聚乳酸纳米颗粒的制备与表征

采用改良沉淀法制备了聚乳酸(PLA)纳米颗粒,采用响应面分析法建立数学模型对工艺条件进行优化. 结果表明,影响PLA颗粒制备的主要因素有PLA质量、油相中乙醇含量和油相体积,以平均粒径最小为目标,得到最优工艺条件为：聚乳酸质量76.82 mg,油相中乙醇含量40%(j),油相体积19.49 mL. 按最优工艺条件所制PLA颗粒的粒径为109.1 nm,多分散系数PDI值为0.084,与预测值偏差较小. PLA纳米颗粒为球形实心颗粒,分散性良好且粒径均一. PLA纳米颗粒能被巨噬细胞摄取,有望作为免疫佐剂.     

基于灰评估技术评价喷墨打印纸质量

基于灰评估技术,对不同高光泽彩色喷墨打印纸进行主观和客观(色密度、印刷反差、色域、色差、墨点圆度等)评价,并将每一指标的最优值组成一个序列(最优对象),采用多层次灰评估模型计算喷墨打印纸打印性能与最优对象的关联度,关联度越大说明其整体打印质量越好。     

多模态线上外语教学互动研究

运用多模态理论从线上课堂设计导学、输入与翻转及输出与考评三个方面探讨外语教师有效进行线上教学互动,旨在构建合理的线上教学模式,高效指导高校外语线上教学,为混合式教学研究提供借鉴,促进学生提高外语综合技能和优化学习成效。     

基于卫星测控链路的卫星数据传输动态调整技术

本文提出了一种基于卫星测控链路的卫星数据传输动态调整技术,即利用卫星的测控信道测量卫星X频段链路情况,实时调整卫星数据传输速率、调制方式和信道编码等,并通过卫星下行遥测信号,将调整情况实时传送至数据接收站,数据接收站根据实际情况做出相应响应,从而实现动态调整数据传输链路的功能,提升数据传输效率.此方法可以在不改变现有在...     

纺织面料用PUR热熔胶性能研究

以聚酯多元醇与聚醚多元醇(PPG-N210)为主要原料合成了PUR热熔胶.通过对纺织面料用热熔胶黏度、固化时间与粘结强度、开放时间、耐水性能等指标的测试,优化了合成工艺.结果表明,当N C O质量分数为2.7％,固化时间76 h,PUR热熔胶的综合性能可以满足纺织面料用粘结强度、耐水洗次数及固化时间的标准要求.     

基于第二代Bandelet域隐马尔科夫树模型的图像分割

第二代Bandelet可以充分利用图像的内在几何正则性特点, 并能自适应获得图像的最优表示. 本文采用隐马尔可夫树(Hidden Markov tree, HMT)模型对图像的第二代Bandelet系数建模, 通过多尺度参数训练和基于上下文的最大后验概率进行图像分割. 为了评价本文方法的性能, 我们分别选择合成纹理图像、航拍图像和SAR图像进行实验, 并与小波域HMT模型分割方法(WD-HMTseg)和Contourlet域HMT模型分割方法(CHMTseg)进行比较说明算法的有效性. 实验结果表明本文方法不但在边缘准确性和区域一致性上有明显改进, 而且也降低了纹理图的错分概率.     

大型污水处理厂采用MBR工艺不停产扩能提标改造

成都市第三污水处理厂原设计规模和出水水质标准均已不满足城市污水处理和再生水回用的要求,在现状污水厂无法新增用地且不宜停产改造的条件下,采用以MBR为主体的工艺路线,充分利用原有的构(建)筑物进行扩能和提标改造,即增加预处理系统及污泥处理系统,将原二沉池改造为MBR膜池,将原改良A~2/O生化池改造为与MBR工艺相适应的新生化池,增加相应的配套设备间。项目工程直接投资约2. 8亿元,改造后处理规模由10×10~4m~3/d增至20×10~4m~3/d,出水水质提高至类地表水Ⅳ类标准,其中COD均值低于15 mg/L,总氮均值低于10 mg/L,总磷均值低于0. 2 mg/L。改造工程分阶段实施,成功实现不停水施工。     

基于窄带思想的虚拟人肺组织形状演化分割方法

由于肺组织形状的广泛相异性,且肺组织与其周围的组织具有相似的像素分布,致使肺组织边界较为模糊,使得医学图像中对肺器官的自动分割实现比较困难.提出了一种基于窄带思想的肺组织形状演化分割方法,将前一帧图像通过水平集算法分割所得的肺组织轮廓线经过基于窄带思想的形状演化后,作为下一帧肺组织图像分割的初始种子,肺组织分割结束后用可视化技术重建人体肺组织.实验结果表明,该方法对肺组织分割行之有效,与同类算法相比,不仅减少了人工干预量,而且分割效率明显提高.     

综合安防平台在企业安防建设中的应用研究

在安防系统逐步数字化的时代,安防平台的应用越来越广泛并逐渐被人们所重视。本文以工程项目实际应用为基本出发点,深入研究综合安防平台的部署应用。针对现代企业安防系统建设中存在的困惑提出了适用于模拟监控、模数混合监控和数字监控等各种类型和规模的安防系统中安防平台的部署设计,为企业安防的建设提供指导和参考。通过安防平台的部署能够节省投资、节约人力,切实提高企业的安全防范管理水平。     

基于偏移场修正的C-V模型水平集图像分割算法

灰度不均匀效应广泛存在于现实图像(real-world images)中,这给图像分割带来了很大的挑战,目前许多的图像分割算法都依赖于图像灰度分布均匀这一假设,这严重影响了算法分割现实图像的分割精度。因此文章结合图像的数学模型,提出了一种基于偏差修正的C-V模型,该方法在水平集函数的演化过程中,同时进行图像的分割与偏移场的估计,利用偏移场的估计值来抑制灰度不均匀效应的影响。仿真结果表明,该方法比经典的C-V模型有更高的分割精度,对初始化轮廓曲线以及噪声有较强的鲁棒性。