗,提高能源使用效率,降低用电成本。 相似文献
45.
利用WebAccess组态软件,针对过程控制实验装置,设计开发了基于工业以太网的远程监控系统,实现了对被控对象的数据采集、处理、报警及远程监控等功能。 相似文献
46.
针对薄钢板出厂前需要进行切割精度效验以满足用户要求的目的,设计开发了一种基于S7-300PLC的薄钢板切割精度效验装置,实现了薄钢板对角线差、高度以及斜切率的测量.介绍了效验装置的系统功能、软硬件组成及切割精度计算模型.经现场运行使用表明,该系统运行稳定可靠,操作方便. 相似文献
47.
当前用智能优化算法进行多变量系统辨识时,普遍存在模型误差大的问题.M次不相关激励和汇总智能优化的方法(MUEAIO)被证明可以解决多变量系统辨识辨不准的问题.但关于M次不相关激励的必要性和充分性还需要更深入的论证.为此,针对一个三入一出的系统,本文设计了五组应用MUEAIO方法的多变量系统辨识仿真实验.实验结果表明:严格执行至少M次不相关激励可得到多变量系统的准确模型,而激励批次不足、或者是不满足不相关激励的条件将得到误差较大的模型,其误差主要表现在模型参数和输出量分量上. 相似文献
48.
提出了一种基于JAVA的OPC数据采集和转储技术。通过对该技术的深入研究,开发了一种通用的OPC数据采集和转储系统软件。通过简单配置的方式即可实现工业数据的采集和转储,降低了后续相关系统开发的难度、周期及成本。在发电厂进行了长期测试,验证了该软件的通用性、灵活性及稳定性。 相似文献
49.
50.
随着新能源在电力系统中渗透率逐渐升高,电网的调频需求和对火电机组的调频要求越来越高。储能是缓解电网和机组调频压力的重要手段,但缺乏有效评价储能调频过程的方法。针对此,提出一种基于改进权重因子的火储联合调频综合性能评估方法。通过重构火储联合调频的性能指标体系,引入关联分析法和熵权法,从根本上解决专家经验矩阵的主观性影响,以保证权重因子分布的客观性和合理性;同时,采用模糊方式与时间尺度相适应方法构造判断矩阵,并通过主成分分析判据综合评价调节过程优劣。实验结果表明,所提方法能有效判别不同时间尺度下火储联合调频的调节性能优劣,有助于建立储能系统参与电力系统调频的新辅助补偿标准。 相似文献