基于项目驱动的嵌入式系统教学改革与实践

嵌入式工程师成为近年来最为热门的职业之一。为培养工科大学生的创新实践能力,上海电力学院就嵌入式系统课程的教学与学生综合素质培养进行了有益的探索和尝试。采用讲座式的教育教学方式和项目驱动的实验实践方法,不仅培养了学生动手操作和实践创新能力,还培养了学生通过综合性项目开发过程中的团队协作能力,从而解决理论教学与实践相互脱节的问题,避免出现学生只会读书而缺乏实践的情况,为学生创新能力的培养打下坚实基础。     

典型热工过程网络化控制系统仿真研究

网络化控制系统是通过网络形成的反馈控制系统,具有资源共享、接线少、易于扩展维护及可靠性高等优点.TrueTime工具箱是针对网络化控制系统开发的一个基于Matlab/Simulink的联合仿真平台.以火电厂典型热工过程控制系统为例,利用TnleTime工具箱网络模块和计算机内核模块,将其与Simulink中的常用模块相...     

基于ANSYS的户外高压隔离开关触头发热机理研究

针对户外高压隔离开关触头过热现象,对动静触头接触部分作了认真分析,将触头三维模型简化后,采用有限元软件ANSYS进行热稳定性仿真计算。分析发现,接触电阻大于100μΩ、接触电流高于400A时,触头接触部分易发热甚至过热;大电流流通时,接触面积变化越大对接触部分温升的影响越大;风速越大对触头散热的影响越平缓,环境温度变化值等同于相同条件下触头温升的变化值。通过触头温升试验验证了仿真分析结论。     

基于压缩空气流量预测的火电机组空压机节能研究

针对火电机组内空压机布局分散和加卸载频繁造成电能浪费严重的问题,提出一种基于压缩空气流量预测结果进行空压机联网运行组合优化的方法。为提高预测模型的预测精度,提出鹈鹕优化算法（POA）与长短期记忆神经网络相结合的预测模型（POA-LSTM）,通过相关性分析,选取空压机运行电流、储气罐压力、空压机排气压力和排气温度作为压缩空气流量的影响因素。结果表明,该模型预测误差率小于4%,能较准确地预测压缩空气流量的变化趋势;根据用气量预测结果进行杂用压缩空气联网改造测试,优化空压机的组合运行方式,可以少开杂用空压机1台,能耗降低13.01%;全厂空压机均采用基于压缩空气流量预测的联网供气方式可实现全年节约电能超过440万kW·h,节省电费268万余元,减少2 559 t二氧化碳排放。     

基于单神经元的自适应逆控制仿真研究

针对火电厂热工对象的变结构、变参数和时变等特点,不采用一般的单神经元自适应PID 控制,而是在此基础上加以改进,采用基于单神经元的自适应逆控制方案。通过大量的在各种环境变化和对象参数变化中的仿真研究表明,这种方法取得了很满意的控制效果,且控制算法简单,易于工程实现,有一定的实用价值。     

专家PID控制在主汽温控制系统中的应用

火电厂主汽温控制系统具有大惯性、大迟延和时变等特性 ,其控制水平的高低直接影响到锅炉的热效率和过热器管道、汽轮机等设备的安全运行 ,将主汽温串级广义被控对象拟合为一阶加纯滞后模型结构后采用将专家控制原理与常规PID控制相结合构成专家PID控制策略。仿真研究表明 ,该方法的控制效果优于常规的PID控制 ,能适应对象参数的变化并表现出良好的控制品质 ,具有较强的鲁棒性和自适应能力     

人工神经网络在铁路系统中的应用与展望

人工神经网络(ANN)模拟人脑的思维方式,以其很强的自适应性和学习能力、非线性映射能力受到工业各个部门的青睐,而作为国家经济动脉的铁路部门,急需引进人工神经网络来解决自身存在的大量非线性问题,以促进铁路的自动化进程.简述了人工神经网络的特点和实现方法,介绍了现阶段ANN在铁路站前系统、站后系统中的研究和应用情况,特别是铁路系统中故障诊断方面的情况,认为ANN在铁路系统中有着较高的使用价值和广泛的应用前景.     

双碳目标下储能参与电力系统辅助服务发展前景

双碳目标改变了风电和光伏在能源产业中的发展地位,但大规模间歇式新能源并网给电网稳定运行带来了新的挑战,而储能是保证电网电能质量稳定的重要途径和手段.随着储能市场的日益发展壮大,对储能系统协调控制和性能参数的要求更加苛刻.储能市场环境演变规律体现了储能政策呈现利好趋势.通过系统梳理储能联合火电、风电、光伏等能源联合参与电...     

储能-火电联合一次调频的双层控制策略

针对储能系统参与一次调频造成储能电池寿命损耗的问题,提出一种储能-火电联合一次调频的双层控制策略,通过改进鲸鱼算法对单位调节功率和分配系数进行寻优,在减少储能寿命损耗的同时提高调频效果,最后搭建储能火电一次调频仿真模型。仿真结果表明：在连续负荷扰动工况下,本文提出策略的储能寿命损耗比固定下垂控制和变系数下垂控制分别减少61.1%和32.8%,频率偏差均方根分别比固定下垂控制、变系数下垂控制和无储能减少40%,100%和150%。     

旋转机械振动状态监测与故障诊断系统设计及实现

旋转机械是电力行业的重要设备,其运行状况是否完好将会直接影响到企业的效益。该文在介绍状态监测与故障诊断流程的基础上,研究了旋转设备常见故障类型和振动数据分析方法,利用LabVIEW软件实现了振动数据采集与分析、故障知识数据库等功能。该系统提供了良好的人机界面,对旋转设备的振动数据提供了多种分析方法和图形化的显示方式,为后续的故障诊断工作提供了良好的分析平台。