辛基-[ω-烷氧基-聚(氧乙烯)]基-苯磺酸钠的合成及表面活性

以正辛酸、苯酚、多缩乙二醇和溴代烷烃为原料,经酰化、酯化、Fries重排、催化加氢、威廉逊醚化及磺化等反应,合成了8种辛基-[ω-烷氧基-聚(氧乙烯)]基-苯磺酸钠表面活性剂。经红外、核磁和电喷雾质谱对产物进行了结构鉴定。用W ilhelmy法测定了该系列表面活性剂的表面张力。结果表明,合成的辛基-[ω-烷氧基-聚(氧乙烯)]基-苯磺酸钠结构明确,具有良好的表面活性,水溶液中CMC达到10-5mol/L数量级,γCMC最低达25.79mN/m;固定烷基碳数,随着EO数的增加,CMC和γCMC先降低后升高,当EO数为4时,增加烷基碳数,CMC显著降低,γCMC减小。     

浅谈居住小区中水系统选择

对建筑小区中水水源的选择、水量及水质等作了阐述,就中水系统的选择和组合作了简要的叙述,并对中水系统的发展意义与发展趋势进行了探讨,同时指出采用中水系统后,对社会和环境效益的深远影响是无法估量的。     

改进的PSO算法在非线性模型参数辨识中的应用

参数辨识是过程建模的基础,对于参数辨识问题提出了许多不同的方法.针对传统模型参数辩识方法和遗传算法用于模型参数辨识时的缺点,提出一种基于微粒群优化(PSO)算法的模型参数辨识方法,利用PSO算法的强大优化能力,通过对算法的改进,将过程模型的每个参数作为微粒群体中的一个微粒,利用微粒群体在参数空间进行高效并行的搜索,以获得过程模型的最佳参数值,并将其用于对非线性系统模型的参数辨识,可有效提高参数辨识的精度和效率.该方法应用到实际例子中,获得了满意的辨识精度和效率,得到较为精确的过程模型,模型输出与实际输出基本一致,仿真结果令人满意.实例仿真结果表明,微粒群算法为非线性系统模型参数辨识提供了一种有效的途径.     

铋钙铟钒石榴石单晶磁晶各向异性的研究

通过对｛Ｂｉ０．４Ｃａ０．６｝［Ｆｅ２－ｙＩｎｙ］（Ｆｅ１．７Ｖ１．３）Ｏ１２（ｕ＜０．３）的室温穆斯堡尔谱分析确定非磁性离子Ｉｎ３＋进入八面体（ａ）晶位置换部分Ｆｅ３＋．按单离子模型对ＢｉＣａｌｎＶＩＧ单晶温磁晶各向异性常数与掺铟量的关系进行叠代得出Ｆｅ３＋离子在单晶ＢｉＣａＶＩＧ和ＢｉＣａＩｎＶＩＧ四面体和八面体晶位上对磁晶各向异性有大体相同的贡献．     

锂铁氧体单晶的生长和磁性能

本文阐述以助溶剂缓慢降温法生长纯锂铁氧体单晶的试验结果。文中还对单晶生长条件和磁性能测试结果进行丁讨论。测试结果表明,该材料具有,居里温度T_c=643±5℃,在室温上下各波动100°K时,磁矩变化值≤±7%,各向异性场强=-287Oe,铁磁共振线宽△H=5.8Oe。这类单晶材料的研制成功,将为微波高频段单晶器件的制造创造条件。     

PSO算法在非线性模型参数估计中的应用

将微粒群优化(PSO)算法用于非线性系统模型参数估计，并通过对谷氨酸菌体生长模型的参数估计进行了验证．实验结果表明：微粒群算法为非线性系统模型参数估计提供了一种有效的途径．     

Li—Zn铁氧体单晶的分子场系数

本文报导用助熔剂法生长出如下成分的铁氧体单晶:(Fe_(1-z)Zn_z)_A[Li_(0.5-(Z/2)) Fe_(1.5 (Z/2))]_BO_4,在有变温装置的磁天平上,从液氮温度至居里温度范围内测量出不同锌含量的Li—Zn铁氧体单晶的Ms—T曲线。按Néel亚铁磁分子场理论,以逐次逼近法通过反复叠代计算,确定出Li—Zn铁氧体单晶的分子场系数与锌含量间有如下线性关系 N_(AA)=-146(1 0.384Z) N_(BB)=-58.3(1-0.356Z) N_(AB)=265(1-0.151Z) (moles/cm~3)为确定上述结果的适用性,对不同锌含量的锂锌铁氧体计算了磁矩—温度曲线,并与实验值进行比较,结果表明,理论与实验基本符合。这就可为在一个较宽的含锌量范围内提供予言Li—Zn铁氧体性能的基本数据。     

InAs/GaSb Ⅱ类超晶格长波红外探测器的表面处理研究

开展了In As/Ga Sb Ⅱ类超晶格长波红外探测器的表面处理研究。通过对不同处理工艺形成台面器件的暗电流分析,发现N₂O等离子处理结合快速热退火(RTA)的优化工艺能够显著改善长波器件电学性能。对于50%截止波长12.3μm的长波器件,在液氮温度,-0.05 V偏置下,表面处理后暗电流密度从5.88×10^-1 A/cm²降低至4.09×10^-2 A/cm²,零偏下表面电阻率从17.7Ωcm提高至284.4Ωcm,有效降低侧壁漏电流。但是该表面处理后的器件在大反偏压下仍有较大的侧壁漏电,这可能是由于高浓度的表面电荷使得大反偏下侧壁存在较高的隧穿电流。通过栅控结构器件的变栅压实验,验证了长波器件存在纯并联电阻及表面隧穿两种主要漏电机制。最后,对表面处理前后的暗电流进行拟合,处理后器件表面电荷浓度为3.72×10¹¹ cm^-2。     

基于粒子群优化算法的电力系统无功优化

针对粒子群优化算法在进化中随种群多样性降低易出现早熟收敛等问题,结合全局-局部最优模型,提出一种改进的全局-局部参数最优粒子群优化算法。利用全局-局部最优惯性权重及全局-局部最优加速度常数,简化速度更新方程,使算法性能得到改善。将该算法应用于电力系统无功优化中,仿真结果表明,网损平均值更低,寻优性能更好,优化的网损值集中在较小的区间。