一种新型便携定量相位显微镜的研发

为了解决现有显微镜存在的问题,研发了一种新型可便携定量相位显微镜.首先简述了定量相位显微成像系统的设计思路和工作原理;然后利用UG NX 10.0软件对定量相位显微镜进行三维设计;再基于三维打印的方式对其进行加工制造;最后对其进行组装.结果表明,该可便携定量相位显微镜能够成功拍摄出干涉图像,达到相应的预期设计目标.     

热轧带钢层流冷却过程的温度预测模型

 通过分析热轧带钢在层流冷却过程中的能量变化,利用焓法模型建立了热轧带钢通过层流冷却段的能量平衡方程。然后利用相变热力学和相变动力学模型得到热焓,最后采用有限差分求解能量平衡方程,得到层流冷却过程中带钢的温度场和热焓场,该模型的计算结果与实测值符合良好,能够准确地预测带钢冷却后的温度分布,同时明确了冷却过程实际上是带钢能量传递给周围环境的过程,并非温度不断下降的过程。     

基于智能IC卡的网络数据安全保密系统

从系统组成、安全机制等方面介绍了一种基于智能IC卡的网络数据安全保密系统,描述了所采用的系统认证、C/R认证、PIN认证、数据加密等安全措施,介绍了读卡器使用密钥卡的特点。     

C语言实现摄入线图的矢量化算法

1.引言 由摄象机摄取的工程图纸包含有大量的直线段,用计算机自动地找出直线段的两个端点,用端点坐标表示该直线段,即对其进行矢量化,这样不但可以减少图纸的存贮空间,而且对工程图纸在计算机上的重新设计提供素材,加快设计速度,因为矢量图形的缩放、移动、旋转等操作非常灵活,适合于计算机处理。     

基于温度观测器的层流冷却路径控制

热轧带钢需要更加灵活的冷却控制策略,保证带钢能够按照设定的冷却路径冷却,以充分发挥冷却过程的相变、析出等强化功能。为此,提出了基于温度观测器的带钢温度控制方法,通过物理模型构造温度观测器在线观测带钢温度并根据测量温度在线修正观测器模型参数。在此基础上应用最优控制方法,实时优化各个冷却单元阀门设定,保证温度观测器估计值与目标温度分布曲线设定值偏差最小。实际应用结果表明,该方法能够较好的控制带钢温度,同时能够克服固定冷却制度的限制,实现冷却路径控制。     

魔芋葡甘聚糖及其衍生物肠道益生性的体外发酵评价

目的：评价魔芋葡甘聚糖（konjac glucomannan,KGM）及其衍生物脱乙酰基魔芋葡甘聚糖（D-KGM）、魔芋葡甘露低聚糖（konjac oligosaccharide,KOS）的肠道益生性。方法：分别以1 g/100 mL的KGM、KOS和D-KGM为碳源,通过小鼠盲肠内容物体外厌氧发酵,测定发酵液的pH值、微生物和短链脂肪酸,评价肠道益生效果。结果：与阳性对照组（以葡萄糖作为碳源）相比,KGM和KOS发酵液pH值明显降低,短链脂肪酸（short-chainfatty acids,SCFAs）和乳酸菌、双歧杆菌的数量显著增加,肠道潜在致病菌（大肠杆菌、梭状杆菌、拟杆菌）的增殖不明显,而D-KGM发酵液中pH值、肠道微生物、SCFAs与阴性对照组（不含碳源）均无显著性差异。结论：KOS和KGM具有显著的肠道益生性,而D-KGM没有肠道益生性。     

超声引导肌间沟臂丛神经脉冲射频对肺叶切除术后同侧肩关节疼痛的影响

【摘要】 目的 观察超声引导肌间沟臂丛神经脉冲射频对经胸廓切开行肺叶切除术后同侧肩关节疼痛的影响。方法 收集84例需要择期行经胸廓切开行肺叶切除术的患者,按入院时间顺序随机分为两组。A组采用术后超声引导下臂丛神经脉冲射频治疗,B组使用术后超声引导下臂丛神经穿刺,通过比较治疗前后视觉模拟量表疼痛（VAS）,牛津大学肩关节评分（OSS）以及术后两组患者因肩痛使用镇痛药物的量评估两种治疗方式的有效率。在治疗后第1、5天和1个月,收集治疗参数。结果 A组治疗后第1天VAS评分为6.92±2.11,并且评分在第5天和1个月的随访分别为4.21±1.55和1.31±0.99。与治疗后第1天比较差异有显著的统计学意义（P＜0.001）。患者治疗第1天平均OSS评分为39.21±6.65,第5天和1个月的随访分别为34.47±5.02和22.21±5.66。OSS改善显著（P＜0.001）。B组治疗后第一天平均VAS评分为7.01±1.28,第5天和1个月分别为6.13±2.21和5.51±2.12。与治疗后第1天比较差异有显著的统计学意义（P＜0.05）,B组患者治疗后第1天平均OSS评分为40.02±6.29,第5天和1个月分别为38.41±3.981和35.58±6.01。并未观察到显著OSS改善（P＞0.05）。且A组的镇痛药物的使用剂量显著低于B组。整个治疗期间两组均未发生严重的治疗相关的并发症。结论 超声引导的臂丛神经脉冲射频可以显著的减轻肺叶切除后肩关节疼痛,并可降低术后镇痛药物的使用     

基于GA-神经网络的工程陶瓷材料电加工参数优化研究

运用GA-高阶模糊BP神经网络对电火花线切割过程中的主要电参数（脉冲电流、脉冲宽度、工作电压、脉冲间隔、功率管数）和相应的输出参数进行学习、训练和优化,让神经网络具有预测的能力。利用优化的电参数对工程陶瓷材料Al2O3-TiC（含量30％）进行电火花线切割实验研究,得到了与GA-神经网络输出所一致的结果。Al2O3-TiC加工表面获得了最小的表面残余应力和最佳的耐磨强度。     

“高级语言程序设计”课程教学改革与实践

针对教师与学生普遍认为高级语言"难教也难学"的现状,文章从教学内容、教学方法与手段等方面介绍了"高级语言程序设计"课程所进行的改革。实践证明,这些教学改革效果良好,不仅有利于培养学生学习兴趣,而且有利于培养学生分析问题与解决问题的能力。