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随着轨道交通向高速、重载、大运量、高密度的方向发展,为各种运营设备提供电能的直流牵引供电系统在安全性和可靠性方面提出了更高的要求。围绕保证城市轨道交通牵引供电系统高效、安全、稳定供电的需求,介绍了直流牵引供电系统的组成,阐述了24脉波整流变压器的原理,基于MATLAB/Simulink仿真平台搭建了牵引变电所整流机组、列车以及接触网模型,并以此为基础搭建了城市轨道交通直流牵引供电系统的仿真模型。通过对列车启动、平稳运行及制动阶段的动态仿真及分析,验证了仿真模型的正确性和有效性,为有关地铁供电系统的各种故障分析提供更多的参考数据和更好的研究平台。 相似文献
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汽轮机组发生故障的原因多且复杂,若是仅采用单一的故障诊断方法进行故障诊断,可能会存在误诊或漏诊的问题.为了解决此类问题,同时为了提高故障诊断的可靠性,所以引入D-S理论进行融合故障诊断.针对汽轮发电机组故障的特点,提出了一种基于灰色理论-PNN(概率神经网络)和D-S理论集成的故障融合诊断策略.该策略先采用灰色理论和P... 相似文献
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PCA和GA-PSO-RBF集成的发电机组远程故障诊断 总被引:1,自引:0,他引:1
首先基于LPC2290核心芯片的arm嵌入式工控平台设计了远程数据采集系统,使故障诊断系统通过Internet在线获取发电机组状态数据。然后给出了主元分析(PCA)和GA-PSO-RBF神经网络集成的故障诊断方法。故障模式向量先通过PCA降维,降低RBF神经网络的规模和计算时间。针对RBF神经网络参数难以设置、收敛速度慢等不足,介绍了一种具有遗传算法中的选择、交叉、变异操作的遗传-粒子群算法(GA-PSO),用于RBF神经网络的参数优化过程。最后以转子振动试验台仿真发电机组,实现了状态信息的远程获取;通过故障诊断仿真测试验证了PCA和GA-PSO-RBF集成诊断方法的有效性。 相似文献
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针对火电机组内空压机布局分散和加卸载频繁造成电能浪费严重的问题,提出一种基于压缩空气流量预测结果进行空压机联网运行组合优化的方法。为提高预测模型的预测精度,提出鹈鹕优化算法(POA)与长短期记忆神经网络相结合的预测模型(POA-LSTM),通过相关性分析,选取空压机运行电流、储气罐压力、空压机排气压力和排气温度作为压缩空气流量的影响因素。结果表明,该模型预测误差率小于4%,能较准确地预测压缩空气流量的变化趋势;根据用气量预测结果进行杂用压缩空气联网改造测试,优化空压机的组合运行方式,可以少开杂用空压机1台,能耗降低13.01%;全厂空压机均采用基于压缩空气流量预测的联网供气方式可实现全年节约电能超过440万kW·h,节省电费268万余元,减少2 559 t二氧化碳排放。 相似文献
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针对火电厂热工对象的变结构、变参数和时变等特点,不采用一般的单神经元自适应PID 控制,而是在此基础上加以改进,采用基于单神经元的自适应逆控制方案。通过大量的在各种环境变化和对象参数变化中的仿真研究表明,这种方法取得了很满意的控制效果,且控制算法简单,易于工程实现,有一定的实用价值。 相似文献