一种新的二值图像目标轮廓跟踪算法

提出了根据方向记忆和动态权值确定下一边界点的二值图像目标轮廓边界跟踪算法。首先搜索轮廓内边界予以标记,并以该标记作为指导,结合上一边界点位置对搜索方向动态赋予不同权值,综合分析后得到下一轮廓边界点。由于采用内外边界的对照搜索,可以较好地过滤图像二值化引起的边界噪声。对于不封闭曲线,本算法也可通过一次扫描得到其轮廓信息。实验表明,该算法在轮廓边界提取速度和准确度方面都有较以往跟踪算法更好的性能,在搜索智能化和处理复杂轮廓方面也有更好的表现。     

基于并行深度卷积神经网络的图像美感分类

随着计算机和社交网络的飞速发展, 图像美感的自动评价产生了越来越大的需求并受到了广泛关注. 由于图像美感评价的主观性和复杂性, 传统的手工特征和局部特征方法难以全面表征图像的美感特点, 并准确量化或建模. 本文提出一种并行深度卷积神经网络的图像美感分类方法, 从同一图像的不同角度出发, 利用深度学习网络自动完成特征学习, 得到更为全面的图像美感特征描述; 然后利用支持向量机训练特征并建立分类器, 实现图像美感分类. 通过在两个主流的图像美感数据库上的实验显示, 本文方法与目前已有的其他算法对比, 获得了更好的分类准确率.     

基于二维最大熵阈值分割的钙化点检测算法

在数字乳腺X线图像中,钙化是早期乳腺癌的重要征象之一.为了提高钙化点检测的准确度及降低检测的假阳性率,提出了一种结合数学形态学滤波和二维最大熵阈值分割的钙化点检测算法.算法首先采用top-hat算子对图像的背景进行抑制,然后利用二维最大熵阈值分割算法得到可疑钙化点区域,最后采用SVM分类的方法去除假阳性区域,得到最终的钙化点检测结果,并采用MIAS乳腺影像库进行仿真实验,钙化点检测的敏感性为94.6 %,假阳性率为10.5%.实验结果表明,方法对钙化点的定位精确,具有较高的检出率及较低的假阳性率.     

乳腺X线图像中致密区域肿块的检测算法

提出一种在乳腺X线图像中致密区域肿块的检测算法.该算法根据乳腺致密区域肿块内核灰度一致性的特点,利用小波多尺度分析特性,在小波域的高频子带进行疑似肿块区域的搜索和定位;再借由分形维数对图像灰度表面粗糙度刻画能力对可疑病灶区判别筛选:最终针对致密区域肿块与正常腺体界限模糊的特性采用结合模糊理论的区域生长算法提取出保持关键诊断信息的肿块病灶区域.实验表明,提出的算法在乳腺致密区域肿块自动定位、肿块病灶区域边缘形态刻画等方面较传统算法有较大改进,能为后续的计算机辅助诊断决策判决提供有效全面的分析数据.     

可实现ROI功能的改进精细伸缩视频编码

提出一种基于子带编码的可实现视频ROI功能的改进精细可伸缩视频编码方法。在增强层编码中，对DCT残差系数重排形成小波子带，通过对系数位平面进行最大提升法实现ROI功能，利用SPIHT编码方法消除数据冗余。实验表明改进增强层编码方法实现ROI具有较好的效果，比原来的FGS增强层编码方法具有更高的编码效率。     

可实现ROI功能的改进精细伸缩视频编码

提出一种基于子带编码的可实现视频ROI功能的改进精细可伸缩视频编码方法.在增强层编码中,对DCT残差系数重排形成小波子带,通过对系数位平面进行最大提升法实现ROI功能,利用SPIHT编码方法消除数据冗余.实验表明改进增强层编码方法实现ROI具有较好的效果,比原来的FGS增强层编码方法具有更高的编码效率.     

基于改进SPIHT算法的医学图像ROI编码

提出了一种适用于医学图像渐进传输的感兴趣区域编码方法。通过采用交错位平面思想,实现了ROI和BG区域相对质量可调,且支持任意形状ROI编码。结合提升后的位平面特点,提出了基于ROI形状估计的改进SPIHT算法。实验结果表明,相比传统SPIHT算法,改进算法在相同码率下,具有更高的图像质量。     

计及PUE的数据中心短期电力负荷预测方法

为了准确预测数据中心短期电力负荷,提出了基于长短期记忆神经网络的短期负荷预测模型,有效地弥补前馈型神经网络不能处理序列间关联信息与传统循环神经网络无法记忆久远关键信息的缺陷.通过分析得出电源利用效率(power usage effectiveness,PUE)值与负荷具有相关性,因此在预测模型中考虑了PUE的影响,并使...     

基于微电流刺激的多强度分级虚拟触觉反馈

触觉反馈可以有效提高用户的虚拟现实交互的沉浸感,但是采用振动方式的触觉反馈存在反馈模态单一的缺陷;采用机械传动式、微流驱动方式的触觉反馈存在结构复杂、难以集成等缺陷. 微电流触觉反馈具有集成度高、反馈模态丰富等优点,但是存在反馈强度识别准确率不够和长时间作用下易造成不适感等问题. 为了解决这些问题,设计了基于微电流刺激的新型多强度电触觉反馈系统,通过研究电流参数、电极阵列和接地电极等影响因素,并引入双相电流脉冲,优化电流正负电荷量比值等方式,确定了该系统的刺激模式. 35名受试者的心理物理学实验结果表明该反馈系统能够在有效减少微电流刺激带来不适的同时实现93.3%和81.7%的四级和五级强度识别准确率,优于传统方法,这可能是具有广泛应用场景的触觉反馈设备.

     

永圣域变电所500 kV母差CT开路报警现象分析

针对特殊运行方式下母差保护出现的异常现象，进行了现场检测试验，分析了500kV保护出现异常的原因，并提出解决问题的建议。