基于XGBoost-MTL的综合能源系统多元负荷预测

精确的多元负荷预测是综合能源系统(integrated energy system,IES)优化调度和稳定运行的前提。针对IES中多元负荷之间耦合关系复杂以及影响负荷预测的因素众多等问题,文中提出一种基于极限梯度提升(extreme gradient boosting,XGBoost)与多任务学习(multi task learning,MTL)的多元负荷预测方法。首先通过XGBoost重要度排序得到各影响因素对于多元负荷的贡献度,依据贡献度来选取影响负荷预测的关键性因素作为预测模型的输入,保证了输入特征对于多元负荷预测有效的修正作用;其次以门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)作为共享层来搭建MTL预测模型,各子任务通过共享信息来有效利用各负荷之间复杂的耦合关系;最后以上海某综合能源站的负荷数据为例对文中所提模型的有效性进行验证。结果表明:该模型能够适应实际综合能源系统中各类负荷的变化,有效提高预测精度并减少训练时间。     

带反馈的多元线性回归法在电力负荷预测中的应用

多元线性回归方法常用于电力负荷预测中,但是它不能预测非线性问题.我们把误差作为一个新的线性或者非线性的反馈自变量,用在下次的多元线性回归预测中.在理想实验环境下,我们发现这种方法是有效的.在电力负荷预测的实验中采用这种方法,得到了比用多元线性回归法更好的实验结果.     

非线性对象的自抗扰控制仿真研究

以2阶自抗扰控制器为例,介绍了其结构与原理.通过仿真试验研究分析了自抗扰控制器在非线性对象的应用能力.仿真结果表明,相对于常规的PID控制器,自抗扰控制器具有更好的控制品质和更快的响应速度,而且能有效地抑制干扰.     

基于HCR和Bowtie的综合能源环境下电力网络安全风险分析

为进一步完善综合能源环境下电力网络安全应急响应机制,文中提出一种基于人因可靠性分析(Human Cognitive Reliability,HCR)改进的领结法(Bowtie)风险分析模型.即在应对综合能源环境下网络安全突发事件流程中,针对其中关键环节的人因可靠性进行量化评估,并运用Bowtie模型得出整体的网络安全风...     

EWS中基于Modbus协议的EGI研究及实现

在嵌入式Web服务器中实现基于Modbus协议的嵌入式网关接口.研究了基于Modbus协议的嵌入式网关接口的实现,致力于提供一个在控制领域解决现场设备及其与企业信息网络之间沟通的必要桥梁,指出了在这个过程中的关键技术.     

现场总线技术的现状与展望

该文阐述了现场总线的技术特点及发展现状,对当前典型的几种现场总线做了较详细的介绍和性能对比,同时探讨了今后现场总线在工业控制领域中的应用展望。     

PID控制在倒立摆实时控制系统中的应用

针对单级倒立摆系统的单输入双输出、强非线性、强耦合的不稳定系统,提出了双回路PID控制方案。通过仿真试验研究了双回路PID多种组合控制方案的可行性,并选出最佳方案——双回路PD-PD控制方案。通过在实际单级倒立摆装置上的实时控制试验证实所提出的控制方案可以实现了对小车位置和摆杆偏角的同时闭环控制。     

基于VB和MATLAB的“自动控制原理”CAI软件设计

利用ActiveX协议连接,以及将M atlab作为服务器、VB应用程序作为控制端的方式,实现了从VB调用M atlab的功能.运用这种功能设计开发了“自动控制原理”的计算机辅助教学软件.该软件包含数学计算、传递函数、稳定性分析、频率响应分析、根轨迹分析等5个主要模块,操作简便,界面友好、灵活,对“自动控制原理”的教学具有一定的实用性.     

基于并行自学习的神经网络内模控制及其应用研究

基于在线并行自学习的神经网络内模控制,该方法是借助于神经网络对复杂系统的辩识能力对被控对象进行正模型及逆模型的辩识,用NNM辩识对象的正模型,通过一个并行自学习系统训练的NNC辩识对象的逆模型,然后用做内模控制器去控制对象。将该种控制策略应用于火电厂热工对象中具有大迟延、大惯性和时变等特性的主汽温对象,仿真研究表明,该控制方案适应对象参数的变化并表现出良好的控制特性,具有较强的鲁棒性和自适应能力。在实际应用中具有一定的实用价值。     

基于学科平台开展本科毕业实习的改革与实践

毕业实习是学生大学阶段一次重要的实践性教学环节之一.随着电站自动化与信息化技术的发展,以前落后的教学环境和实验平台已不能满足学生毕业实习的要求.出于电厂安全生产和运行的考虑,为期一周的学生生产现场实习也只能达到初步认识和了解电力生产过程、电厂主要设备及运行、电厂控制系统应用等情况的目的.因此,结合在电力生产现场为期一周的实习认识,依托学科实验平台开展本科毕业实习的改革与实践势在必行,不仅使学生理论学习与应用实践充分结合,也可达到培养具有真才实学的应用型人才的目的.